測量誤差理論

測量誤差包括偶然誤差、系統(tǒng)誤差和粗差三種。偶然誤差又稱隨機誤差。當一個觀測值(或稱測量值、量測值)的誤差受許多因素的影響,而每一因素的影響都較小且量級相當時,則該觀測值是隨機變量,其誤差屬于偶然誤差,且大多服從正態(tài)分布。觀測值可以是簡單的直接觀測值,如鋼尺讀數(shù)、角度或距離讀數(shù),也可以是導(dǎo)出值,如測段水準高差、角度或距離的測回均值,也可以是組合值,如組合相位、相位差分等?;谧钚《朔ǖ慕?jīng)典測量平差是建立在觀測值只含偶然誤差的情況。注意偶然誤差有時有系統(tǒng)性影響。 

測量誤差包括偶然誤差、系統(tǒng)誤差和粗差三種。偶然誤差又稱隨機誤差。當一個觀測值(或稱測量值、量測值)的誤差受許多因素的影響,而每一因素的影響都較小且量級相當時,則該觀測值是隨機變量,其誤差屬于偶然誤差,且大多服從正態(tài)分布。觀測值可以是簡單的直接觀測值,如鋼尺讀數(shù)、角度或距離讀數(shù),也可以是導(dǎo)出值,如測段水準高差、角度或距離的測回均值,也可以是組合值,如組合相位、相位差分等?;谧钚《朔ǖ慕?jīng)典測量平差是建立在觀測值只含偶然誤差的情況。注意偶然誤差有時有系統(tǒng)性影響。

系統(tǒng)誤差是大小和符號有規(guī)律的誤差,許多測量中的系統(tǒng)誤差,可以通過測量方案、

方法進行消除或減弱,有的可以通過模型進行改正。注意有的系統(tǒng)誤差可以通過偶然化

減弱。

粗差是大的偶然誤差。粗差的特點: 大的誤差,隨機出現(xiàn),大小與精度有關(guān),能否被

發(fā)現(xiàn)與可靠性有關(guān)。粗差的影響規(guī)律: 服從狹義可靠性理論。粗差的發(fā)現(xiàn): 與多余觀測數(shù)

有關(guān),可進行粗差探測和定值定位。 2100433B

測量誤差理論造價信息

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測量誤差理論常見問題

測量誤差理論文獻

測量誤差與精度 測量誤差與精度

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5.5.1 測量誤差與精度 1. 測量誤差 的含義及表示方法 測量誤差 是測量結(jié)果 與被測量的真值 之差。由于測量誤差的存 在,被測量的真值是不能準確得到的。 實用中, 一般是以約定真值或以無系統(tǒng)誤差的多次重復(fù)測 量值的平均值代替真值。 測量誤差有絕對誤差和相對誤差之分。 上述定義的誤差稱為絕對誤差。即 = - (5-3 ) 絕對誤差 可能是正值或負值。被測尺寸相同的情況下,絕對誤差大小能夠反映測量精度。被 測尺寸不同時,絕對誤差不能反映測量精度。這時,應(yīng)用相對誤差的概念。 相對誤差 是指絕對誤差的絕對值 與被測量真值之比,即 (5-4 ) 2. 測量的精確度 測量的精確度是測量的精密度和正確度的綜合結(jié)果。 測量的精密度是指相同條件下多次測量值的 分布集中程度,測量的正確度是指測量值與真值一致的程度。下面用打靶來說明測量的精確度: 把 相同條件下多次重復(fù)測量值看作是同一個人連續(xù)發(fā)射了若

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GPS測量及測量誤差簡析 GPS測量及測量誤差簡析

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簡述了GPS技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展,介紹了GPS衛(wèi)星的運動及定位方法,從衛(wèi)星、傳播介質(zhì)、接收設(shè)備三方面分析了GPS測量誤差,有利于GPS測量技術(shù)的廣泛應(yīng)用與推廣。

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測量誤差是測得值減去被測量的真值。

1.誤差的表示方法

(1)絕對誤差

絕對誤差可用下式定義:

Δ=x-L

式中: Δ——絕對誤差;

x——測量值;

L——真值。

采用絕對誤差表示測量誤差, 不能很好說明測量質(zhì)量的好壞。 例如, 在溫度測量時, 絕對誤差Δ=1 ℃, 對體溫測量來說是不允許的, 而對測量鋼水溫度來說卻是一個極好的測量結(jié)果。

(2)相對誤差

相對誤差可用下式定義: 如圖所示

式中: δ——相對誤差, 一般用百分數(shù)給出;

Δ——絕對誤差;

L——真值。

標稱相對誤差:如圖所示

誤差的表示方法(3)

(3)引用誤差

引用誤差可用下式定義:如圖所示

引用誤差是儀表中通用的一種誤差表示方法。

(4)基本誤差

儀表在規(guī)定的標準條件下所具有的誤差。

(5)附加誤差

儀表的使用條件偏離額定條件下出現(xiàn)的誤差。

2.測量誤差的性質(zhì)

(1)隨機誤差

對同一被測量進行多次重復(fù)測量時, 絕對值和符號不可預(yù)知地隨機變化, 但就誤差的總體而言, 具有一定的統(tǒng)計 規(guī)律性的誤差稱為隨機誤差。引起的原因是測量過程中測量人員和測量設(shè)備的隨機因素造成的,在測量過程中是不可避免的,只能通過提高測量實施人員的測量技術(shù)技能,改善測量方法或提高測量儀器儀表系統(tǒng)的精度來減少隨機誤差。

(2)系統(tǒng)誤差

對同一被測量進行多次重復(fù)測量時, 如果誤差按照一定的規(guī)律出現(xiàn), 則把這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。例如, 標準 量值的不準確及儀表刻度的不準確而引起的誤差。引起的原因,主要是由于測量實施方案或測量儀器儀表系統(tǒng)的 不完善造成的,可以通過改進完善測量方案或改進測量儀器儀表系統(tǒng)來減少系統(tǒng)誤差。

(3)粗大誤差

明顯偏離測量結(jié)果的誤差。引起的原因主要是測量環(huán)境突然改

變或測量實施過程中的錯誤等不穩(wěn)定、不可預(yù)測的原因造成的,

一般在測量結(jié)果分析過程中予以剔除或忽略。

測量誤差的性質(zhì)(2)如圖所示

誤差定義

由于測量過程的不完善而產(chǎn)生的測量誤差,將導(dǎo)致測得值的分散入不確定。因此,在測量過程中,正確分析測量誤差的性質(zhì)及其產(chǎn)生的原因,對測得值進行必要的數(shù)據(jù)處理,獲得滿足一定要求的置信水平的測量結(jié)果,是十分重要的。 測量誤差定義:被測量的測得值x與其真值x 0之差,即:△= x -x 0 由于真值是不可能確切獲得的,因而上述善于測量誤差的定義也是理想要概念。在實際工作中往往將比被測量值的可信度(精度)更高的值,作為其當前測量值的"真值"。

誤差來源

測量誤差主要由測量器具、測量方法、測量環(huán)境和測量人員等方面因素產(chǎn)生。

(1)測量器具:測量器具設(shè)計中存在的原理誤差,如杠桿機構(gòu)、阿貝誤差等。制造和裝配過程中的誤差也會引起其示值誤差的產(chǎn)生。例如刻線尺的制造誤差、量塊制造與檢定誤差、表盤的刻制與裝配偏心、光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)誤差、齒輪分度誤差等。其中最重要的是基準件的誤差,如刻線尺和量塊的誤差,它是測量器具誤差的主要來源。

(2)測量方法:間接測量法中因采用近似的函數(shù)關(guān)系原理而產(chǎn)生的誤差或多個數(shù)據(jù)經(jīng)過計算后的誤差累積。

(3)測量環(huán)境:測量環(huán)境主要包括溫度、氣壓、濕度、振動、空氣質(zhì)量等因素。在一般測量過程中,溫度是最重要的因素。測量溫度對標準溫度(+20℃)的偏離、測量過程中溫度的變化以及測量器具與被測件的溫差等都將產(chǎn)生測量誤差。

(4)測量人員:測量人員引起的誤差主要有視差、估讀誤差、調(diào)整誤差等引起,它的大小取決于測量人員的操作技術(shù)和其它主觀因素。

誤差分類

測量誤差按其產(chǎn)生的原因、出現(xiàn)的規(guī)律、及其對測量結(jié)果的影響,可以分為系統(tǒng)誤差、隨機誤差和粗大誤差。

(1)系統(tǒng)誤差:

在規(guī)定條件下,絕對值和符號保持不變或按某一確定規(guī)律變化的誤差,稱為系統(tǒng)誤差。其中絕對值和符號不變的系統(tǒng)誤差為定值系統(tǒng)誤差,按一定規(guī)律變化的系統(tǒng)誤差為變值系統(tǒng)誤差。如量塊的誤差、刻線尺的誤差、度盤偏心的誤差。系統(tǒng)誤差大部分能通過修正值或找出其變化規(guī)律后加以消除。

(2)隨機誤差:

在規(guī)定條件下,絕對值和符號以不可預(yù)知的方式變化的誤差,稱為隨機誤差。就某一次測量而言,隨機誤差的出現(xiàn)無規(guī)律可循,因而無法消除。但若進行多次等精度重復(fù)測量,則與其它隨機事件一樣具有統(tǒng)計規(guī)律的基本特性,可以通過分析,估算出隨機誤差值的范圍。隨機誤差主要由溫度波動、測量力變化、測量器具傳動機構(gòu)不穩(wěn)、視差等各種隨機因素造成,雖然無法消除,但只要認真、仔細地分析產(chǎn)生的原因,還是能減少其對測量結(jié)果的影響。

(3)粗大誤差:

明顯超出規(guī)定條件下預(yù)期的誤差,稱為粗大誤差。粗大誤差是由某種非正常的原因造成的。

克里金方法有三種形式 - 普通克里金法、簡單克里金法和泛克里金法 - 使用測量誤差模型。當同一位置可能具有多個不同的觀測值時會出現(xiàn)測量誤差。例如,有時需要從地面或空中提取樣本,然后將該樣本拆分為多個要測量的子樣本。如果測量樣本的儀器存在差異,則可能需要執(zhí)行此操作。再比如,可能會將土壤樣本的子樣本送往不同的實驗室進行分析。有時,儀器準確性方面的變化可能已被證實。此時,可能要向模型中輸入已知的測量變化。

測量誤差模型

測量誤差模型是:Z(s) = μ(s) + ε(s) + δ(s),

其中,δ(s) 為測量誤差,μ(s) 和 ε(s) 為平均變化和隨機變化。在此模型中,塊金效應(yīng)等于方差 ε(s)(稱作微刻度變化)加上方差 δ(s)(稱作測量誤差)。在 Geostatistical Analyst 中,可將部分被估計塊金效應(yīng)指定為微刻度變化和測量變化,如果每個位置都具有多個測量值,則可使用 Geostatistical Analyst 來估計測量誤差,或者輸入一個值作為測量變化。當不存在測量誤差時,克里金法是一個精確插值器,這意味著如果在某個已采集數(shù)據(jù)的位置進行預(yù)測,那么預(yù)測值將與測量值相同。但是,如果存在測量誤差,您可能希望預(yù)測過濾值 μ(s0) +ε(s0),該值不具有測量誤差項。在已采集數(shù)據(jù)的位置,過濾值與測量值不同。

在先前版本的ArcGIS中,默認的測量變化為 0%,因此克里金法默認為精確的插值器。在 ArcGIS 10 中,默認的測量變化被設(shè)置為 100%,因此將基于附近位置處數(shù)據(jù)和測量值的空間相關(guān)性對測量位置進行默認預(yù)測。很多因素都會造成測量誤差,包括測量儀器、位置和數(shù)據(jù)集成的不確定性。實際上,絕對精確的數(shù)據(jù)是極其罕見的。

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