中文名 | 道路網(wǎng)模型層次化綜合與傳遞式更新 | 項(xiàng)目類別 | 面上項(xiàng)目 |
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項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 | 徐柱 | 依托單位 | 西南交通大學(xué) |
本項(xiàng)目針對道路網(wǎng)絡(luò)模型自動綜合中存在的道路網(wǎng)整體結(jié)構(gòu)難以把握、道路網(wǎng)局部結(jié)構(gòu)難以以一種語義明確的方式進(jìn)行綜合、綜合結(jié)果難以實(shí)現(xiàn)局部化傳遞式自動更新等問題,從道路網(wǎng)層次分析與構(gòu)建方法、基于道路網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)的自動綜合、道路網(wǎng)局部結(jié)構(gòu)模式識別與簡化、綜合結(jié)果在制圖、導(dǎo)航等應(yīng)用中的效果評價四個方面開展深入研究。課題組提出了新的基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的有效道路網(wǎng)層次分析方法,并進(jìn)而提出了基于道路網(wǎng)層次性的道路選取方法,對大量地實(shí)例道路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了綜合試驗(yàn),并從地圖制圖與導(dǎo)航分析兩個主要方面驗(yàn)證了該方法的有效性。在道路網(wǎng)局部結(jié)構(gòu)模式識別與簡化方面,項(xiàng)目引入了結(jié)構(gòu)模式識別方法,提出了基于有向關(guān)系屬性圖的復(fù)雜道路交叉口、平行道路的描述、識別、簡化方法,有效解決了典型道路交叉口和平行道路的識別與簡化問題。以上兩方面的綜合技術(shù)均能在完成數(shù)據(jù)綜合的同時保持綜合前后數(shù)據(jù)元素的對應(yīng)關(guān)系,為傳遞式局部化數(shù)據(jù)更新提供了基礎(chǔ)。此外,在道路與交通數(shù)據(jù)管理與分析方面,課題組提出了基于線性參照的交通路況時空數(shù)據(jù)模型、基于時空聚類的擁堵點(diǎn)檢測方法。 項(xiàng)目實(shí)施3年中,課題組在國內(nèi)外測繪學(xué)科研究領(lǐng)域的重要學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文11篇,其中 《測繪學(xué)報》論文2篇、ICA國際制圖大會論文2篇、中文核心期刊論文7篇。獲得軟件著作權(quán)1項(xiàng)。研究成果在國際會議上交流 2 人次,在4次國內(nèi)會議上交流8人次。項(xiàng)目有力地支持了人才培養(yǎng),已有4名碩士研究生在項(xiàng)目支持下完成了學(xué)位論文研究并獲得學(xué)位,另有 1名博士研究生和 1名碩士研究生在讀。 2100433B
多尺度道路網(wǎng)數(shù)據(jù)是空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施框架數(shù)據(jù)中不可缺少的組成部分,對許多應(yīng)用至關(guān)重要,保持其時新性對處在城市化進(jìn)程中的我國而言是個重要的問題。本申請?zhí)岢鲆环N道路網(wǎng)模型自動綜合方法,它基于道路網(wǎng)自身的層次結(jié)構(gòu)特征,在融合已采用的統(tǒng)計(jì)模式識別技術(shù)基礎(chǔ)上,引入結(jié)構(gòu)模式識別技術(shù),處理路段鏈、道路交叉口、局部道路網(wǎng)模式、道路網(wǎng)主體模式、道路網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)等從局部到整體的各級系列模式。它由道路結(jié)構(gòu)模式形式化說明方法與自動識別技術(shù)、路網(wǎng)層次體系構(gòu)建方法以及基于層次體系的自動綜合技術(shù)組成。該方法能保持原模型的整體結(jié)構(gòu)特征和連通性,綜合結(jié)果適合多種用途。特別是,它能建立不同層次路網(wǎng)模型元素之間的對應(yīng)關(guān)系,可用來實(shí)現(xiàn)多尺度路網(wǎng)數(shù)據(jù)傳遞式自動更新。本申請擬實(shí)現(xiàn)這一路網(wǎng)模型自動綜合技術(shù)和基于它的多尺度路網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù),并通過它們在個人化制圖服務(wù)與分層網(wǎng)絡(luò)分析中的應(yīng)用來評估該技術(shù)。
城市干道網(wǎng)密度=干道(快速路、主干路、次干路)總長度/城市用地總面積 規(guī)范 大城市為2.4—3km/km2,中等城市為2.2—2.6km/km2 ...
道路網(wǎng)密度定義為:建成區(qū)內(nèi)道路長度與建成區(qū)面積的比值(道路指有鋪裝的寬度3.5米以上的路,不包括人行道)。
城市道路網(wǎng)規(guī)劃(road network planning)指的是在交通規(guī)劃基礎(chǔ)上,對道路網(wǎng)的干、支道路的路線位置、技術(shù)等級、方案比較、投資效益和實(shí)現(xiàn)期限的測算等的系統(tǒng)規(guī)劃工作。 城市道路...
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探討放射式軌道路網(wǎng)下的系統(tǒng)出行成本,能夠?yàn)樵u價軌道交通服務(wù)水平、確定合理的線路數(shù)量和運(yùn)營參數(shù)提供理論支持.基于研究區(qū)域人口密度服從Clark分布,建立了系統(tǒng)出行成本模型.模型將乘客在步行時間、車站等待時間和車上等待時間換算為費(fèi)用作為系統(tǒng)出行成本的一部分,結(jié)合運(yùn)營商的運(yùn)營和維護(hù)成本得到系統(tǒng)人均出行總成本.以成都市為例,通過模型分析確定最優(yōu)發(fā)車頻率為13veh/h、軌道線路數(shù)為5條,較符合實(shí)際情況,驗(yàn)證了模型的有效性.
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城市道路系統(tǒng)是城市交通系統(tǒng)的重要組成部分,置身于城市這個巨大的復(fù)雜系統(tǒng)中,城市道路的發(fā)展受到種種因素的制約,如:城市規(guī)模、社會經(jīng)濟(jì)水平、機(jī)動車保有量、出行方式、土地利用模式、對外交通設(shè)施布局、靜態(tài)交通設(shè)施分布、環(huán)境資源承載能力、設(shè)計(jì)速度、道路橫斷面形式、車道寬度等等。
這些路網(wǎng)密度影響因素都可以歸納為從影響交通需求與交通供給能力,來影響道路網(wǎng)密度;然而,經(jīng)濟(jì)因素很特殊,既影響交通需求又影響交通供給能力。因此根據(jù)影響因素的作用角度不同,將路網(wǎng)密度影響因素分為三個層次:交通需求因素、交通供給因素和經(jīng)濟(jì)因素。
供水管網(wǎng)是城市重要的基礎(chǔ)設(shè)施,承擔(dān)著將自來水按質(zhì)保量的從凈水廠輸配給用戶的任務(wù)。對供水管網(wǎng)性能進(jìn)行綜合評價與多目標(biāo)更新優(yōu)化的研究,一方面對城市供水系統(tǒng)的安全輸配具有重要的理論意義,另一方面可保障供水管網(wǎng)的可持續(xù)健康發(fā)展。 課題首先調(diào)研天津供水企業(yè),選定研究對象,基于開源的EPANET水力水質(zhì)模擬平臺,對供水管網(wǎng)實(shí)現(xiàn)模型校驗(yàn)并進(jìn)行動態(tài)模擬,進(jìn)而為管網(wǎng)性能進(jìn)行評價提供狀態(tài)數(shù)據(jù)。 其次,選定水力可靠性、水質(zhì)安全性、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、系統(tǒng)節(jié)能性以及系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性這五項(xiàng)評價指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上結(jié)合改進(jìn)的AHP(The Analytic Hierarchy Process)層次分析法構(gòu)建供水管網(wǎng)性能評價體系,用于評估管網(wǎng)的綜合性能。 再次,分別基于極限爆管率和管網(wǎng)綜合性能評價,建立管網(wǎng)優(yōu)先更新管段的模型,參考供水部門提供的管道更換預(yù)算,確定待更新管段集合。 最后,結(jié)合待更新管段數(shù)據(jù)集合,建立投資運(yùn)行費(fèi)用最低、可靠性高的多目標(biāo)更新優(yōu)化模型。在該多目標(biāo)更新優(yōu)化模型中,創(chuàng)新地增加了最少碳排放量的目標(biāo)。模型求解基于GPU并行計(jì)算技術(shù)和NSGA-II算法,并通過工程實(shí)例驗(yàn)證了多目標(biāo)更新優(yōu)化模型和算法的可行性。 關(guān)鍵詞:供水管網(wǎng);性能綜合評價;多目標(biāo);更新;優(yōu)化 2100433B
基本內(nèi)容
層次網(wǎng)絡(luò)模型是概念結(jié)構(gòu)理論的一種,除此之外較為公認(rèn)的還有里伯的內(nèi)隱學(xué)習(xí)理論,Bourne等人的特征表理論和Rosch的原型模型
Quillian和Collins1969年提出了第一個語義記憶模型(即概念的結(jié)構(gòu)),層次網(wǎng)絡(luò)模型(Hierarchical Network Model)。在這個理論中,概念是以結(jié)點(diǎn)(node)的形式儲存在概念網(wǎng)絡(luò)中,每個概念具有一定的特征,這些特征實(shí)際上也是概念。各類屬概念按邏輯的上下級關(guān)系組織在一起,概念間通過連線表示它們的類屬關(guān)系,這樣彼此具有類屬關(guān)系的概念組成了一個概念的網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)中,層次越高的概念,其抽象概括的水平也越高。
每個概念的特征實(shí)行分層存儲,即在每一層概念的結(jié)點(diǎn)上,只存儲該概念的獨(dú)有特征。而同層各概念共有的特征,則存儲于上一層的概念結(jié)點(diǎn)上。如:當(dāng)我們提到“金絲雀”、 “鴕鳥”、“燕子”時我們會說它們都“會飛”,因此這一特征便存儲在“鳥”這一概念結(jié)點(diǎn)上。而 “金黃色”、“大塊”、“黑色”是分別是上述三種鳥的獨(dú)有特征(相對這三種而言),這些特征便存儲在自己的結(jié)點(diǎn)上。