假定檢驗(yàn)的零假設(shè)為H0:Qπ=q0,而備擇假設(shè)為H1:Qπ
0、H1:Q
π>q
0或H
1:Q
π≠q
0。記樣本中小于q
0的點(diǎn)數(shù)為S
-,而大于q
0的點(diǎn)數(shù)為S
,并且用小寫的s
和s
-分別代表S
和S
-的實(shí)現(xiàn)值。記n=s
s
-
在零假設(shè)H 0:Q π=q 0下,S -應(yīng)該服從二項(xiàng)分布Bin(n,π)。
由于n=s s -,在所有樣本點(diǎn)都不等于q 0時(shí),n就等于樣本量;而如果有些樣本點(diǎn)等于q 0,那么這些樣本點(diǎn)就不能參加推斷(因?yàn)樗鼈儗?duì)判斷分位點(diǎn)在哪里不起作用),應(yīng)該把它們從樣本中除去,這時(shí),n就小于樣本量。
對(duì)于連續(xù)變量,樣本點(diǎn)等于q 0的可能很小。
備選假設(shè) |
p值 |
使檢驗(yàn)有意義的條件* |
H1:Qπ>q0 |
PH0(K≤ s-) |
Qπ>q0 |
H1:Qπ
|
1-PH0(K≤ s- -1) |
Qπ
|
H1:Qπ≠q0 |
2min{PH0(K≤ s-),1-PH0(K≤ s--1)} |
清點(diǎn)“ ”、“-”、“0”各有幾個(gè),分別記為n 、n-、n0 進(jìn)行顯著性檢驗(yàn) 查符號(hào)檢驗(yàn)表(表中 N = n n ? ): r = min( n , n ? ),查表,如r>表值,差異不顯著,r≤表值,差異顯著。
符號(hào)檢驗(yàn)法是通過兩個(gè)相關(guān)樣本的每對(duì)數(shù)據(jù)之差的符號(hào)進(jìn)行檢驗(yàn),從而比較兩個(gè)樣本的顯著性。具體地講,若兩個(gè)樣本差異不顯著,正差值與負(fù)差值的個(gè)數(shù)應(yīng)大致各占一半。
符號(hào)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)中相關(guān)樣本顯著性t檢驗(yàn)相對(duì)應(yīng),當(dāng)資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件時(shí),可采用此法來檢驗(yàn)兩相關(guān)樣本的差異顯著性。
根據(jù)符號(hào)檢驗(yàn)判斷差異顯著性時(shí)也要查表找出相應(yīng)的臨界值。但特別應(yīng)注意的是在某一顯著性水平下,實(shí)得的r值大于表中r的臨界值時(shí),表示差異不顯著,這一點(diǎn)與參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)的統(tǒng)計(jì)量和臨界值的判斷結(jié)果不同。
針對(duì)傳統(tǒng)的符號(hào)統(tǒng)計(jì)量只能檢驗(yàn)中位數(shù)的弊端,提出檢驗(yàn)總體分位數(shù)的基于排序集挑選抽樣的符號(hào)統(tǒng)計(jì)量。并通過分析挑選抽樣與均衡抽樣的Pinllan相對(duì)效率,具體給出不同分位數(shù)的最優(yōu)抽樣,彌補(bǔ)了排序集抽樣在檢驗(yàn)極端分位數(shù)上的不足。
為檢驗(yàn)未知總體的中位數(shù),提出基于非均等排序集抽樣的符號(hào)檢驗(yàn).通過比較符號(hào)檢驗(yàn)的Pitman效率,表明非均等排序集抽樣效率高于排序集抽樣和簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.考慮到非均等排序集樣本獨(dú)立但不同分布,提出與秩次有關(guān)的加權(quán)符號(hào)檢驗(yàn),具體給出使檢驗(yàn)效率達(dá)到最大的權(quán)數(shù),并證明出最優(yōu)權(quán)數(shù)具有適應(yīng)任意分布性.Pitman相對(duì)效率的計(jì)算結(jié)果表明,非均等排序集抽樣下最優(yōu)加權(quán)符號(hào)檢驗(yàn)優(yōu)于排序集抽樣下最優(yōu)加權(quán)符號(hào)檢驗(yàn).最后,對(duì)闊葉松樹的一組真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用. 2100433B
使用這種檢驗(yàn)方法,對(duì)樣本是否來自正態(tài)總體沒有嚴(yán)格規(guī)定。它常用來檢驗(yàn)兩平均值的一致性。
若有
若將
如果由樣本值得到的C 比符號(hào)檢驗(yàn)臨界值表中約定顯著性水平a 的臨界值Ca 還小,表明兩平均值之間有系統(tǒng)誤差。當(dāng)n 很大時(shí),C 遵從平均值為n / 2 、方差為n / 4 的正態(tài)分布。因此,可利用正態(tài)分布性質(zhì)來檢驗(yàn)兩平均值。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是在約定顯著性水平a = 0.05 , t 落入[-1.96,1.96]區(qū)間的概率為0.954,若由測(cè)量值計(jì)算的t 落入該區(qū)間之內(nèi),表明兩平均值之間沒有系統(tǒng)誤差,否則,判為有系統(tǒng)誤差。
廣義的符號(hào)檢驗(yàn)是對(duì)連續(xù)變量π分位點(diǎn)Qπ進(jìn)行的檢驗(yàn)
狹義的符號(hào)檢驗(yàn)則是僅針對(duì)中位數(shù)(或0.5分位點(diǎn))M=Q0.5進(jìn)行的檢驗(yàn)。
cad里面怎么畫帶箭頭的剖切符號(hào)???如圖(要詳細(xì)步驟)
PL-H-0.5-1.長(zhǎng)度自己調(diào)節(jié),記得給分,不懂再問
你好:這是數(shù)字造價(jià)里的介紹看一下吧, 根據(jù)工程案例總結(jié)鋼筋的繪圖順序如下: 繪圖順序的確定可以根據(jù)結(jié)構(gòu)和類型的區(qū)分進(jìn)行有次序的繪圖,可以提高繪圖的效率。 首先,根據(jù)樓層的順序定義繪圖順序,一般按照從“...
該問題已經(jīng)給你回復(fù),柱子的底標(biāo)高,在屬性里選擇為基礎(chǔ)底標(biāo)高
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四)質(zhì)量檢驗(yàn)的步驟 (1)檢驗(yàn)的準(zhǔn)備。熟悉規(guī)定要求,選擇檢驗(yàn)方法,制定檢驗(yàn)規(guī)范。首先要熟悉檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)文件規(guī)定的質(zhì)量 特性和具體內(nèi)容,確定測(cè)量的項(xiàng)目和量值。為此,有時(shí)需要將質(zhì)量特性轉(zhuǎn)化為可直接測(cè)量的物理量;有時(shí)則要采 取間接測(cè)量方法,經(jīng)換算后才能得到檢驗(yàn)需要的量值。有時(shí)則需要有標(biāo)準(zhǔn)實(shí)物樣品 (樣板 )作為比較測(cè)量的依據(jù)。 要確定檢驗(yàn)方法,選擇精密度、準(zhǔn)確度適合檢驗(yàn)要求的計(jì)量器具和測(cè)試、試驗(yàn)及理化分析用的儀器設(shè)備。確定測(cè) 量、試驗(yàn)的條件,確定檢驗(yàn)實(shí)物的數(shù)量,對(duì)批量產(chǎn)品還需要確定批的抽樣方案。將確定的檢驗(yàn)方法和方案用技術(shù) 文件形式做出書面規(guī)定,制定規(guī)范化的檢驗(yàn)規(guī)程 (細(xì)則 )、檢驗(yàn)指導(dǎo)書,或繪成圖表形式的檢驗(yàn)流程卡、工序檢驗(yàn) 卡等。在檢驗(yàn)的準(zhǔn)備階段,必要時(shí)要對(duì)檢驗(yàn)人員進(jìn)行相關(guān)知識(shí)和技能的培訓(xùn)和考核,確認(rèn)能否適應(yīng)檢驗(yàn)工作的需 要。 (2)測(cè)量或試驗(yàn)。按已確定的檢驗(yàn)方法和方案,對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量特性進(jìn)行
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子分部工 程 分項(xiàng)工程 檢驗(yàn)批劃分 檢查數(shù)量 驗(yàn)收 抹灰 一般抹灰 相同材料、工藝和施工條件按樓層、變形縫、施工段每 50 個(gè)自然間為一個(gè)檢驗(yàn)批 每個(gè)檢驗(yàn)批應(yīng)至少抽查 10%并不少于 3間 暗龍骨吊頂 明龍骨吊頂 輕質(zhì)隔墻 骨架隔墻 室內(nèi)相同材料、工藝和施工條件按樓層、變形縫、施工段 每50個(gè)自然間為一個(gè)檢驗(yàn)批 每個(gè)檢驗(yàn)批應(yīng)至少抽查 10%并不少于 3間 龍骨隱蔽驗(yàn)收,面板完成面驗(yàn)收 細(xì)部工程 門窗套、護(hù)墻 板 護(hù)欄、扶手 地面 爐渣墊層 不少于 3間,其中走廊以 10延長(zhǎng)米為 1間 隔離層 不少于3間,其中走廊以 10延長(zhǎng)米為 1間;有防水要求的按其總數(shù) 隨機(jī)檢驗(yàn)不少于 4間 避水試驗(yàn) 水泥砂漿面層 按樓層或施工段、變形縫;高層建筑的標(biāo)準(zhǔn)間可按每三層 作為檢驗(yàn)批 不少于3間,其中走廊以 10延長(zhǎng)米為 1間;有防水要求的按其總數(shù) 隨機(jī)檢驗(yàn)不少于 4間 避水試驗(yàn)、完成面驗(yàn)收 大理石和花崗 石