機(jī)械故障診斷學(xué)

第3版序

第1版序

第3版前言

第2版前言

第1版前言

第1章 緒論

1 故障診斷學(xué)的意義

2 故障診斷技術(shù)的發(fā)展

3 工況監(jiān)視與故障診斷系統(tǒng)的主要環(huán)節(jié)和模式

4 故障診斷與機(jī)械系統(tǒng)可靠性及可維修性的關(guān)系

第1篇 特征信號(hào)檢測與動(dòng)態(tài)系統(tǒng)特性分析

第2章 特征信號(hào)檢測

1 概述

2 特征信號(hào)的選擇

3 振動(dòng)信號(hào)的檢測

4 特征信號(hào)的采集

第3章 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)特性的時(shí)域分析

1 概述

2 隨機(jī)過程的基本概念及其數(shù)字特征

3 時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)分析

4 線性時(shí)間序列模型分析及其應(yīng)用

5 工況狀態(tài)變化趨勢(shì)性模型分析

6 時(shí)間序列的預(yù)報(bào)

第4章 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)特性的頻譜分析

1 概述

2 周期信號(hào)的傅里葉級(jí)數(shù)及頻譜

3 非周期信號(hào)的傅里葉變換原理

4 卷積定理

5 采樣信號(hào)的傅里葉變換

6 傅里葉變換的周期性與離散性

7 功率譜

8 最大熵譜

9 其他幾種譜函數(shù)

第5章 非平穩(wěn)信號(hào)特征分析

1 概述

2 非平穩(wěn)信號(hào)的頻域分析

3 非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻域分析

4 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸饧跋柌刈V

5 周期平穩(wěn)信號(hào)分析

第2篇 基于人工智能的故障診斷技術(shù)

第6章 狀態(tài)識(shí)別方法原理

1 概述

2 對(duì)比分析法

3 距離及相似度量分類原理

4 近鄰決策算法

5 貝葉斯(Baves)分類法

6 Fisher判別方法

7 勢(shì)能函數(shù)分類法

8 模糊診斷方法

9 故障樹分析法

10 基于粗糙集理論的診斷方法

11 主成分分析及獨(dú)立成分分析

第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷原理

1 概述

2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)規(guī)則

3 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及BP算法

4 徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法

5 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

6 無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

第8章 模擬退火與演化算法的原理及應(yīng)用

1 概述

2 模擬退火算法原理

3 演化算法原理

4 模擬退火和演化算法在知識(shí)獲取中的應(yīng)用

第9章 專家系統(tǒng)診斷原理

1 概述

2 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及功能

3 推理機(jī)制

4 知識(shí)表示與知識(shí)獲取

5 粗糙集理論與知識(shí)獲取

6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)

7 基于行為的故障診斷系統(tǒng)

8 多專家診斷系統(tǒng)

第3篇 機(jī)械故障診斷技術(shù)的工程應(yīng)用

第10章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械的狀態(tài)監(jiān)視與故障診斷

1 概述

2 振動(dòng)基礎(chǔ)

3 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)故障診斷

4 齒輪箱故障診斷

5 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)分析及研究

第11章 機(jī)械制造過程質(zhì)量控制與狀態(tài)識(shí)別

1 概述

2 質(zhì)量管理的模式

3 正態(tài)分布曲線性質(zhì)及不合格品率的計(jì)算

4 工序過程質(zhì)量狀態(tài)的識(shí)別與控制

第12章 液壓系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷

1 概述

2 液壓系統(tǒng)的故障模式及其特征

3 液壓系統(tǒng)檢測與故障診斷方法

4 液壓系統(tǒng)故障診斷的基本方法與步驟

第13章 計(jì)算機(jī)輔助狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)

1 概述

2 汽輪機(jī)壓縮機(jī)組工況監(jiān)視與故障診斷系統(tǒng)實(shí)例

3 面向web的多代理故障診斷系統(tǒng)

4 嵌入式智能故障診斷系統(tǒng)

附錄A 正態(tài)分布表(12位小數(shù))

附錄B 合格率與不合格率表(12位小數(shù))

參考文獻(xiàn)

鐘秉林,1951年出生,北京市人,留英博士。曾任東南大學(xué)機(jī)械工程系主任、副校長。教育部高等教育司司長,現(xiàn)任北京師范大學(xué)校長,東南大學(xué)教授、博士生指導(dǎo)教師。兼任清華大學(xué)兼職教授、英國卡迪夫大學(xué)名譽(yù)研究員、國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)學(xué)科評(píng)議組成員、國家自然科學(xué)基金委員會(huì)學(xué)科評(píng)議組成員等。享受政府特殊津貼。自20世紀(jì)80年代以來,從事機(jī)械設(shè)備工況監(jiān)視與故障診斷領(lǐng)域的科研和教學(xué)工作以及高等教育管理工作。承擔(dān)國家自然科學(xué)基金和國家863高技術(shù)發(fā)展研究基金項(xiàng)目多項(xiàng),在國內(nèi)外核心刊物和國際會(huì)議上發(fā)表科技論文50余篇,教育管理論文30余篇,合作出版專著或教材5本,獲省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)4項(xiàng)。 2100433B

本書是第3版。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,與第1、2版比較,全書內(nèi)容體系都有很大的改變。

本書于2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學(xué)用書”,也可作為大學(xué)本科及機(jī)械設(shè)備運(yùn)行管理工程技術(shù)人員的參考用書。

書名:工程機(jī)械故障剖析與處理

圖書編號(hào):277748

出版社:人民交通出版社

定價(jià):26.0

作者:

出版日期:2001-01-01

版次:1

開本:32開