基于RFID,HS編碼和XML的國際快件電子報文

馬占鑫、莊悅、朱偉祖等。

上海出入境檢驗檢疫局、廣東出入境檢驗檢疫局、北京出入境檢驗檢疫局、遼寧出入境檢驗檢疫局等。

XML技術(shù)是近年來最熱門的話題，并且已經(jīng)廣泛應用于編程領(lǐng)域中。

《C#XML入門經(jīng)典：C#編程人員必備的XML技能》主要講述了XML技術(shù)在C#中的應用，同時還介紹了XML的相關(guān)技術(shù)，如XPath、XSLT和XML Schema等。主要內(nèi)容包括：XML語法和格式良好的XML，XML命名空間，利用DTD和XML Schema進行XML驗證，使用SOAP和Web服務(wù)，以及運用ADO.NET進行數(shù)據(jù)庫訪問等。本書還用兩個案例分析來展示XML的具體應用。

監(jiān)控視頻行業(yè)面臨著數(shù)據(jù)存儲和分析處理的巨大挑戰(zhàn)，亟需針對監(jiān)控視頻的高效表示和編碼處理方法。目前基于塊的預測/變換編碼框架不利于監(jiān)控視頻的檢索分析處理，同時也面臨著效率瓶頸問題，而實際上監(jiān)控視頻的很多先驗知識特性還沒有充分挖掘，比如前背景結(jié)構(gòu)信息、場景對象特征信息等，利用這些信息能夠進一步消除監(jiān)控視頻內(nèi)部存在的背景冗余、知識冗余，提高編碼效率。為此本項目提出研究基于結(jié)構(gòu)信息特征的監(jiān)控視頻編碼，即提取監(jiān)控視頻場景中的結(jié)構(gòu)信息，包括前背景信息、對象特征信息如SIFT特征等，研究基于背景建模和對象特征的監(jiān)控視頻編碼方法，通過分離前背景區(qū)域提高背景幀預測精度，編碼對象特征提高對監(jiān)控視頻的檢索分析支持，突破監(jiān)控視頻編碼效率瓶頸，顯著提高監(jiān)控視頻編碼效率（一倍以上）和處理效率，爭取研究成果被下一代國際MPEG標準或國內(nèi)AVS視頻編碼標準采納。在成果產(chǎn)出方面，發(fā)表論文30篇以上，申請專利5項以上。

監(jiān)控視頻行業(yè)面臨著數(shù)據(jù)存儲和分析處理的巨大挑戰(zhàn)，亟需針對監(jiān)控視頻的高效表示和編碼處理方法。目前基于塊的預測/變換編碼框架不利于監(jiān)控視頻的檢索分析處理，同時也面臨著效率瓶頸問題，而實際上監(jiān)控視頻的很多先驗知識特性還沒有充分挖掘，比如前背景結(jié)構(gòu)信息、場景對象特征信息等，利用這些信息能夠進一步消除監(jiān)控視頻內(nèi)部存在的背景冗余、知識冗余，提高編碼效率。為此本項目提出研究基于結(jié)構(gòu)信息特征的監(jiān)控視頻編碼，即提取監(jiān)控視頻場景中的結(jié)構(gòu)信息，包括前背景信息、對象特征信息如SIFT特征等，研究基于背景建模和對象特征的監(jiān)控視頻編碼方法，通過分離前背景區(qū)域提高背景幀預測精度，編碼對象特征提高對監(jiān)控視頻的檢索分析支持，突破監(jiān)控視頻編碼效率瓶頸，顯著提高監(jiān)控視頻編碼效率和處理效率。項目圍繞基于結(jié)構(gòu)特征的視頻編碼技術(shù)與原理開展研究，主要成果包括：針對監(jiān)控視頻內(nèi)容的前背景結(jié)構(gòu)特征、對象特征，提出了基于碼率-準確率的優(yōu)化編碼方法，建立了一種面向行人檢測的監(jiān)控視頻編碼框架；針對視頻內(nèi)容的結(jié)構(gòu)特性，提出非局部結(jié)構(gòu)相似濾波、自適應預測劃分和自適應運動矢量精度預測等編碼技術(shù)，顯著提升了編碼效率；針對監(jiān)控視頻智能處理，提出一種視頻紋理/特征聯(lián)合編碼方法，提高了視覺特征的編碼效率以及視頻檢索分析效率。項目部分研究成果被AVS2國家標準采納，與前一代AVS1標準相比，AVS2編碼效率提升一倍，已廣泛應用于數(shù)字電視廣播、安防監(jiān)控等領(lǐng)域。項目共發(fā)表論文39篇，其中IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Multimedia等重要國際期刊論文12篇，申請發(fā)明專利21項。項目獲得IEEE VCIP 2016 前10%最佳論文獎、ICIP2018最佳學生論文獎。