模糊多屬性決策理論方法及其應用作品目錄

第一章 緒論

一、 模糊多屬性決策問題的基本概念

二、 模糊多屬性決策問題的研究現狀

三、 模糊多屬性決策問題的主要研究內容

第二章 模糊多屬性決策的理論基礎

一、 模糊數的基本定義

二、 模糊數的運算法則

三、 模糊數的距離和貼近度

第三章 模糊指標的規(guī)范化方法

一、 屬性的選擇和決策指標的分類

二、 模糊決策指標的規(guī)范化方法

三、 決策模糊數

四、 應用算例

第四章 模糊數的比較和排序方法

一、 傳統(tǒng)的模糊數比較和排序方法

二、 基于模糊距離的模糊數比較和排序方法

第五章 模糊權重確定方法

一、 屬性權重作用和分類

二、 模糊主觀權重確定方法研究

三、 模糊客觀權重確定方法研究

四、 組合權重確定方法

第六章 模糊多屬性決策方法及其應用

一、 經典多屬性決策問題的簡

二、 模糊多屬性決策問題的基本模型

三、 模糊多屬性決策的方法及其應用

第七章 神經網絡技術在模糊決策中的應用

一、 模糊輸入神經元

二、 模糊LMS神經網絡多屬性決策模型

三、 模糊RBF神經網絡多屬性決策模型

第八章 模糊多屬性決策問題的展望

一、 模糊概率與模糊多屬性決策方法

二、 模糊群決策的發(fā)展

三、 神經網絡技術在模糊多屬性決策問題中的應用

四、 模糊決策科學與行為科學的有機結合

五、 模糊集與粗糙集相結合的決策科學

六、 計算機信息技術的應用

參考文獻

附錄 AHP法的算法缺陷分析與改進

作品目錄參考資料 2100433B

本書內容包括：模糊多屬性決策的理論基礎、模糊指標的規(guī)范化方法、模糊數的比較和排序方法、模糊權重確定方法等。

《知識處理論:實現知識處理環(huán)境的理論、方法及其應用》是由科學出版社出版的。

《知識處理論:實現知識處理環(huán)境的理論、方法及其應用》內容簡介：知識處理是將人類知識整體和發(fā)展與科學方法論、計算機科學、控制論、系統(tǒng)論、人工智能等結合起來，將知識作為處理對象，以統(tǒng)一的元知識表示作為基本結構，系統(tǒng)地討論其理論、方法及應用。

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《知識處理論:實現知識處理環(huán)境的理論、方法及其應用》可供從事計算機體系、軟件應用、人工智能等研究的科技人員，以及高等院校相關專業(yè)的師生參考。

《結構振動理論及其應用(精)》內容分為振動基礎理論和工程應用兩部分。基礎理論包括單自由度系統(tǒng)、多自由度系統(tǒng)和連續(xù)系統(tǒng)的振動，分析方法包括精確解、近似解法和有限元法，還對非線性振動系統(tǒng)的求解作了簡單介紹；工程應用部分包括回轉體振動、工程結構抗震和模態(tài)分析技術，最后綜合和應用各部分內容、結合工程實例講述了分析、處理和解決工程結構振動問題的具體方法和步驟。 《結構振動理論及其應用(精)》內容簡明扼要，敘述由淺入深，并附有大量的練習題，可作為土建、水利、機械與工程力學等專業(yè)博士研究生的《高等結構力學》和碩士研究生的《振動力學》教材和高年級本科生的選修課教材，也可供與工程振動及其結構動力計算有關的工程技術人員參考。

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