本項(xiàng)目如期在3年內(nèi)完成了計(jì)劃研究內(nèi)容,取得了較為豐碩的成果,完善了母線負(fù)荷預(yù)測的理論體系,從預(yù)測前、預(yù)測中、預(yù)測后三個階段,建立了更為廣泛的應(yīng)用于母線負(fù)荷預(yù)測的理論架構(gòu),達(dá)到了項(xiàng)目申請時的預(yù)期目標(biāo)。 在“預(yù)測前”階段,本項(xiàng)目建立了由粗辨識、細(xì)辨識構(gòu)成的壞數(shù)據(jù)辨識與修正方法,提出了虛擬母線辨識算法以及基于虛擬母線的母線負(fù)荷預(yù)測策略;在“預(yù)測中”階段,提出了針對母線負(fù)荷特點(diǎn)的自適應(yīng)方法,實(shí)現(xiàn)了綜合預(yù)測模型與單一預(yù)測方法的聯(lián)合參數(shù)自適應(yīng),提出了母線極值負(fù)荷及其出現(xiàn)時刻的概率化預(yù)測方法;在“預(yù)測后”階段,提出了系統(tǒng)負(fù)荷和母線負(fù)荷曲線的協(xié)調(diào)方法。 所取得的成果總共發(fā)表論文10篇,申請專利1項(xiàng)(已受理)。其中4篇被SCI收錄或SCI源刊錄用,9篇被EI收錄或EI源刊錄用,包括IEEE Transactions on Power Systems、Scientific Reports、Electric Power Systems Research、International Journal of Electrical Power & Energy Systems、《中國電機(jī)工程學(xué)報》、《電力系統(tǒng)自動化》等雜志。部分成果收入專著《電力系統(tǒng)不確定性分析》于2011年由科學(xué)出版社出版。同時,已經(jīng)完成了《電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測》(第二版)專著的初稿,其中在原有內(nèi)容基礎(chǔ)上,新增了本基金的研究成果“母線負(fù)荷預(yù)測”,大約占全書的1/4~1/3篇幅,預(yù)計(jì)2014年在中國電力出版社出版。部分基礎(chǔ)理論研究成果在全國多家省市電力公司獲得了應(yīng)用,大大提高了母線負(fù)荷預(yù)測精度。 研究成果已經(jīng)初步形成了母線負(fù)荷預(yù)測新型理論框架,并產(chǎn)生了一系列預(yù)測策略和方法,為提高電網(wǎng)精益化水平、提升調(diào)度部門駕馭大電網(wǎng)能力、提高電網(wǎng)節(jié)能發(fā)電調(diào)度水平提供了強(qiáng)有力的理論支持。 2100433B

母線負(fù)荷預(yù)測的新型理論架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)研究造價信息

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GPRS負(fù)荷控制系統(tǒng)裝置 GPRS負(fù)荷控制系統(tǒng)裝置|1套 1 查看價格 重慶華偉沃電科技有限公司 四川  成都市 2016-10-24

母線負(fù)荷預(yù)測是在電力系統(tǒng)運(yùn)行中安全校核、節(jié)能發(fā)電調(diào)度等方面的決策基礎(chǔ)。相對于系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測,母線負(fù)荷預(yù)測研究較為缺乏。母線負(fù)荷具有量大面廣、復(fù)雜多變的特點(diǎn),加之大量異常數(shù)據(jù)的干擾,使得母線負(fù)荷很難直接套用系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的思路來解決。本課題的目標(biāo)是建立更加完整的母線負(fù)荷預(yù)測理論框架,從預(yù)測前、預(yù)測中、預(yù)測后三個階段剖析母線負(fù)荷預(yù)測中的關(guān)鍵問題。在預(yù)測前階段,建立由粗辨識、細(xì)辨識構(gòu)成的壞數(shù)據(jù)辨識與修正方法,研究基于虛擬母線的聚類生成技術(shù)并將其應(yīng)用于預(yù)測策略的探索;在預(yù)測中階段,提出針對母線負(fù)荷特點(diǎn)、考慮分布式能源影響的的預(yù)測方法,提出母線極值負(fù)荷不確定性預(yù)測方法;在預(yù)測后階段,提出考慮網(wǎng)損的系統(tǒng)負(fù)荷和母線負(fù)荷曲線的協(xié)調(diào)方法。本課題將形成母線負(fù)荷預(yù)測新型理論框架、預(yù)測策略和方法,為提高電網(wǎng)精益化水平、提升調(diào)度部門駕馭大電網(wǎng)能力、提高電網(wǎng)節(jié)能發(fā)電調(diào)度水平提供強(qiáng)有力的理論支持。

母線負(fù)荷預(yù)測的新型理論架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)研究結(jié)題摘要常見問題

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母線負(fù)荷預(yù)測的新型理論架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)研究結(jié)題摘要文獻(xiàn)

粗糙集法解多環(huán)境因素影響的母線負(fù)荷預(yù)測問題 粗糙集法解多環(huán)境因素影響的母線負(fù)荷預(yù)測問題

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母線負(fù)荷的環(huán)境因素眾多且影響關(guān)系復(fù)雜,綜合考慮所有屬性會引入無關(guān)隨機(jī)信息,降低預(yù)測精度。為此,提出了考慮多環(huán)境因素的母線負(fù)荷預(yù)測粗糙集(rough set,RS)方法,采用快速屬性約簡算法(fast attribute reduction algorithm,FARA)確定對母線負(fù)荷影響較大的條件屬性;基于概率規(guī)則導(dǎo)出決策規(guī)則集;通過距離度量法匹配規(guī)則,從而實(shí)現(xiàn)母線負(fù)荷預(yù)測。將所提方法應(yīng)用于預(yù)測廣西某地區(qū)電網(wǎng)220 kV母線有功負(fù)荷,結(jié)果表明該方法能從母線負(fù)荷預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)樣本挖掘出有益預(yù)測規(guī)則,具有較高的預(yù)測精度。

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集中式省地一體化母線負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng) 集中式省地一體化母線負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)

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系統(tǒng)基于Microsoft Visual Studio.NET平臺和Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫,采用最先進(jìn)且成熟的多層體系Browser/Server(B/S)結(jié)構(gòu),以原有的負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)為依托,形成了以母線負(fù)荷預(yù)測、負(fù)荷統(tǒng)計(jì)與分析、預(yù)測結(jié)果評估與考核為主,數(shù)據(jù)采集、預(yù)測數(shù)據(jù)上報、基礎(chǔ)信息管理和系統(tǒng)流程化管理為輔的集中式省地一體化母線負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)。系統(tǒng)采用先進(jìn)的預(yù)測策略,在提高預(yù)測準(zhǔn)確率的同時,為發(fā)電計(jì)劃安全校核與調(diào)度的精細(xì)化管理提供數(shù)據(jù)支持和技術(shù)保障。

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準(zhǔn)確的短期母線負(fù)荷預(yù)測是現(xiàn)代智能電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗與調(diào)度精細(xì)化管理的基礎(chǔ),而信息不完備、負(fù)荷變化快、不同母線間的用電特性差異大等不利因素制約著負(fù)荷預(yù)測精度的提高。本項(xiàng)目運(yùn)用數(shù)理方法、提出構(gòu)建適用于母線負(fù)荷預(yù)測的邊緣模糊理論體系,突破傳統(tǒng)母線負(fù)荷預(yù)測在負(fù)荷突變時預(yù)測精度顯著下降的局限性。項(xiàng)目研究內(nèi)容包括:研究區(qū)分樣本點(diǎn)性質(zhì)的特征向量以及評價方法,制定合理的壞數(shù)據(jù)處理策略;研究負(fù)荷水平與曲線形狀相統(tǒng)一的最優(yōu)相似日選取方法,體現(xiàn)歷史信息可信度以及相似日選擇時分類邊界不分明的特點(diǎn),為預(yù)測工作提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本;研究日負(fù)荷曲線的分段競爭預(yù)測與動態(tài)綜合預(yù)測機(jī)制,構(gòu)建預(yù)測模型適應(yīng)庫,同時增強(qiáng)母線負(fù)荷預(yù)測的批處理能力。 項(xiàng)目旨在揭示氣候、社會等多種隨機(jī)和非隨機(jī)因素對負(fù)荷的影響機(jī)制,為有效提高智能電網(wǎng)中母線負(fù)荷的整體預(yù)測精度探索一條新的途徑。

準(zhǔn)確的短期母線負(fù)荷預(yù)測是現(xiàn)代智能電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗與調(diào)度精細(xì)化管理的基礎(chǔ),而信息不完備、負(fù)荷變化快、不同母線間用電特性差異大等不利因素制約著負(fù)荷預(yù)測精度的提高。本項(xiàng)目運(yùn)用數(shù)理方法、構(gòu)建適用于母線負(fù)荷預(yù)測的邊緣模糊理論體系。在“數(shù)據(jù)處理”方面,提出了壓縮過濾與遷移擴(kuò)充相結(jié)合的母線負(fù)荷數(shù)據(jù)處理策略:壓縮后的數(shù)據(jù)既包含負(fù)荷變化周期性規(guī)律又包含節(jié)假日等干擾因素造成的隨機(jī)波動性;近鄰遷移學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)了對缺失、稀疏負(fù)荷數(shù)據(jù)的補(bǔ)充和對突變負(fù)荷數(shù)據(jù)的修正;選取氣象、季節(jié)、日期、節(jié)假日和經(jīng)濟(jì)增速共五大類二十多項(xiàng)數(shù)據(jù)作為負(fù)荷變化主導(dǎo)因素擴(kuò)充至負(fù)荷數(shù)據(jù)集中,為探究負(fù)荷變化機(jī)理提供了預(yù)測關(guān)聯(lián)分析的大數(shù)據(jù)樣本。在“特征提取”方面,對比分析了相關(guān)系數(shù)法和互信息評價方法,建立了基于EMD分解和小波分解的特征提取方法,揭示了特征的時標(biāo)屬性并發(fā)現(xiàn)存在未知特征。在“訓(xùn)練集構(gòu)造”方面,提出了大數(shù)據(jù)與日日拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)合的最優(yōu)相似日選取與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)造方案,在網(wǎng)絡(luò)中采取隨機(jī)游走算法,體現(xiàn)了歷史信息可信度和相似日選擇時分類邊界模糊的特點(diǎn)。在“預(yù)測模型構(gòu)建”方面:以大數(shù)據(jù)分析和模型融合為核心,提出了多算法多模型與二次學(xué)習(xí)相結(jié)合的動態(tài)競爭預(yù)測模型庫,克服了單算法適用范圍受限和單模型易過擬合的缺陷,解決了近因效應(yīng)問題;此外,針對節(jié)假日負(fù)荷波動劇烈的問題,提出了節(jié)假日和非節(jié)假日分離的單純節(jié)假日權(quán)重遷移預(yù)測方法,進(jìn)一步提升了整體預(yù)測效果。研究成果揭示了氣候、社會等多種隨機(jī)和非隨機(jī)因素對負(fù)荷的影響機(jī)制,為有效提高智能電網(wǎng)中母線負(fù)荷的整體預(yù)測精度探索了一條新途徑。 項(xiàng)目組共發(fā)表論文10篇,其中本基金為第一標(biāo)注的論文9篇、SCI論文5篇(含中科院SCI-1區(qū)且為TOP期刊論文1篇,中科院SCI-2區(qū)且為JCR-Q1區(qū)1篇,中科院SCI-3區(qū)3篇)、EI 論文1篇、CCF-C類會議1篇,獲軟件著作權(quán)2項(xiàng),培養(yǎng)博士2名、畢業(yè)研究生6名。

《產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的成本工程及其關(guān)鍵技術(shù)研究》是2003年趙亮編寫的論文,由潘雙夏、馮培恩指導(dǎo)。

副題名

外文題名

Research on key technical problems of cost engineering faced on product design

論文作者

趙亮著

導(dǎo)師

潘雙夏,馮培恩指導(dǎo)

學(xué)科專業(yè)

機(jī)械設(shè)計(jì)與理論

學(xué)位級別

d 2003n

學(xué)位授予單位

浙江大學(xué)

學(xué)位授予時間

2003

關(guān)鍵詞

產(chǎn)品設(shè)計(jì) 機(jī)械設(shè)計(jì) 產(chǎn)品成本設(shè)計(jì) 成本工程

館藏號

TH122

唯一標(biāo)識符

108.ndlc.2.1100009031010001/T3F24.002635891

館藏目錄

2004\TH122\26 2100433B

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