逆矩陣: 設(shè)A是數(shù)域上的一個(gè)n階方陣,若在相同數(shù)域上存在另一個(gè)n階矩陣B,使得: AB=BA=E。 則我們稱B是A的逆矩陣,而A則被稱為可逆矩陣。
中文名稱 | 逆矩陣 | 相關(guān)名稱 | 可逆矩陣、非奇異矩陣 |
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所屬學(xué)科 | 高等數(shù)學(xué) | 學(xué)科分類 | 矩陣 |
A^(-1)=(1/|A|)×A* ,其中A^(-1)表示矩陣A的逆矩陣,其中|A|為矩陣A的行列式,A*為矩陣A的伴隨矩陣。
逆矩陣的另外一種常用的求法:
(A|E)經(jīng)過初等變換得到(E|A^(-1))。
注意:初等變化只用行(列)運(yùn)算,不能用列(行)運(yùn)算。E為單位矩陣。
一般計(jì)算中,或者判斷中還會(huì)遇到以下11種情況來判斷是否為可逆矩陣:
1 秩等于行數(shù)
2 行列式不為0
3 行向量(或列向量)是線性無關(guān)組
4 存在一個(gè)矩陣,與它的乘積是單位陣
5 作為線性方程組的系數(shù)有唯一解
6 滿秩
7 可以經(jīng)過初等行變換化為單位矩陣
8 伴隨矩陣可逆
9 可以表示成初等矩陣的乘積
10 它的轉(zhuǎn)置矩陣可逆
11 它去左(右)乘另一個(gè)矩陣,秩不變
inv(a)或a^-1。
例如:
>> a =
8 4 9
2 3 5
7 6 1
>> a^-1
ans =
0.1636 -0.3030 0.0424
-0.2000 0.3333 0.1333
0.0545 0.1212 -0.0970
>> inv(a)
ans =
0.1636 -0.3030 0.0424
-0.2000 0.3333 0.1333
0.0545 0.1212 -0.0970
以下是對(duì)MATLAB中Inv用法的解釋。
原文(來自matlab help doc)
In practice, it is seldom necessary to form the explicit inverse of a matrix. A frequent misuse of inv
arises when solving the system of linear equations Ax=B .
One way to solve this is with x = inv(A)*B.A better way, from both an execution time and numerical accuracy standpoint,is to use the matrix division operator x = A\b.
實(shí)際上,很少需要矩陣逆的精確值。在解方程 Ax=B的時(shí)候可以使用x = inv(A)*B,
但通常我們求解這種形式的線性方程時(shí),不必要求出A的逆矩陣,在MATLAB中精度更高,速度更快的方法是用左除--x = A\b。
另外,用LU分解法的速度更快,只是要多寫一條LU分解語句。
速度可以通過matlab中tic和toc來估算運(yùn)行的時(shí)間。
A是可逆矩陣的充分必要條件是∣A∣≠0,即可逆矩陣就是非奇異矩陣。(當(dāng)∣A∣=0時(shí),A稱為奇異矩陣)
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樓上恐怕還是不大了解,數(shù)字矩陣首先信號(hào)是數(shù)字信號(hào),數(shù)字信號(hào)包括:SDI(標(biāo)清)、HD-SDI(高清)這兩種以前都是廣播級(jí)信號(hào),都是在廣播電視應(yīng)用的,但是現(xiàn)在隨著電視會(huì)議的發(fā)展,已經(jīng)出現(xiàn)高清電視會(huì)議系統(tǒng)...
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1 矩陣A可逆的充要條件是A的行列式不等于0。
2 可逆矩陣一定是方陣。
3 如果矩陣A是可逆的,A的逆矩陣是唯一的。
4 可逆矩陣也被稱為非奇異矩陣、滿秩矩陣。
5 兩個(gè)可逆矩陣的乘積依然可逆。
6 可逆矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣也可逆。
7 矩陣可逆當(dāng)且僅當(dāng)它是滿秩矩陣。
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矩陣函數(shù)求導(dǎo) 首先要區(qū)分兩個(gè)概念:矩陣函數(shù)和函數(shù)矩陣 (1) 函數(shù)矩陣 ,簡單地說就是多個(gè)一般函數(shù)的陣列, 包括單變量和多變量函數(shù)。 函數(shù)矩陣的求導(dǎo)和積分是作用在各個(gè)矩陣元素上,沒有更多的規(guī)則。 單變量函數(shù)矩陣的微分與積分 考慮實(shí)變量 t 的實(shí)函數(shù)矩陣 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函數(shù) ( )ijx t 定義域相同。 定義函數(shù)矩陣的微分與積分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函數(shù)矩陣的微分有以下性質(zhì): (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )
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第五章 矩 陣 §5.1 矩陣的運(yùn)算 1.計(jì)算 421 421 421 963 642 321 ; 412 503 310 231 4102 2013 ; n n b b b aaa 2 1 21 ,,, ; n n bbb a a a ,, 21 2 1 ; 113 210 121 121 011 132 113 210 121 . 2.證明,兩個(gè)矩陣 A 與 B 的乘積 AB 的第 i 行等于 A 的第 i 行右乘以 B, 第 j 列等于 B的第 j 列左乘以 A. 3.可以按下列步驟證明矩陣的乘法滿足結(jié)合律: (i) 設(shè) B=( ijb )是一個(gè) n p矩陣.令 j = njj bjbb ,,2,1 是 B的第 j 列, j=1,2,? ,p. 又 設(shè) pxxx ,,, 21 是 任 意 一 個(gè) p 1 矩 陣 . 證 明 : B = ppxxx 211 . (ii)設(shè) A 是一個(gè)
函數(shù)返回一個(gè)與A的轉(zhuǎn)置矩陣A' 同型的矩陣X,并且滿足:AXA=A,XAX=X.此時(shí),稱矩陣X為矩陣A的偽逆,也稱為廣義逆矩陣。pinv(A)具有inv(A)的部分特性,但不與inv(A)完全等同。 如果A為非奇異方陣,pinv(A)=inv(A),但卻會(huì)耗費(fèi)大量的計(jì)算時(shí)間,相比較而言,inv(A)花費(fèi)更少的時(shí)間。
《廣義逆矩陣的理論與方法》除了介紹廣義逆矩陣的一些基本知識(shí)外,主要反映在前述關(guān)于廣義逆矩陣的理論、計(jì)算與應(yīng)用的諸多方面的新成果。并將《廣義逆矩陣的理論與方法》奉獻(xiàn)給有志于廣義逆矩陣的學(xué)習(xí)與研究的讀者,以期對(duì)廣義逆矩陣研究的進(jìn)一步發(fā)展有所裨益?!稄V義逆矩陣的理論與方法》可以作為高等院校數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)高年級(jí)學(xué)生與研究生的一學(xué)期用教材(約60學(xué)時(shí)),也可供高校其他專業(yè)師生與工程技術(shù)人員自學(xué)參考之用。
《廣義逆矩陣及其應(yīng)用》系統(tǒng)地論述廣義逆矩陣的理論、方法和應(yīng)用。全書共分十章。第一章引進(jìn)了廣義逆矩陣的定義,介紹了歷史發(fā)展概況。第二章從適于《廣義逆矩陣及其應(yīng)用》討論的角度概述了矩陣論中的若干預(yù)備知識(shí)。接下來的六章系統(tǒng)地討論了由Moore Penrose方程所定義的各種廣義逆的性質(zhì)、不等式、計(jì)算方法及一些直接應(yīng)用。最后兩章介紹廣義逆在概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)規(guī)劃、數(shù)值計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)理論等學(xué)科的應(yīng)用。書后附有百余篇參考文獻(xiàn)。
《廣義逆矩陣及其應(yīng)用》讀者對(duì)象為高等院校數(shù)學(xué)、物理、工程、經(jīng)濟(jì)等有關(guān)專業(yè)的教師、高年級(jí)學(xué)生和研究生,也可供所有使用矩陣這一數(shù)學(xué)工具的廣大科技工作者閱讀.