群體試驗(yàn)

群體試驗(yàn)(colony experiment)又稱多點(diǎn)試驗(yàn)。是指在統(tǒng)一組織指導(dǎo)下按照統(tǒng)一的試驗(yàn)方案在多個(gè)地點(diǎn)同時(shí)進(jìn)行的田間試驗(yàn)。中國(guó)化肥試驗(yàn)網(wǎng)就是這種群體試驗(yàn)的一種。這種試驗(yàn)，設(shè)置在不同地區(qū)的自然條件下，對(duì)于研究全國(guó)性或區(qū)域性的肥料分配、施肥技術(shù)、肥料效應(yīng)及其評(píng)價(jià)等問(wèn)題具有實(shí)際意義。

國(guó)際上有不同類型和不同目的群體試驗(yàn)，如FAO在發(fā)展中國(guó)家設(shè)置的化肥網(wǎng)試驗(yàn)，菲律賓國(guó)際水稻研究所的水稻肥料群體試驗(yàn)，澳大利亞的土壤肥力和肥料評(píng)價(jià)試驗(yàn)網(wǎng)等。但此種試驗(yàn)規(guī)模龐大，領(lǐng)導(dǎo)組織、資料匯總和分析工作均較繁雜，一般均屬國(guó)家級(jí)試驗(yàn)。2100433B

在市場(chǎng)營(yíng)銷業(yè)和廣告業(yè)里，目標(biāo)群體又稱目標(biāo)顧客、目標(biāo)受眾和目標(biāo)客群是一個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)所作為目標(biāo)的人口群體。營(yíng)銷活動(dòng)主要指推銷廣告活動(dòng)，但也可以是政治競(jìng)選活動(dòng)或其他宣傳活動(dòng)。目標(biāo)群體可以是某一個(gè)人口群體，如年齡組、性別、婚姻狀況、等等。常見群體有青少年、女性、單身、等等。目標(biāo)群體也可以包括幾個(gè)不同的人口群體，比如所有20到30歲的男性。營(yíng)銷過(guò)程也可以計(jì)劃如何對(duì)待其他非目標(biāo)群體。決定一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)的適當(dāng)群體是市場(chǎng)調(diào)查中很重要的一部分。不了解自己的目標(biāo)群體能造成一個(gè)超額的低效力的營(yíng)銷活動(dòng)。

群體智能是發(fā)展迅速的人工智能學(xué)科領(lǐng)域。通過(guò)研究分散、自組織的動(dòng)物群體和人類社會(huì)的智能行為，學(xué)者們提出了許多迥異于傳統(tǒng)思路的智能算法，很好地解決了不少原來(lái)非常棘手的復(fù)雜工程問(wèn)題。與蟻群算法齊名的粒子群優(yōu)化（particle swarm optimizatiotl，簡(jiǎn)稱PSO）算法就是其中最受矚目、應(yīng)用最為廣泛的成果之一。

《群體智能》由粒子群優(yōu)化算法之父撰寫，是該領(lǐng)域毋庸置疑的經(jīng)典著作。作者提出，人類智能來(lái)源于社會(huì)環(huán)境中個(gè)體之間的交互，這種智能模型可以有效地應(yīng)用到人工智能系統(tǒng)中去。書中首先從社會(huì)心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和演化計(jì)算等多個(gè)角度闡述了這種新方法的基礎(chǔ)，然后詳細(xì)說(shuō)明了應(yīng)用這些理論和模型所得出的新的計(jì)算智能方法——粒子群優(yōu)化，進(jìn)而深入地探討了如何將粒子群優(yōu)化應(yīng)用于廣泛的工程問(wèn)題。

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企業(yè)在制定營(yíng)銷方案的時(shí)候所面臨的最大問(wèn)題就是把產(chǎn)品賣給“誰(shuí)”？也就 是確定目標(biāo)客戶群體的問(wèn)題。市場(chǎng)之大，消費(fèi)者何其眾也，國(guó)內(nèi)尚且如此，更何況國(guó)際市場(chǎng)，企業(yè)在確定目標(biāo)客戶群體的時(shí)候，首先要針對(duì)所有的客戶進(jìn)行初步判別 和確認(rèn)。

在初步確定目標(biāo)客戶群體時(shí)，必須關(guān)注于企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，它包括兩個(gè)方面的內(nèi)容，一方面是尋找企業(yè) 品牌需要特別針對(duì)的具有共同需求和偏好的消費(fèi)群體，另一方面是尋找能幫助公司獲得期望達(dá)到的銷售收入和利益的群體。通過(guò)分析居民可支配收入水平、年齡分布、地域分布、購(gòu)買類似產(chǎn)品的支出統(tǒng)計(jì)，可以將所有的消費(fèi)者進(jìn)行初步細(xì)分，篩選掉因經(jīng)濟(jì)能力、地域限制、消費(fèi)習(xí)慣等原因不可能為企業(yè)創(chuàng)造銷售收入的消費(fèi) 者，保留可能形成購(gòu)買的消費(fèi)群體，并對(duì)可能形成購(gòu)買的消費(fèi)群體進(jìn)行某種一維分解，分解的標(biāo)準(zhǔn)可以依據(jù)年齡層次，也可以依據(jù)購(gòu)買力水平，也可以依據(jù)有理可循的消費(fèi)習(xí)慣。由于分析方法更趨于定性分析，經(jīng)過(guò)篩選保留下的消費(fèi)群體的邊界可能是模糊的，需要進(jìn)一步的細(xì)化與探索。