日本神鋼B-14焊條熔敷金屬力學(xué)性能--例

針對低合金耐磨鋼在使用過程中的特點(diǎn),開發(fā)研制了兩種稀土低合金耐磨鑄鋼焊條,對添加稀土鈰焊條的熔敷金屬顯微組織和性能進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,稀土的加入能夠細(xì)化熔敷金屬顯微組織、提高熔敷金屬的沖擊韌度;在同等條件下,添加稀土鈰焊條比添加稀土釔焊條的熔敷金屬的耐磨性要好;稀土能夠提高熔敷金屬耐磨性緣于稀土在熔敷金屬中的細(xì)化晶粒及促使第二相粒子的均勻分布作用。

為了提高碳鋼焊條熔敷金屬延伸率和沖擊功力學(xué)性能指標(biāo)的預(yù)測準(zhǔn)確性,建立了基于反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AFNN)3種單一模型的碳鋼焊條熔敷金屬力學(xué)性能非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型。綜合運(yùn)用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)的方法對模型預(yù)測性能進(jìn)行了有效改進(jìn)。利用試驗(yàn)獲得的55組相關(guān)樣本數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。結(jié)果表明,延伸率、沖擊功指標(biāo)的預(yù)測平均相對誤差分別降為3.15%和2.67%,遠(yuǎn)小于5%,滿足實(shí)際生產(chǎn)要求;與采用單一預(yù)測模型相比,使用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型能夠顯著提高預(yù)測準(zhǔn)確性和泛化能力。