特殊因子方差

設有一個p維觀測隨機向量X,因子分析模型將X表示為m個不能觀測的隨機變量(公共因子)Fi和p個誤差項εi(稱為特殊因子)的線性組合Xp×1=μp×1+Lp×mFm×p+εp×1其中μp×1是X的均值向量

特殊因子方差基本信息

中文名 特殊因子方差 外文名 specificfactors

"特殊因子"在學術文獻中的解釋

1、(3)εi稱為特殊因子,是每個觀察變量特有的,表示該變量中不能被公共因子解釋的部分.它相當于回歸分析中的殘差項,各個特殊因子之間以及特殊因子與公因子之間是相互獨立的

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2、ui稱為特殊因子,它是每個觀測變量所特有的因子,它表示該變量不能被公因子所解釋的部分.aij(i=1,2,.,k.熟練運用現(xiàn)代技術(計算機、數(shù)學

文獻來源

3、:‘代表m個公因子不能向第i個變量提供的情報部分,稱為特殊因子.因子分析的目的河北工業(yè)大學學報2003年第5期和任務就是要估計因子負荷壽和特殊因子的方差,并給因子只一個合理的解釋

文獻來源

4、ai6叫因子負荷(或載荷、權數(shù)),表示第i個上市公司在六個因子方面的能力,ui是第I個上市公司的能力不能被六個因子包括的部分,稱為特殊因子

文獻來源

5、設有一個p維觀測隨機向量X,因子分析模型將X表示為m個不能觀測的隨機變量(公共因子)Fi和p個誤差項εi(稱為特殊因子)的線性組合Xp×1=μp×1 Lp×mFm×p εp×1其中μp×1是X的均值向量

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"特殊因子"在工具書中的參考閱讀

特殊誤差項

"特殊因子"在CNKI文獻中的參考閱讀

誤差項

與"特殊因子"相關的文獻總量年度變化規(guī)律圖

研究"特殊因子"相關問題的主要學者

王方海古德祥張丕德王國惠胡尚勤蔣建華李青陳艷郭繼華

王敏2100433B

特殊因子方差造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
（除稅）		 工程建議價
（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應商 報價日期
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特殊混凝土 品種:早強混凝土;說明:工程部位30層以上(含30層);強度等級:C35;供應狀態(tài):泵送; 查看價格 查看價格

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材料名稱 規(guī)格/型號 除稅
信息價		 含稅
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特殊異型磚 FS A類 250×60×(6+14)mm 優(yōu)等品 查看價格 查看價格

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特殊異型磚 FS B類 300×100×14mm 優(yōu)等品 查看價格 查看價格

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特殊異型磚 FS B類 350×96×14mm 優(yōu)等品 查看價格 查看價格

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材料名稱 規(guī)格/需求量 報價數(shù) 最新報價
（元）		 供應商 報價地區(qū) 最新報價時間
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特殊母聯(lián)排附件 DW45 HTCW1-2000 特殊水平(加長) 三極 630A-1000A|4100臺 1 查看價格 廈門廈虹電器有限公司 福建  廈門市 2015-11-17
特殊母聯(lián)排附件 DW45 HTCW1-3200 特殊水平(加長) 四極 2000A-2500A|2549臺 1 查看價格 廈門廈虹電器有限公司 福建  廈門市 2015-04-22
特殊母聯(lián)排附件 DW45 HTCW1-3200 特殊水平(加長) 三極 2900A-3200A|9760臺 1 查看價格 廈門廈虹電器有限公司 福建  廈門市 2015-06-23

特殊因子方差常見問題

特殊因子方差文獻

方差分析實例 方差分析實例

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頁數(shù)： 4頁

評分： 4.8

讓 4名學生前后做 3份測驗卷，得到如下表的分數(shù)，運用方差分析法可以推斷分析的問題是： 3份測 驗卷測試的效果是否有顯著性差異？ 1、確定類型 由于 4名學生前后做 3 份試卷，是同一組被試前后參加三次考試， 4位學生的考試成績可看成是從同 一總體中抽出的 4 個區(qū)組，它們在三個測驗上的得分是相關樣本。 2、用方差分析方法對三個總體平均數(shù)差異進行綜合性地 F檢驗 檢驗步驟如下： 第一步，提出假設： 第二步，計算 F檢驗統(tǒng)計量的值： 因為是同一組被試前后參加三次考試， 4位學生的考試成績可看成是從同一總體中抽出的 4個區(qū)組， 它們在三個測驗上的得分是相關樣本，所以可將區(qū)組間的個別差異從組內差異中分離出來，剩下的是實驗 誤差，這樣就可以選擇公式 （6.6）組間方差與誤差方差的 F比值來檢驗三個測驗卷的總體平均數(shù)差異的顯 著性。 ①根據(jù)表 6.4 的數(shù)據(jù)計算各種平方和為： 總平方和： 組間平方和

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實驗檢驗和方差分析實驗四t檢驗和方差分析 實驗檢驗和方差分析實驗四t檢驗和方差分析

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評分： 4.7

實驗檢驗和方差分析實驗四t檢驗和方差分析

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在統(tǒng)計學中，方差分析（ANOVA）是一系列統(tǒng)計模型及其相關的過程總稱，其中某一變量的方差可以分解為歸屬于不同變量來源的部分。其中最簡單的方式中，方差分析的統(tǒng)計測試能夠說明幾組數(shù)據(jù)的平均值是否相等，因此得到兩組的T檢定。在做多組雙變量T檢定的時候，錯誤的概率會越來越大，特別是第一型錯誤，因此方差分析只在二到四組平均值的時候比較有效。

在方差分析的基本運算概念下，依照所感興趣的因子數(shù)量而可分為單因子方差分析、雙因子方差分析、多因子方差分析三大類 ；依照因子的特性不同而有三種型態(tài)，固定效應方差分析（fixed-effect analysis of variance）、隨機效應方差分析（random-effect analysis of variance）與混合效應方差分析（Mixed-effect analaysis of variance），然而第三種型態(tài)在后期發(fā)展上被認為是Mixed model的分支。

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平衡因子舉例

結合右側圖示:

(a)平衡二叉樹

此節(jié)點往下 左子樹深度 - 右子樹深度=平衡因子

5的結點平衡因子就是 3 - 2 = 1;

2的結點平衡因子就是 1 - 2 = -1;

4的結點平衡因子就是 1 - 0 = 1;

6的結點平衡因子就是 0 - 1 = -1;

葉子結點都是為 0;

(b)不平衡二叉樹

此節(jié)點往下 左子樹深度- 右子樹深度=平衡因子

3 的結點平衡因子就是 2 - 4 = -2;

1 的結點平衡因子就是 0 - 1 = -1;

4 的結點平衡因子就是 0 - 3 = -3;

5 的結點平衡因子就是 0 - 2 = -2;

6 的結點平衡因子就是 0 - 1 = -1;

葉子結點都是為 0;

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方差分析主要有三種模型：即固定效應模型（fixed effects model），隨機效應模型（random effects model），混合效應模型（mixed effects model）。所謂的固定、隨機、混合，主要是針對分組變量而言的。

混合效應方差分析固定效應方差分析

固定效應方差分析表示僅打算比較已選中幾組。例如，想比較3種藥物的療效，目的是為了比較這三種藥的差別，不想往外推廣。這三種藥不是從很多種藥中抽樣出來的，不想推廣到其他的藥物，結論僅限于這三種藥?！肮潭ā钡暮x正在于此，這三種藥是固定的，不是隨機選擇的。

混合效應方差分析隨機效應方差分析

隨機效應方差分析表示比較不僅是已選中的幾組，而且想通過這幾組的比較，推廣到他們所能代表的總體中去。例如，想知道是否名牌大學的就業(yè)率高于普通大學，選擇了北大、清華、北京工商大學、北京科技大學4所學校進行比較，但目的不是為了比較這4所學校之間的就業(yè)率差異，而是為了說明他們所代表的名牌和普通大學之間的差異。因此結論不會僅限于這4所大學，而是要推廣到名牌和普通這樣的一個更廣泛的范圍?！半S機”的含義就在于此，這4所學校是從名牌和普通大學中隨機挑選出來的。

混合效應方差分析混合效應方差分析

混合效應方差分析即是固定效應方差分析與隨機效應方差分析的綜合，就是既有固定的因素，也有隨機的因素。此種混合效應絕對不會出現(xiàn)在單因子方差分析中，當雙因子或多因子方差分析同時存在固定效應與隨機效應時，此種模型便是典型的混合型模式。

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