無中心選址通信系統(tǒng)國家標準

該通信系統(tǒng)采用多信道選址技術，即具有80個或158個頻分多址信道供多用戶共同使用，由主呼電臺依次掃描通話信道，檢測接收輸入載波電平，判定選取空閑信道，并按被呼用戶地址號碼由控制信道發(fā)出選擇呼叫信令以建立通信。其服務過程可以作為一個隨機服務系統(tǒng)來處理，按輸入過程、服務規(guī)則和服務機構這3個組成部分可分成不同類別。輸入過程分泊松輸入(用M表示)、定長輸入(用D表示)等；服務規(guī)則分指數(shù)分布服務(用M表示)、定長服務(用D表示)等；服務機構的數(shù)目在通信系統(tǒng)中為信道的數(shù)目。M/D/1表示泊松輸入/定長服務/1個信道，M/M/79表示泊松輸入/指數(shù)分布/79個信道。

無中心系統(tǒng)通信流程圖如圖1所示。

圖1 無中心系統(tǒng)通信流程圖

無中心多信道選址移動通信系統(tǒng)為同頻單工個人電臺系列，不采用交換控制中心的集中控制，而由各個移動臺或固定臺采用分別設定無線通信鏈路的分散控制方式。本系統(tǒng)可由用戶設備及電波監(jiān)控設備組成。

（1）用戶設備

用戶設備主要包括：① 固定臺，可作固定使用；② 車載臺，可供車輛移動使用；③ 便攜臺，可供個人背掛使用；④ 數(shù)傳臺，計算機通信數(shù)據(jù)傳輸使用；⑤ 手持臺，個人手持移動使用；⑥ 遙控臺，可供遠距離操作使用；⑦ 轉發(fā)臺，可轉發(fā)移動臺或固定臺的信號，延伸其通信距離；⑧ 有線/無線轉接器，可以經用戶線進入有線網，是溝通無線網和有線網的單工入口設備。

（2）監(jiān)控設備

監(jiān)控設備主要包括：① 電波監(jiān)控系統(tǒng)，由控制臺與計算機構成，可以對其無線覆蓋區(qū)內所有電臺的通信活動進行檢測和控制的無線電波管理系統(tǒng)；② 呼號編碼器，按國家無線電管理規(guī)定，將指配的電臺呼號編碼寫入ROM盒的設備。

無中心網絡基本結構中任一電臺可在其覆蓋區(qū)內任意選址另一(或一組)電臺直接通信，形成小區(qū)全連通網；有權電臺可在轉發(fā)臺無線覆蓋區(qū)內任意選址另一(或一組)電臺轉接通信，形成大區(qū)部分連通網。

災備中心選址關聯(lián)要素重要性分布

災備中心選址的7大要素按重要性排序為自然地理條件、配套設施、周邊環(huán)境、成本因素、政策環(huán)境、高科技人才資源環(huán)境、社會經濟人文環(huán)境。

按照上述7大要素再去評估現(xiàn)有災備中心選址城市和區(qū)域，我們會發(fā)現(xiàn)以下問題：選址北京、上海會直接導致成本顯著提高，選擇成都可能會沒有認真評估近成都地區(qū)的地震斷裂帶的影響，一些小型城市，人力資源可能成為瓶頸。除這些比較明顯的問題，比對這些要素，我們會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有災備中心選址中還存在大量的不足和潛在問題。如：自然地理條件較差，災備中心將會面臨較高的地震等自然災害風險；配套設施條件的不足，將導致水電等關聯(lián)成本的提升；周邊環(huán)境的惡化有可能導致高科技設備的可用性降低，以及危及運維人員的安全；選擇成本較高的區(qū)域，將導致本來就投資大、效益小的災備中心投入產出矛盾更為突出；對政策環(huán)境的忽略，將有可能面臨政策風險；一些中小型城市高科技人才資源的欠缺將導致災備中心運維IT人才資源短缺，運維人員素質降低，尤其在災難發(fā)生時風險加大；而社會經濟環(huán)境條件較差會導致災備中心原材料及配件供應不足。從目前國內大多數(shù)災備中心的選址條件看，上述問題都或多或少存在，這對災備中心而言，蘊藏著巨大的投資風險。

從技術上看，衡量容災系統(tǒng)有兩個主要指標：RPO（Recovery Point Object）和RTO（Recovery Time Object），其中RPO代表了當災難發(fā)生時允許丟失的數(shù)據(jù)量；而RTO則代表了系統(tǒng)恢復的時間。最好的情況是RPO=0，RTO=0，但顯然這種情況是個理想狀態(tài)。

現(xiàn)在災備做得最好的銀行系統(tǒng)是將指標設在RPO=0，RTO<5分鐘。每個單位每個業(yè)務的災備目標不可能都要求達到銀行的標準，因在規(guī)劃業(yè)務系統(tǒng)的災備和技術選擇時，需要細致分析各單位復雜的IT系統(tǒng)的危險程度，有效區(qū)分關鍵業(yè)務和非核心業(yè)務系統(tǒng)，并平衡業(yè)務系統(tǒng)的實際需求和總體成本的關系。

除對災備規(guī)劃重視外，作為容災的關鍵設備，存儲設備本身的性能也很重要。電信運營商對于核心存儲設備的穩(wěn)定性要求遠高于主機和網絡設備；存儲產品本身必須有容錯架構、故障自檢和自愈能力，而且廠商應該具有充分的技術服務能力，支撐電信運營商對于安全和穩(wěn)定性的苛刻要求，僅僅提供設備已經不能滿足運營商對于存儲系統(tǒng)穩(wěn)定運行的需要了。國內的運營商開始出現(xiàn)多點容災、雙向互容災等等復雜的需求；而過去大多僅僅建設同城同步容災，現(xiàn)在的市場需求多樣，而且要求的功能越來越復雜。 2100433B

圖書目錄

前言

第1章 緒論 1

1.1 物流配送中心選址和配送路徑優(yōu)化問題背景 1

1.2 物流配送中心選址和配送路徑優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀 2

1.3 本書的主要內容及結構安排 3

第2章 一般配送中心選址問題 4

2.1 單配送中心選址問題 4

2.2 雙配送中心選址問題 9

2.3 多配送中心選址問題 15

2.4 本章小結 21

第3章 帶限制條件的配送中心選址問題 22

3.1 帶距離限制的多配送中心選址問題 22

3.2 帶容量限制的多配送中心選址方法 25

3.3 帶道路容量限制的配送中心選址問題 32

3.4 本章小結 41

第4章 應急服務設施選址問題 42

4.1 以應急反應時間最短為目標的應急服務設施選址問題 42

4.2 考慮人口因素的應急服務設施選址問題 45

4.3 考慮服務能力限制的應急服務設施選址問題 51

4.4 本章小結 55

第5章 應急服務設施多重覆蓋選址問題 56

5.1 限定期下應急服務設施多重覆蓋選址問題 57

5.2 考慮災害損失的應急服務設施多重覆蓋選址問題 60

5.3 本章小結 68

第6章 垃圾處理場選址問題 69

6.1 單目標垃圾處理場選址問題 70

6.2 雙目標垃圾處理場選址問題 72

6.3 本章小結 77

第7章 競爭設施選址問題 78

7.1 連續(xù)區(qū)域上的競爭設施選址問題 78

7.2 考慮聚集效應的離散型競爭設施選址問題 84

7.3 本章小結 93

第8章 運輸路徑優(yōu)化問題 94

8.1 最短時限運輸問題的數(shù)學模型及算法 94

8.2 帶時間限制的最小費用運輸問題 101

8.3 帶時間限制的最小費用運輸問題的網絡流解法 108

8.4 本章小結 113

第9章 配送車輛路徑問題 114

9.1 多時間窗車輛路徑問題 114

9.2 帶時間限制的車輛路徑問題 122

9.3 雙需求集貨"para" label-module="para">

9.4 本章小結 134

第10章 幾類定向問題 135

10.1 帶指定點集的定向問題 135

10.2 帶指定點集和時間依賴型定向問題 145

10.3 帶容量限制和時間窗的團隊定向問題 153

10.4 本章小結 160

第11章 總結與展望 162

11.1 總結 162

11.2 未來的研究設想 162

參考文獻 164 2100433B

第一篇 物流、配送與配送中心

第一章 物流與配送概述

1.1 物流概述

1.2 配送概述

第二章 配送中心概述

2.1 配送中心的定義與功能

2.2 配送中心的類型

2.3 配送中心的作業(yè)流程

2.4 配送中心在物流中的作用

第二篇 配送中心選址理論與建?；A

第三章 配送中心選址的基本理論

3.1 配送中心選址的目標和原則

3.2 配送中心選址要考慮的因素

3.3 配送中心選址的程序和步驟

第四章 配送中心選址模型概述

4.1 選址問題的分類

4.2 選址的方法

4.3 網點間距離的計算

4.4 配送中心建模時所考慮的費用

第三篇 現(xiàn)有配送中心選址模型及實例

第五章 單一配送中心選址

5.1 重心法

5.2 交叉中值法

5.3 因素分析法

5.4 層次分析法(AHP)

第六章 多個配送中心選址

6.1 單品種選址模型

6.2 多品種選址模型

6.3 經典的配送中心選址方法

6.4 配送中心選址的其他方法

第七章 常用選址模型及算法實現(xiàn)

7.1 0-1整數(shù)規(guī)劃求解

7.2 遺傳算法求解

第四篇 選址模型建立及算法實現(xiàn)

第八章 GIs技術在選址中的應用

8.1 基于GIS的配送中心選址研究

8.2 應用型地理信息系統(tǒng)工程開發(fā)

第九章 基于雙層規(guī)劃的選址模型

9.1 雙層規(guī)劃的研究現(xiàn)狀

9.2 雙層線性規(guī)劃

9.3 雙層規(guī)劃模型的定義和特性

9.4 求解雙層規(guī)劃模型的算法概述

9.5 配送中心選址雙層線性規(guī)劃模型

第十章 基于模糊理論的選址方法

10.1 模糊理論

10.2 模糊聚類方法

10.3 模糊綜合評價方法

第十一章 群智能算法在選址中的應用

11.1 神經網絡

11.2 模擬退火算法

11.3 群智能算法

第十二章 集成庫存或線路優(yōu)化的選址模型

12.1 選址-庫存集成問題

12.2 選址-路徑集成問題2100433B