相位補償控制前饋控制

前饋控制是按擾動量的變化進行控制的，是一種擾動補償或按擾動控制，是一種開環(huán)控制，如圖3。

根據(jù)不變性原理(即擾動補償原理)，要實現(xiàn)擾動補償，就必須使用補償裝置，使擾動點與被控量之間具有兩個通道，并且使與動態(tài)特性的大小相等，符號相反，才能實現(xiàn)完全補償。如果兩個通道僅放大系數(shù)相等，則僅能實現(xiàn)靜態(tài)補償。通常，前饋控制不單獨使用，而是與反饋控制同時使用，即組成復(fù)合控制系統(tǒng)，同時按偏差與按擾動調(diào)節(jié)。

相位補償控制前饋控制的控制原理及缺點

系統(tǒng)出現(xiàn)擾動時，立即將其測量出來，通過前饋控制器，根據(jù)擾動t的大小來改變控制量，抵消或減小擾動對被控量的影晌。被控量的偏差并不反饋到控制器，而是將系統(tǒng)的擾動信號前饋到控制器，故稱前饋控制。

前饋控制是開環(huán)控制，在控制過程中不測取被控參量信息，只對指定的擾動量進行補償；對指定的擾動量，由于數(shù)學(xué)模型的簡化、工況的變化及對象特性的漂移，很難實現(xiàn)完全補償；系統(tǒng)的干擾因素較多，若對所有的擾動進行測量井采用前饋控制，增加系統(tǒng)的復(fù)雜程度，而有些擾動量無法測量，不可能實現(xiàn)前饋控制。

相位補償控制引入前饋控制的原則

在系統(tǒng)中引入前饋控制應(yīng)遵循的原則：

（1）系統(tǒng)中的擾動量是可測不可控的。若干擾不可測，前饋控制無法實現(xiàn)。若干擾可控，可設(shè)置獨立的控制系統(tǒng)予以克服。

（2）系統(tǒng)中的擾動量的變化幅值大、頻率高。高頻干擾對被控對象的影響很大，易導(dǎo)致持續(xù)振蕩 。采用前饋控制，可以對干擾進行同步補償控制，獲得較好的控制品質(zhì)。

（3）控制通道的滯后較大或干擾通道時間常數(shù)較小。

相位補償控制動態(tài)前饋控制

當(dāng)被控對象的控制通道和干擾通道的傳遞 函數(shù)不同時，或?qū)討B(tài)誤差控制精度要求很高的場合，必須考慮采用動態(tài)前饋控制方式。

動態(tài)前鑲控制的原理是：通過選擇適當(dāng)?shù)那梆伩刂破?，使干擾信號經(jīng)前饋控制器至被控量通道的動態(tài)特性完全復(fù)制對象干擾通道的動態(tài)特性，但符號相反，以實現(xiàn)對干擾信號的完全補償。動態(tài)前饋控制可使系統(tǒng)靜態(tài)偏差等于或接近于零，又可使系統(tǒng)的動態(tài)偏差等于或接近于零。

相位補償控制前饋-反饋控制

前饋控制器用來消除主要擾動量的影響；反饋控制器則用來消除前饋控制器不精確和其它不可測干擾所產(chǎn)生的影響。

相位補償控制前饋一串級控制

如果被控對象的主要干擾頻繁而又劇烈，而生產(chǎn)過程對被控參量的精度要求有很高，可以考慮采用前饋一串級控制方案。

相位補償控制前饋補償

（1）按控制量補償：將控制輸入量R(S)經(jīng)過處理(Gc(S))后，直接向前傳遞，并與主控制器的輸出進行疊加?？刂菩盘栔苯幼饔玫奖豢貙ο?，構(gòu)成開環(huán)控制的補償。

（2）按擾動量補償：將系統(tǒng)的擾動輸入量D(S)經(jīng)過處理(Gc(S))后向前傳遞，與主控制器的輸出進行疊加。增加擾動信號的前向通道，利用雙通道原理來補償干擾。

相位補償控制反饋補償

即反饋校正，在主控制器反饋回路中增加一個控制器。

相位補償控制串聯(lián)補償

即串聯(lián)校正，將補償器與主控器串聯(lián)起來。

設(shè)被控對象受到干擾 Di(t) 的作用時，被控變量 y(t)的不變性可表示為：當(dāng) Di(t)≠0 時，則 y(t)=0 (i=l,2,…,n) ，即被控變量 y(t)與干擾 Di(t) 獨立無關(guān)。基于不變性原理組成的自動控制稱為補償控制， 它實現(xiàn)了系統(tǒng)對全部干擾或部分干擾的不變性，實質(zhì)上是一種按照擾動進行補償?shù)拈_環(huán)系統(tǒng)。

補償控制首先求出滿足性能指標(biāo)的控制規(guī)律，然后在系統(tǒng)中增加補償控制器，來改變控制器的響應(yīng)，從而使整個系統(tǒng)獲得期望的性能指標(biāo)。

相位補償控制作用

1. 改變反饋網(wǎng)絡(luò)相移，補償運放相位滯后

2. 補償運放輸入端電容的影響（其實最終還是補償相位……）

因為我們所用的運放都不是理想的。

一般實際使用的運算放大器對一定頻率的信號都有相應(yīng)的相移作用，這樣的信號反饋到輸入端將使放大電路工作不穩(wěn)定甚至發(fā)生振蕩，為此必須加相應(yīng)的電容予以一定的相位補償。在運放內(nèi)部一般內(nèi)置有補償電容，當(dāng)然如果需要的話也可在電路中外加，至于其值取決于信號頻率和電路特性 。

相位補償控制運動補償電容

一般線性工作的放大器(即引入負反饋的放大電路)的輸入寄生電容Cs會影響電路的穩(wěn)定性，其補償措施見圖1。放大器的輸入端一般存在約幾皮法的寄生電容Cs，這個電容包括運放的輸入電容和布線分布電容，它與反饋電阻Rf組成一個滯后網(wǎng)絡(luò)，引起輸出電壓相位滯后，當(dāng)輸入信號的頻率很高時，Cs的旁路作用使放大器的高頻響應(yīng)變差，其頻帶的上限頻率約為：

ωh=1/(2πRfCs)

若Rf的阻值較大，放大器的上限頻率就將嚴重下降，同時Cs、Rf引入的附加滯后相位可能引起寄生振蕩，因而會引起嚴重的穩(wěn)定性問題。對此，一個簡單的解決方法是減小Rf的阻值，使ωh高出實際應(yīng)用的頻率范圍，但這種方法將使運算放大器的電壓放大倍數(shù)下降(因Av=-Rf/Rin)。為了保持放大電路的電壓放大倍數(shù)較高，更通用的方法是在Rf上并接一個補償電容Cf，使RinCf網(wǎng)絡(luò)與RfCs網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成相位補償。RinCf將引起輸出電壓相位超前，由于不能準確知道Cs的值，所以相位超前量與滯后量不可能得到完全補償，一般是采用可變電容Cf，用實驗和調(diào)整Cf的方法使附加相移最小。若Rf=10kΩ,Cf的典型值絲邊3～10pF。對于電壓跟隨器而言，其Cf值可以稍大一些。

對于許多集成運算放大電路，若輸出負載電容CL的值比100pF大很多，由于輸出電容(包括寄生電容)與輸出電阻將造成附加相移，這個附加相移的累加就可能產(chǎn)生寄生振蕩，使放大器工作嚴重不穩(wěn)定。解決這一問題的方法是在運放的輸出端串聯(lián)一個電阻Ro，使負載電容C_L與放大電路相隔離，如圖2所示，在Ro的后面接反饋電阻Rf，這樣可以補償直流衰減，加反饋電容C_f會降低高頻閉環(huán)電壓放大倍數(shù)，C_f的選取方法是：使放大電路在單位增益頻率f_T時的容抗Xcf≤Rf/10，又X_f=l/(2π_fTC_f)，一般情況下，Ro=50～200Ω，C_f約為3～10pF。

除了上述不穩(wěn)定因素之外，還存在其他一些不穩(wěn)定因素，有些是來自集成芯片自身。有些是源于系統(tǒng)電路(例如電源的內(nèi)阻抗的耦合問題)。有時使用很多方法都難以解決不穩(wěn)定問題，但采用適當(dāng)?shù)难a償方法后可使問題迎刃而解。例如。當(dāng)放大器不需要太寬的頻帶和最佳轉(zhuǎn)換速率時，對集成運放采用過補償?shù)姆椒〞〉煤芎玫男Ч?，如將補償電容增加9倍或為實現(xiàn)穩(wěn)定性所需要的倍數(shù)，對μA301型運放而言，其效果一般都較好。

在供電電壓全周或半周內(nèi)，使電流開始流通的瞬時起變化的過程。在此過程中電流通過零值左右就停止。

通過控制觸發(fā)脈沖的相位來控制直流輸出電壓大小，簡稱相控方式。

例如：可控整流電路中，調(diào)節(jié)觸發(fā)信號觸發(fā)角a，可控制輸出電壓Ud的大小。對應(yīng)的還有斬波控制、SPWM控制。

基于不變性原理組成的自動控制稱為補償控制，它實現(xiàn)了系統(tǒng)對全部干擾或部分干擾的補償。 按其結(jié)構(gòu)的不同， 補償控制系統(tǒng)一般有前饋控制系統(tǒng)和大遲延過程系統(tǒng)兩種。補償控制系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)過程、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、軍事、電機、計算機等領(lǐng)域。

前饋控制是以不變性原理為理論基礎(chǔ)的一種控制方法， 屬開環(huán)控制系統(tǒng)。 常用的前饋控制系統(tǒng)有單純前饋控制系統(tǒng)、前饋 -反饋控制系統(tǒng)和前饋 -串級控制系統(tǒng)等三種結(jié)構(gòu)形式。大遲延系統(tǒng)的解決方法很多， 最簡單的是利用常規(guī)控制器。主要采用常規(guī) PID 的變形方案，如微分先行控制方案和中間微分控制方案等。

大延遲過程是指廣義對象的時滯與時間常數(shù)之比大于0.5 。工業(yè)生產(chǎn)中典型的大延遲過程有傳送物料能量、測量成分量、皮帶運輸、帶鋼連札機、以及多容量、多種設(shè)備串聯(lián)等過程，都存在較大的時滯時間。延遲對系統(tǒng)品質(zhì)具有較大影響，如使閉環(huán)特征方程中含有純延遲因子、減低系統(tǒng)的穩(wěn)定性等。

大遲延控制過程是較難控制的，為了改善大遲延系統(tǒng)的控制品質(zhì)，

1957 年史密斯提出了一種以模型為基礎(chǔ)的預(yù)估器補償控制方法，即Smith 預(yù)估器。它的特點是預(yù)先估計出過程在基本擾動下的動態(tài)特性， 然后由預(yù)估器進行補償，以減小超調(diào)量和加速調(diào)節(jié)過程。Smith預(yù)估器的原理圖如圖4所示。

Smith預(yù)估器是一種以模型為基礎(chǔ)的預(yù)佑器補償控制方法。其設(shè)計思想是預(yù)估出過程對擾動的動態(tài)響應(yīng)，并將預(yù)估結(jié)果作為反饋提早供給控制器動作，以提前對擾動進行補償。采用Smith預(yù)估補償控制方法可以消除純滯后環(huán)節(jié)對控制系統(tǒng)品質(zhì)的影響。 2100433B

常規(guī)的反饋控制僅利用了當(dāng)前控制時刻的信息，當(dāng)目標(biāo)輸入變化時，會因控制滯后而產(chǎn)生跟蹤誤差，因而僅利用常規(guī)的反饋控制不能滿足高精度跟蹤的要求。跟蹤誤差如從頻域分析，可以分為由幅值誤差引起的和由相位誤差引起的兩部分。為了減小誤差，可考慮對它們分別進行補償。對于前者可以用．放大器進行補償，對于后者則可采取零極點對消的辦法來進行相位補償，但這種方法只適用于最小相位系統(tǒng)．對于非最小相位系統(tǒng)，接此原則設(shè)計系統(tǒng)剮會導(dǎo)致不希望的零極點對消。

為避免這一點，Tomizuka等人在1987年提出了采用預(yù)見控制，利用未來信息使從目標(biāo)輸?shù)娇刂戚敵龅南辔徊钤谌l率域內(nèi)補償?shù)?的設(shè)計方案，即零相位誤差跟蹤控制(ZPETC) 。1992年舟橋康行、山田學(xué)在 采用兩自由度控制系統(tǒng)的設(shè)計方法來設(shè)計零相位跟蹤控制器，不僅將從目標(biāo)輸入到控制輸出的相位差在壘頻率域內(nèi)補償?shù)?0，而且可謂整控制系統(tǒng)的增益特性。但是他所針對的典型信號中沒有包括正弦信號，在跟蹤正弦信號時，仍存在幅值誤差，而且其設(shè)計過程比較復(fù)雜，不便于實際應(yīng)用。

常規(guī)的主汽溫控制方法分為導(dǎo)前汽溫微分信號的雙沖量汽溫控制、串級汽溫控制、分段汽溫控制及相位補償汽溫控制幾種。但是，隨著機組容量的逐漸增大，常規(guī)控制方法已經(jīng)不能得到足夠滿意的控制質(zhì)量，同時，由于工業(yè)過程逐漸復(fù)雜化，單一控制技術(shù)也遠遠無法達到要求。因此，結(jié)合先進的控制理論和控制算法將成為今后研究的一大趨勢。近幾年已經(jīng)出現(xiàn)了一些相類似的控制方法，主要有以下兩類：一類是先進控制算法與傳統(tǒng)控制方法相結(jié)合，另一類是先進控制算法之間的結(jié)合。主要包括 ：

(1)Smith預(yù)估控制及其改進型。

(2)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的各種控制策略，諸如單神經(jīng)元控制器取代主蒸汽溫度串級PID控制中主調(diào)節(jié)器的策略、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出主蒸汽溫度的串級智能控制等。

(3)基于模糊控制理論的各種控制策略，

諸如主蒸汽溫度的模糊PID控制、模糊控制與基于專家系統(tǒng)整定的串級PID控制相結(jié)合的復(fù)合控

制策略，主蒸汽溫度的Fuzzy-PI復(fù)合控制策略等。

(4)基于狀態(tài)反饋的控制策略，例如：基于現(xiàn)代控制理論中狀態(tài)反饋控制原理的分級控制方法、狀態(tài)反饋控制與串級PID控制相結(jié)合的主蒸汽溫度控制策略、將狀態(tài)反饋引入到鍋爐主蒸汽溫度中的一種多回路串級控制方法等。

(5)其它控制策略，諸如基于魯棒控制原理改進主蒸汽溫度串級PID控制策略并指出在DCS系統(tǒng)中的實現(xiàn)方法、用預(yù)測智能控制器作為串級控制的主調(diào)節(jié)器以改善主蒸汽溫度的遲延特性等。

我們所接觸的是一個復(fù)雜多變的系統(tǒng)，難以建立被控對象的精確模型，而傳統(tǒng)控制方法往往需要建立一個精確的數(shù)學(xué)模型。同時，由于一些被控對象帶有大遲延和大慣性的動態(tài)特性,因而即使建立了數(shù)學(xué)模型，通常也不如一個有經(jīng)驗的操作人員進行手動控制效果好。

從20世紀七十年代開始，生物控制理論逐漸引起研究者的重視并迅速發(fā)展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制已經(jīng)發(fā)展得比較成熟，但是基于神經(jīng)內(nèi)分泌系統(tǒng)的生物智能控制理論研究才剛剛起步。作為人體各種激素調(diào)節(jié)中心，神經(jīng)內(nèi)分泌系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性和適應(yīng)性，通過將模糊理論與神經(jīng)內(nèi)分泌反饋調(diào)節(jié)機制算法相結(jié)合，優(yōu)勢互補，并應(yīng)用于PID控制器中，可以對鍋爐主汽溫系統(tǒng)的對象特性和一般控制規(guī)律進行分析。