知識處理論：實現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應(yīng)用

《知識處理論:實現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應(yīng)用》是由科學(xué)出版社出版的。

前言

第一章 關(guān)于知識處理的理論基礎(chǔ)

1.1 知識的認(rèn)識論

1.2 虛擬與現(xiàn)實

1.3 知識的層次

1.4 啟發(fā)式知識

1.5 知識系統(tǒng)及其特性

1.6 判斷具體科學(xué)知識的不同標(biāo)準(zhǔn)

1.7 知識與人擇原理

1.8 關(guān)于“知識經(jīng)濟”

1.9 知識發(fā)展的模式

1.10 知識的分類

1.11 研究全學(xué)科知識處理系統(tǒng)的理由

1.12 知識發(fā)展的動力

1.13 什么是知識處理

1.14 知識處理與人工智能

1.15 人類感官的局限與五維空間

1.16 在知識系統(tǒng)中幾個思考問題

第二章 統(tǒng)一的元知識表示

2.1 關(guān)于知識記載

2.2 LZ系統(tǒng)

2.3 統(tǒng)一的元知識表示

2.4 常用的知識表示是元知識表示的特例

2.5 國內(nèi)外專家系統(tǒng)研究的情況

2.6 評專家系統(tǒng)發(fā)展中的問題

第三章 科學(xué)方法與知識處理

3.1 自然科學(xué)的研究方法

3.2 理論宇宙學(xué)課題挑戰(zhàn)科學(xué)方法論

3.3 數(shù)學(xué)方法與知識處理

第四章 科學(xué)技術(shù)革命與進化

4.1 科學(xué)革命

4.2 技術(shù)革命

4.3 產(chǎn)業(yè)革命

4.4 科技革命、科技進化與知識處理

4.5 在知識處理中實現(xiàn)科技進化的基本思想

4.6 可操作的科技進化與遺傳算法

4.7 虛擬科學(xué)組織

4.8 基于知識處理進化的意義

第五章 計算機知識的進化

——從科技進化的觀點來分析計算機的歷史

5.1 元件的發(fā)展

5.2 設(shè)計的發(fā)展

5.3 外部設(shè)備的發(fā)展

5.4 軟件的發(fā)展

5.5 在我國研制計算機的事例

5.6 計算機的仿真性

5.7 曾經(jīng)歷關(guān)于非Von Neumann體系的討論

5.8 關(guān)于人工智能與智能計算機的討論

5.9 Turing測試的矛盾

5.10 Von Neumann機設(shè)計的隱患

5.11 健壯計算機概念

5.12 虛擬知識處理系統(tǒng)與計算機體系

5.13 計算機科技的進化

第六章 基于知識處理的軟件設(shè)計

6.1 回顧軟件的發(fā)展

6.2 軟件工程及其基本原理

6.3 軟件開發(fā)環(huán)境

6.4 人工智能與軟件工程

6.5 知識處理與軟件開發(fā)模型

6.6 專家系統(tǒng)的研制及其開發(fā)工具

6.7 應(yīng)用軟件領(lǐng)域

第七章 虛擬環(huán)境與知識處理

7.1 “虛擬”與“現(xiàn)實”

7.2 虛擬現(xiàn)實技術(shù)存在不足之處

7.3 虛擬現(xiàn)實技術(shù)

7.4 虛擬科技實驗室

7.5 虛擬現(xiàn)實與虛擬社會

7.6 虛擬教育

7.7 虛擬工廠

7.8 虛擬體育

7.9 面向藝術(shù)的虛擬環(huán)境

第八章 基于知識處理的交互式輔助創(chuàng)造環(huán)境

8.1 發(fā)現(xiàn)與發(fā)明

8.2 創(chuàng)造的動力

8.3 從知識處理觀點論述有關(guān)創(chuàng)造學(xué)方法

8.4 改進產(chǎn)品的方法

8.5 創(chuàng)新產(chǎn)品的啟發(fā)式

8.6 關(guān)于創(chuàng)新思維

第九章 從知識處理觀點看人文學(xué)及社會科學(xué)

9.1 科學(xué)的界定

9.2 人文學(xué)學(xué)科及其知識處理

9.3 有關(guān)社會科學(xué)知識處理討論

9.4 人文學(xué)與社會科學(xué)學(xué)科的交叉

9.5 人文學(xué)內(nèi)部學(xué)科的交叉

9.6 人文學(xué)與自然科學(xué)的交叉

9.7 社會科學(xué)與自然科學(xué)的交叉

9.8 人文學(xué)、社會科學(xué)研究方法的特點

第十章 學(xué)科交叉知識處理啟發(fā)式

10.1 研究交叉學(xué)科的重要性及其事例

10.2 關(guān)于學(xué)科交叉的啟發(fā)式思想

10.3 基于元知識表示的學(xué)科交叉語言

10.4 在知識空間中建立交叉學(xué)科

第十一章 自然語言處理與知識處理

11.1 關(guān)于自然語言幾點注記

11.2 從知識處理觀點看自然語言的分支

11.3 自然語言處理的幾個課題

11.4 基于知識處理的機器翻譯設(shè)計思想

11.5 知識處理與問題解答系統(tǒng)

11.6 面向科技書籍的知識獲取

第十二章 知識處理與教育

12.1 教育的目的與功能

12.2 教育系統(tǒng)及教育科學(xué)

12.3 網(wǎng)絡(luò)教育將成為教育的主流

12.4 現(xiàn)代科技與教育

12.5 知識處理與教育中的幾個問題

12.6 用虛擬現(xiàn)實技術(shù)建立豐富的教育環(huán)境

12.7 創(chuàng)業(yè)教育的環(huán)境

12.8 終身教育論

12.9 教育全球化

12.10 教育的進化

第十三章 知識處理與未來

13.1 關(guān)于未來學(xué)

13.2 研究未來學(xué)的假定

13.3 對未來時期的劃分及其課題

13.4 探索中期、遠期未來的幾個議題

13.5 從信息社會過渡到知識社會

13.6 探討在知識社會中觀念的變化

13.7 近期未來的對策

13.8 知識處理對未來的影響

第十四章 機器人與知識處理

14.1 機器人及其分類

14.2 評論機器人的設(shè)計原則

14.3 仿人型機器人

14.4 機器人與人工智能

14.5 仿人型機器人的“人格化”

14.6 專家系統(tǒng)與機器人結(jié)合

14.7 智能機器人兩種砌究方法

14.8 人與仿人型機器人的關(guān)系

14.9 機器人的組合系統(tǒng)

14.10 虛擬機器人

14.11 生物機器人

14.12 結(jié)語

第十五章 基于知識處理的機器學(xué)習(xí)

15.1 機器學(xué)習(xí)概述

15.2 評論機器學(xué)習(xí)方法分類

15.3 學(xué)習(xí)行為的層次

15.4 基于知識處理的機器學(xué)習(xí)特點

15.5 機器學(xué)習(xí)與格式塔

15.6 討論什么是機器學(xué)習(xí)

15.7 對于學(xué)習(xí)的限制

第十六章 知識處理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

16.1 知識處理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)框圖

16.2 知識處理系統(tǒng)的控制

16.3 知識處理系統(tǒng)的特性

16.4 知識處理系統(tǒng)的開發(fā)原則

16.5 知識處理系統(tǒng)與其他工作類比

16.6 知識處理系統(tǒng)軟件設(shè)計目錄

參考文獻

結(jié)束語

衷心致謝 2100433B

《知識處理論:實現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應(yīng)用》內(nèi)容簡介：知識處理是將人類知識整體和發(fā)展與科學(xué)方法論、計算機科學(xué)、控制論、系統(tǒng)論、人工智能等結(jié)合起來，將知識作為處理對象，以統(tǒng)一的元知識表示作為基本結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)地討論其理論、方法及應(yīng)用。

《知識處理論:實現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應(yīng)用》主要內(nèi)容包括理論基礎(chǔ)、元知識表示、科學(xué)方法、科學(xué)技術(shù)革命與進化、軟件設(shè)計、虛擬環(huán)境、交互式輔助創(chuàng)造環(huán)境、人文學(xué)及社會科學(xué)交叉學(xué)科、學(xué)科交叉的啟發(fā)式、自然語言處理、未來學(xué)、機器人、機器學(xué)習(xí)、知識處理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)等。

《知識處理論:實現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應(yīng)用》可供從事計算機體系、軟件應(yīng)用、人工智能等研究的科技人員，以及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。

“大規(guī)模協(xié)同知識管理”的提出是知識管理理論研究中的重要轉(zhuǎn)折點，突破了現(xiàn)有知識管理認(rèn)識中的基本原則、模式、方法論和方法，重新審視了知識管理領(lǐng)域的研究責(zé)任和研究本源，分析相關(guān)領(lǐng)域中的探索性實踐與現(xiàn)有知識管理理論體系之間的鴻溝，實現(xiàn)了知識管理理論的繼承與創(chuàng)新，對于知識管理理論研究和實踐應(yīng)用具有里程碑性意義 。

《結(jié)構(gòu)振動理論及其應(yīng)用(精)》內(nèi)容分為振動基礎(chǔ)理論和工程應(yīng)用兩部分?；A(chǔ)理論包括單自由度系統(tǒng)、多自由度系統(tǒng)和連續(xù)系統(tǒng)的振動，分析方法包括精確解、近似解法和有限元法，還對非線性振動系統(tǒng)的求解作了簡單介紹；工程應(yīng)用部分包括回轉(zhuǎn)體振動、工程結(jié)構(gòu)抗震和模態(tài)分析技術(shù)，最后綜合和應(yīng)用各部分內(nèi)容、結(jié)合工程實例講述了分析、處理和解決工程結(jié)構(gòu)振動問題的具體方法和步驟。 《結(jié)構(gòu)振動理論及其應(yīng)用(精)》內(nèi)容簡明扼要，敘述由淺入深，并附有大量的練習(xí)題，可作為土建、水利、機械與工程力學(xué)等專業(yè)博士研究生的《高等結(jié)構(gòu)力學(xué)》和碩士研究生的《振動力學(xué)》教材和高年級本科生的選修課教材，也可供與工程振動及其結(jié)構(gòu)動力計算有關(guān)的工程技術(shù)人員參考。

2100433B

1. 提出了大規(guī)模協(xié)同知識管理思想及其理論體系。首次提出了大規(guī)模協(xié)同知識管理理念，并給出了其研究背景、研究目的、與現(xiàn)有知識管理理論之間的區(qū)別與聯(lián)系以及新的理論體系。比較有代表性的新觀點或（和）新發(fā)現(xiàn)有：知識管理與數(shù)據(jù)管理的區(qū)別與聯(lián)系、知識管理理論體系的火炬模型、知識管理實踐的十大轉(zhuǎn)變、知識管理實踐與理論之間的鴻溝、大規(guī)模協(xié)同知識管理理論體系等。

2. 提出了大規(guī)模協(xié)同知識管理方法及其實現(xiàn)框架。為了進一步深入分析大規(guī)模協(xié)同知識管理的本質(zhì)規(guī)律和應(yīng)用實現(xiàn)問題，本書提出了大規(guī)模協(xié)同知識管理方法論、方法、原則、流程和實現(xiàn)框架。比較有代表性的新觀點或（和）新發(fā)現(xiàn)有：傳統(tǒng)知識管理方法論的困境及其原因、大規(guī)模協(xié)同知識管理方法論、大規(guī)模協(xié)同知識管理方法、大規(guī)模協(xié)同知識管理原則（開放、長尾、專業(yè)余、小任務(wù)、涌現(xiàn)、自組織、人機協(xié)同、工程化處理原則）、大規(guī)模協(xié)同知識管理流程（知識的表示、聯(lián)網(wǎng)、發(fā)現(xiàn)、獲取和集成）以及大規(guī)模協(xié)同知識管理方法的實現(xiàn)框架（知識處理軟件系統(tǒng)的實現(xiàn)框架和組織知識生態(tài)系統(tǒng)的實現(xiàn)框架）。

3. 提出了知識管理理論體系的主要特征和概念模型——火炬模型。為了分析大規(guī)模協(xié)同知識管理理論與現(xiàn)有知識管理理論之間的區(qū)別與聯(lián)系，探討了知識管理理論體系的基本特征，并給出了知識管理理論體系的概念模型——火炬模型。比較有代表性的新觀點或（和）新發(fā)現(xiàn)有：知識管理理論體系的5個基本特征（研究對象的層次性、研究范圍的廣泛性、研究視角的多樣性、研究范式的差異性、研究趨勢的統(tǒng)一性）、知識管理理論體系的火炬模型和大規(guī)模協(xié)同知識管理與現(xiàn)有知識管理理論之間的聯(lián)系與區(qū)別。

4. 提出知識管理實踐的十大轉(zhuǎn)變及現(xiàn)有知識管理研究的局限性。在深入分析加拿大Goldcorp公司的創(chuàng)新、美國DARPA XC2V的研發(fā)、亞馬遜Amazon Mechanical Turk的知識處理、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Recptcha項目等新興知識管理相關(guān)實踐的基礎(chǔ)上，提出了知識管理的十大轉(zhuǎn)變和現(xiàn)有知識管理研究的局限性。比較有代表性的新觀點或（和）新發(fā)現(xiàn)有：知識管理實踐的十大轉(zhuǎn)變（從保密到共享、從封閉到開放、從頭部到長尾、從專業(yè)到專業(yè)余、從單一動機到多種動機、從有序到混沌邊緣、從小作坊到大工程、從規(guī)模增值到利用增值、從安全到信任、從他組織到自組織）、現(xiàn)有知識管理研究的主要局限性(高風(fēng)險與高成本)等。

5. 比較系統(tǒng)地提出了語義Web與Web2.0集成的知識處理模式。從大規(guī)模人機協(xié)同知識管理視角，以充分利用語義Web技術(shù)對人機合作完成知識處理任務(wù)中的重要作用為目的，在分析基于語義Web的知識處理特征和Web2.0知識處理方法論的基礎(chǔ)上，提出了語義Web與Web2.0集成的知識處理模式和基于語義Web的綜合集成研討廳，并選擇兩個語義Web知識管理項目（KiWi項目和DBPedia項目）為案例進行了深入分析。比較有代表性的新觀點或（和）新發(fā)現(xiàn)有：基于語義Web的知識處理特征、Web2.0知識處理方法論、語義Web與Web2.0集成的知識處理模式、基于語義Web的綜合集成研討廳、KiWi知識處理特征和DBPedia項目知識處理特征 。