概率分布

殘差帶權(quán)平方和除以單位權(quán)方差服從

分布。即

式中自由度f(wàn)就是平差中多余觀測(cè)數(shù)。由于

，
，f對(duì)于一個(gè)平差系統(tǒng)是不變量，與具體采用的平差方法無(wú)關(guān)。

數(shù)學(xué)期望和方差

易知

的數(shù)學(xué)期望為

由此可知

即單位權(quán)方差

為
的無(wú)偏估計(jì)。

且

則有

或

即方差估計(jì)

的標(biāo)準(zhǔn)差與
成正比與
成反比?？梢?jiàn)自由度f(wàn) 愈小，方差估計(jì)
的精度就愈差。

概率表達(dá)式

或

分位值

，
以自由度f(wàn)和顯著水平
可由
分布表中查得。 2100433B

殘差平方和造價(jià)信息

市場(chǎng)價(jià) 信息價(jià) 詢(xún)價(jià)
材料名稱(chēng) 規(guī)格/型號(hào) 市場(chǎng)價(jià)
（除稅）		 工程建議價(jià)
（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)日期
分布式存儲(chǔ)設(shè)備 192 TB 查看價(jià)格 查看價(jià)格

分布式存儲(chǔ)設(shè)備

 套 13% 江蘇海通交通集團(tuán)有限公司南寧分公司
分布式光纖測(cè)溫主機(jī) FET-8609D 查看價(jià)格 查看價(jià)格

迅捷

 臺(tái) 13% 深圳迅捷光通科技有限公司
分布式控制總線、支線 RVVP2×1.0 查看價(jià)格 查看價(jià)格

m 13% 上海勝華電纜(集團(tuán)）有限公司
分布式測(cè)溫光纖 ;分布式測(cè)溫光纖 查看價(jià)格 查看價(jià)格

聚纖纜

 m 13% 廣東聚纖纜通信股份有限公司
分布式智能系統(tǒng)控制器 額定功率 50 W 音頻輸入通道 4個(gè) 輔助輸入 1V (0dBV) 輸入阻抗 20K 頻率響應(yīng) 60Hz-16KHz 緊急話筒輸入 -51dB 信噪比 >85dB 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái) 13% 黑龍江柏禾電子科技有限公司
分布式感溫測(cè)溫光纖光纜 ;1芯 2芯4芯分布式感溫測(cè)溫光纖光纜 查看價(jià)格 查看價(jià)格

聚纖纜，萬(wàn)馬天誠(chéng)

 m 13% 廣東聚纖纜通信股份有限公司
分布式智能系統(tǒng)控制器 X-DCS3000 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái) 13% 黑龍江柏禾電子科技有限公司
抹布和類(lèi)似布 品種:毛巾;規(guī)格型號(hào):白潔墊; 查看價(jià)格 查看價(jià)格

泛亞

 kg 13% 吉林省恒谷自動(dòng)化科技有限公司
材料名稱(chēng) 規(guī)格/型號(hào) 除稅
信息價(jià)		 含稅
信息價(jià)		 行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時(shí)間
機(jī)制隔熱磚(11塊/平方米) 300×300×65 查看價(jià)格 查看價(jià)格

m2 中山市2009年5月信息價(jià)
機(jī)制隔熱磚(11塊/平方米) 300×300×100mm 原色 查看價(jià)格 查看價(jià)格

m2 中山市2009年5月信息價(jià)
機(jī)制隔熱磚(11塊/平方米) 300×300×65 查看價(jià)格 查看價(jià)格

m2 中山市2009年4月信息價(jià)
機(jī)制隔熱磚(11塊/平方米) 300×300×65 查看價(jià)格 查看價(jià)格

m2 中山市2009年3月信息價(jià)
機(jī)制隔熱磚(11塊/平方米) 300×300×65 查看價(jià)格 查看價(jià)格

m2 中山市2009年1月信息價(jià)
機(jī)制隔熱磚(11塊/平方米) 300×300×100mm 原色 查看價(jià)格 查看價(jià)格

m2 中山市2009年1月信息價(jià)
機(jī)制隔熱磚(11塊/平方米) 300×300×100mm 原色 查看價(jià)格 查看價(jià)格

m2 中山市2008年10月信息價(jià)
機(jī)制隔熱磚(11塊/平方米) 300×300×100mm 原色 查看價(jià)格 查看價(jià)格

m2 中山市2008年9月信息價(jià)
材料名稱(chēng) 規(guī)格/需求量 報(bào)價(jià)數(shù) 最新報(bào)價(jià)
（元）		 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)地區(qū) 最新報(bào)價(jià)時(shí)間
中庭分布指引 1、N01 中庭分布指引 2、施工要求、材料及規(guī)格,詳見(jiàn)紙圖|3個(gè) 1 查看價(jià)格 廣東冠慶廣告有限公司 廣東  江門(mén)市 2019-09-16
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全省人才驛站分布圖 全省人才驛站分布圖|1套 1 查看價(jià)格 廣州尚漢信息科技有限公司 全國(guó)   2022-01-07
1.5平方、2.5平方、4平方 星牌|1m 1 查看價(jià)格 廣州南洋電纜有限公司 廣東  江門(mén)市 2010-03-12
分布式坐席機(jī)框 分布式配套機(jī)框,標(biāo)準(zhǔn)19"的4U機(jī)架設(shè)計(jì).單個(gè)機(jī)框可以安裝8個(gè)分布式節(jié)點(diǎn).|6臺(tái) 1 查看價(jià)格 廣州市保倫電子有限公司 廣東  江門(mén)市 2021-06-15
風(fēng)量分布控制器 采用ABS工程塑料材質(zhì),注塑成型.內(nèi)置閥門(mén)芯裝置,有效控制風(fēng)量分布.|24套 1 查看價(jià)格 上海大風(fēng)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備有限公司 全國(guó)   2022-03-21
反沖洗空氣分布系統(tǒng) 1.類(lèi)型:反沖洗空氣分布系統(tǒng)2.型號(hào).規(guī)格:詳設(shè)計(jì)3.材料:SS3044.其他要求:完成本項(xiàng)目安裝的所有工作內(nèi)容,未盡事宜見(jiàn)清單規(guī)范、設(shè)計(jì)要求|1套 3 查看價(jià)格 江蘇環(huán)球環(huán)境工程集團(tuán)有限公司 全國(guó)   2021-08-04
強(qiáng)弱電分布系統(tǒng) 1.包括但不限于強(qiáng)弱電分布系統(tǒng)安裝、調(diào)試等工作內(nèi)容|21套 3 查看價(jià)格 廣州柏鎂鋁電子科技有限公司 廣東  佛山市 2017-05-22

解釋變量與殘差平方和

殘差平方和RSS具有以下性質(zhì)：

性質(zhì)1 只有常數(shù)項(xiàng)沒(méi)有其他解釋變量的回歸方程的RSS和TSS相等，其決定系數(shù)為0。

性質(zhì)2 增加解釋變量必然導(dǎo)致RSS減小。因此，如果想降低RSS，只要在回歸方程中盡可能地加入解釋變量就能達(dá)到目的。

性質(zhì)3 包含常數(shù)項(xiàng)全部解釋變量的個(gè)數(shù)K等于樣本數(shù)n時(shí)，RSS為0，決定系數(shù)為1。

F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)之間的關(guān)系

在一些場(chǎng)合t檢驗(yàn)不僅可以進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)，也可以進(jìn)行單側(cè)檢驗(yàn)。而F檢驗(yàn)沒(méi)有單側(cè)和雙側(cè)的區(qū)別。當(dāng)進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)的時(shí)候兩種檢驗(yàn)的P值相同。

按定義，殘差平方和應(yīng)為

等精度測(cè)量：

﹝

﹞

非等精度測(cè)量：

﹝

﹞

式中

是測(cè)量數(shù)據(jù)
的殘差，
為相應(yīng)的權(quán)。在一般情況下

式中，
為直接測(cè)量參數(shù)的估計(jì)值。

對(duì)于線性參數(shù)，殘差為

式中

用矩陣形式表示的殘差平方和為

﹝

﹞=

線性參數(shù)測(cè)量數(shù)據(jù)的殘差平方和可進(jìn)一步寫(xiě)成

(對(duì)等精度測(cè)量)

(對(duì)非等精度測(cè)量)

式中符號(hào)的意義與前面相應(yīng)的的符號(hào)一致。

以上給出了殘差平方和的一般形式。在具體解算時(shí)，從計(jì)算方便考慮，對(duì)不同的解算方法，殘差平方和的計(jì)算各有相應(yīng)的具體方法。

殘差平方和分布常見(jiàn)問(wèn)題

  • 平方和立方轉(zhuǎn)換

    平方面積乘厚度等于體積。你這是啥文化啊，每平方＝1.0*0.04＝0.04立方；每立方＝1.0/0.04＝25平方，每立方價(jià)格＝11.773/0.04＝294.325元/立方。

  • 1平方和1平方米一樣嗎

    米是長(zhǎng)度單位，平方米是面積單位，不同類(lèi)型的兩種單位是不能直接進(jìn)行比較的，當(dāng)然也不一樣。

  • 請(qǐng)問(wèn)工程量表如何輸入平方和立方

    是什么表？不就是直接輸入工程量嗎？不就是數(shù)學(xué)的計(jì)算式嗎，或者說(shuō)是算術(shù)的計(jì)算式。

為了明確解釋變量和隨機(jī)誤差各產(chǎn)生的效應(yīng)是多少，統(tǒng)計(jì)學(xué)上把數(shù)據(jù)點(diǎn)與它在回歸直線上相應(yīng)位置的差異稱(chēng)為殘差，把每個(gè)殘差平方之后加起來(lái) 稱(chēng)為殘差平方和，它表示隨機(jī)誤差的效應(yīng)。一組數(shù)據(jù)的殘差平方和越小,其擬合程度越好。

殘差平方和分布文獻(xiàn)

4平方和6平方銅線的最大負(fù)荷 4平方和6平方銅線的最大負(fù)荷

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評(píng)分： 4.7

4 平方和 6平方銅線的最大負(fù)荷 4平方和 6平方銅線 如果是明線，最大可通過(guò)電流 40A 和 50A 轉(zhuǎn)換為負(fù)荷，電熱類(lèi)是 8.8KW 和 11KW，電動(dòng)類(lèi)是 6.1KW 和 7.7KW 如果是穿管或埋在墻里或是護(hù)套線，電流只有 33A 的 41A 轉(zhuǎn)換為負(fù)荷，電熱類(lèi)是 7.2KW 和 9KW，電動(dòng)類(lèi)是 5KW 和 6.3KW

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基于離差平方和的綜合賦權(quán)法在灌區(qū)節(jié)水改造評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究 基于離差平方和的綜合賦權(quán)法在灌區(qū)節(jié)水改造評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究

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評(píng)分： 4.3

為了合理確定大型灌區(qū)節(jié)水改造后評(píng)估指標(biāo)權(quán)重從而對(duì)大型灌區(qū)節(jié)水改造項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià),應(yīng)用基于離差平方和的綜合集成賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,并將該方法應(yīng)用于陜西省關(guān)中大型灌區(qū)節(jié)水改造項(xiàng)目效益評(píng)價(jià)中。應(yīng)用結(jié)果表明,與單純的主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法以及目前其他已有的綜合集成賦權(quán)法相比,基于離差平方和的綜合集成賦權(quán)法能夠兼顧主客觀影響因素,且原理科學(xué)、計(jì)算過(guò)程較方便,有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

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剩余標(biāo)準(zhǔn)差SE，也稱(chēng)均方差，統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，在線性回歸分析中，真實(shí)值和估計(jì)值之間的差稱(chēng)為殘差（或者剩余量），所有預(yù)測(cè)值的殘差平方和（或者剩余平方和），剩余標(biāo)準(zhǔn)差就是剩余平方和的開(kāi)平方。用來(lái)表示估計(jì)值的精度。

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下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的雙線性模型的建模過(guò)程 。

設(shè)要建立的雙線性模型為:

即

式中，B為后移算子，當(dāng)b較小時(shí)，近似地有

即

忽略
項(xiàng)，則有

于是可應(yīng)用最小二乘法估計(jì)參數(shù)φ、 b，如不忽略
項(xiàng)，則可應(yīng)用非線性最小二乘法估計(jì)參數(shù)。

設(shè)參數(shù)的初始估值為

， 則由式(5)可得其殘差的初值
，根據(jù)式(3) 求殘差平方和
。

在最小二乘意義下使其極小化，估計(jì)新的參數(shù)值
，再將新參數(shù)代入式( 3)求殘差，

求出新的殘差后，再代入式(6)，估計(jì)新的參數(shù)
，如此反復(fù)迭代，直到滿足精度為止 。

仿真建模實(shí)例

設(shè)雙線性差分方程為:

圖2所示為該雙線性系統(tǒng)的時(shí)間序列，系統(tǒng)的輸入
是方差
的零均值的白噪聲，圖3所示為雙線性時(shí)序的概率密度分布圖，其中虛線為實(shí)際分布，實(shí)線為正態(tài)分布，可見(jiàn)該序列已不是正態(tài)分布；圖中示出了序列的均值、方差、偏態(tài)值與峰態(tài)值，從中也可看出其非線性的特性。表1列出了雙線性建模的結(jié)果。其中，F(xiàn)0為模型中含有的常數(shù)項(xiàng)，以便于擬合均值不為零的時(shí)序，將表中結(jié)果與式(8) 比較可知，兩者符合情況較好，表明反復(fù)殘差法建模是有效的 。

均值：-0.317177 偏態(tài)：-0.347777 方差：1.543746 峰態(tài)：1. 005134

表1 雙線性建模結(jié)果

AIC值

EPS

F0

0.409

0.401

0.856

-0.3

0.001

5. 056X 10-3

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設(shè)有m個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)

，在每一個(gè)
處有
次重復(fù)，其試驗(yàn)結(jié)果為
，令
，則MSP是
的一個(gè)無(wú)偏估計(jì)。當(dāng)
相互獨(dú)立時(shí)，
。且
的分布不依賴(lài)于
的選擇 。

證明 從略。

令

表示模型在
點(diǎn)外的擬合值(
)，則在
點(diǎn)外的殘差為

從而有

即

其中SSE為殘差平方和，SSP為純誤差平方和，SSL為擬合誤差平方和。并且對(duì)應(yīng)于(1)有如下的自由度分解：

其中p為模型未知參數(shù)的個(gè)數(shù)。顯然，m≥p。如果m=p，則模型無(wú)擬合誤差，即數(shù)據(jù)完全擬合模型。從(1)可知，模型的殘差平方和由兩部分構(gòu)成。一部分是純誤差平方和，另一部分是擬合不佳所引起的誤差平方和。

令

，則
，這里
。由此，可以用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合的好壞 。

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