點抽樣出處

《林學名詞》第二版。

利用角規(guī)測樹方法對總體進行抽樣估計的方法。在總體中隨機抽取一個樣點(角規(guī)樣圓的中心)，觀測者站在樣點上，用角規(guī)瞄準該點可見的每株樹木的胸高處進行360°的繞測，計數所有大于角規(guī)投射角的林木，與角規(guī)相切的林木應作為半株統(tǒng)計其株數，凡相余的林木不計其數，最后根據角規(guī)常數計算出林分的每公頃胸高斷面積。如隨機抽取n個樣點，經角規(guī)繞測和控制檢尺，估計總體每公頃蓄積量。

抽樣又稱取樣。從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍采用的一種經濟有效的工作和研究方法。

一般抽樣的過程如下：

1、界定總體

界定總體就是在具體抽樣前，首先對從總抽取樣本的總體范圍與界限作明確的界定。

2、制定抽樣框

這一步驟的任務就是依據已經明確界定的總體范圍，收集總體中全部抽樣單位的名單，并通過對名單進行統(tǒng)一編號來建立起供抽樣使用的抽樣框。

3、決定抽樣方案

4、實際抽取樣本

實際抽取樣本的工作就是在上述幾個步驟的基礎上，嚴格按照所選定的抽樣方案，從抽樣框中選取一個個抽樣樣單位，構成樣本。

5、評估樣本質量

所謂樣本評估，就是對樣本的質量、代表性、偏差等等進行初步的檢驗和衡量，其目的是防止由于樣本的偏差過大而導致的失誤。

在分層抽樣中，采用分層比例抽樣可以提高樣本的代表性，及對總體數量指標的估計值的確定，避免出現簡單隨機抽樣中的集中于某些特性或遺漏掉某些特性。

它是根據某些特定的特征，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間差異盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用于母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。