電價(jià)制度改革

電價(jià)制度改革，對(duì)電價(jià)形成機(jī)制進(jìn)行改革，以?xún)?yōu)化資源配置，促進(jìn)電力工業(yè)健康發(fā)展，滿足全社會(huì)不斷增長(zhǎng)的電力需求。在中國(guó)，2003年7月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《電價(jià)改革方案》，提出：改革的近期目標(biāo)主要是在“廠網(wǎng)分開(kāi)”的基礎(chǔ)上，建立與發(fā)電環(huán)節(jié)適度競(jìng)爭(zhēng)相適應(yīng)的上網(wǎng)電價(jià)機(jī)制，初步建立有利于促進(jìn)電網(wǎng)健康發(fā)展的輸配電價(jià)格機(jī)制，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售定價(jià)與上網(wǎng)電價(jià)聯(lián)動(dòng)等；遠(yuǎn)期目標(biāo)是將電價(jià)分為上網(wǎng)電價(jià)、輸電電價(jià)、配電電價(jià)和銷(xiāo)售電價(jià)，其中上網(wǎng)電價(jià)、銷(xiāo)售電價(jià)由市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形成，輸電電價(jià)、配電電價(jià)由政府制定，同時(shí)建立規(guī)范、透明的電價(jià)管理制度。

根據(jù)預(yù)測(cè)點(diǎn)的類(lèi)型，將電價(jià)預(yù)測(cè)分為系統(tǒng)邊際電價(jià)或者市場(chǎng)統(tǒng)一出清電價(jià)預(yù)測(cè)、區(qū)域邊際電價(jià)預(yù)測(cè)、節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)預(yù)測(cè)。通常情況下，們所說(shuō)的電價(jià)預(yù)測(cè)都是對(duì)系統(tǒng)的統(tǒng)一出清電價(jià)的預(yù)測(cè)，在系統(tǒng)不發(fā)生阻塞的情況下，各個(gè)地區(qū)的區(qū)域出清電價(jià)和系統(tǒng)統(tǒng)一出清電價(jià)是相同的 。

根據(jù)預(yù)測(cè)內(nèi)容的不同，可以分為確定性預(yù)測(cè)和電價(jià)空間分布預(yù)測(cè)，前者是當(dāng)前討論比較多的熱點(diǎn)，主要針對(duì)短期電價(jià)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的結(jié)果就是給出一個(gè)確定的電價(jià)預(yù)測(cè)數(shù)值，后者主要基于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，確定預(yù)測(cè)結(jié)果的可能波動(dòng)范圍及其一段時(shí)期內(nèi)的電價(jià)均值，主要是針對(duì)中長(zhǎng)期電價(jià)預(yù)測(cè)，目前國(guó)內(nèi)外在這方面研究得還比較少。

根據(jù)預(yù)測(cè)機(jī)理的不同，將電價(jià)預(yù)測(cè)分為短期預(yù)測(cè)和中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。由于電價(jià)波動(dòng)大的特點(diǎn)，具體分為小時(shí)預(yù)測(cè)舊預(yù)測(cè)、月度、季度預(yù)測(cè)。針對(duì)周末邊際電價(jià)的特殊性，還將周末邊際電價(jià)進(jìn)行單獨(dú)預(yù)測(cè)。

電價(jià)預(yù)測(cè)是電力市場(chǎng)化以后新出現(xiàn)的研究方向。研究尚不夠充分，目前還沒(méi)有一種通用的預(yù)測(cè)方法能較好地適合于所有的電力市場(chǎng)，因此有必要充分地利用各個(gè)電力市場(chǎng)本身的特點(diǎn)進(jìn)一步展開(kāi)研究，從而提高預(yù)測(cè)精度。下文將根據(jù)電價(jià)預(yù)測(cè)機(jī)理的不同，分別針對(duì)短期電價(jià)預(yù)測(cè)和中長(zhǎng)期電價(jià)預(yù)測(cè)進(jìn)行深入的分析。

短期電價(jià)預(yù)測(cè)是電價(jià)預(yù)測(cè)的重要組成部分，它主要用于預(yù)測(cè)未來(lái)幾小時(shí)、1天至幾天的電價(jià)。準(zhǔn)確的短期電價(jià)預(yù)測(cè)將有助于發(fā)電商最優(yōu)報(bào)價(jià)策略的選擇，從而最大化其利潤(rùn)，使購(gòu)電方的動(dòng)態(tài)成本控制成為可能，同時(shí)也為監(jiān)管部門(mén)的實(shí)時(shí)監(jiān)管提供了重要的科學(xué)依據(jù)，保證電力市場(chǎng)的正常運(yùn)行。目前，短期電價(jià)預(yù)測(cè)主要有四種方法 :

1.時(shí)間序列法，

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANI})預(yù)測(cè)法，

3.基于小波理論的預(yù)測(cè)方法，

4.組合預(yù)測(cè)方法等。

電價(jià)預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法

時(shí)間序列模型分為自回歸(AR)模型、動(dòng)平均(MA膜型、ARMA模型、累積式自回歸一動(dòng)平均(AR MA膜型，已被廣泛應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中，考慮到各時(shí)段系統(tǒng)邊際電價(jià)本身就構(gòu)成一個(gè)等間距的隨機(jī)時(shí)間序列，因此有不少學(xué)者嘗試將時(shí)間序列模型應(yīng)用于短期電價(jià)預(yù)測(cè)，當(dāng)前比較常用的主要是ARMA模型!7.A]和AR MA模型!9‘。]。 時(shí)間序列方法的主要難點(diǎn)在于如何選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ?，如果模型選擇不準(zhǔn)確，則即使參數(shù)估計(jì)再準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)的效果也不會(huì)好。考慮到在時(shí)間序列分析中，選用何種因子和用何種表達(dá)式有時(shí)只是一種推測(cè)，影響電價(jià)的因子的多樣性和某些因子的不可測(cè)，使得時(shí)間序列分析在某些情況下受到限制，預(yù)測(cè)的精度較低。

電價(jià)預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

由于時(shí)間序列方法僅依靠分析電價(jià)自身發(fā)展規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)，無(wú)法處理多變量問(wèn)題，存在一定的片面J陛，為此可采用多變量模型，從而提高時(shí)間序列法的預(yù)測(cè)精度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)性、非精確性規(guī)律具有自適應(yīng)功能，能夠有效處理多變量和非線性問(wèn)題，從而成為目前國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者研究得比較多的一種申‘價(jià)預(yù)測(cè)方法

電價(jià)預(yù)測(cè)基于小波理論的預(yù)測(cè)方法

小波理論是在傅里葉分析基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種信號(hào)處理方法，小波變換能將各種織在一起的不同頻率混合信號(hào)分解成不同頻帶上的塊信號(hào)，然后在各個(gè)時(shí)頻區(qū)域分別進(jìn)行觀察和處理，在時(shí)域和頻域都具有良好的分辨能力。

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，預(yù)測(cè)精度和收斂性方面都有明顯的提高。但是在用輔助式小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，需注意小波基和分解尺度的選擇，同時(shí)處理好小波變換過(guò)程中的邊界問(wèn)題，否則即使各個(gè)子序列預(yù)測(cè)得再準(zhǔn)確，總體的預(yù)測(cè)效果也不會(huì)很好。而在用嵌套式小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，需注意小波基的數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)的選擇，選擇不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)收斂速度緩慢甚至出現(xiàn)不收斂。

電價(jià)預(yù)測(cè)組合預(yù)測(cè)方法

由于電價(jià)的影響因素比較多而且關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，有時(shí)候無(wú)論采用時(shí)間序列法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等都難以達(dá)到理想的預(yù)測(cè)效果。鑒于單一預(yù)測(cè)方法的一些弊端，有些學(xué)者開(kāi)始對(duì)組合預(yù)測(cè)方法進(jìn)行探索，當(dāng)前的主要思路是直接從電價(jià)預(yù)測(cè)機(jī)理的角度將單一預(yù)測(cè)模型進(jìn)行組合，即先對(duì)各種已有的單一預(yù)測(cè)方法優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析，然后通過(guò)將兩種或者多種方法進(jìn)行組合，揚(yáng)長(zhǎng)避短，從而建立最優(yōu)的組合預(yù)測(cè)模型。

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的規(guī)律、規(guī)則、聯(lián)系、模式等知識(shí)，有學(xué)者!26]提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘中的相似搜索技術(shù)和加權(quán)回歸技術(shù)相組合的電價(jià)預(yù)測(cè)方法:即對(duì)臨近日和相似搜索所得到的相似日的負(fù)荷—電價(jià)數(shù)據(jù)用加權(quán)回歸進(jìn)行電價(jià)預(yù)測(cè)，這種方法比較適合于負(fù)荷與電價(jià)強(qiáng)相關(guān)性的電力市場(chǎng)如加州電力市場(chǎng)。

電價(jià)預(yù)測(cè)除具有與負(fù)荷預(yù)測(cè)一樣的周期性特點(diǎn)外，還具有自身的特殊性:它不具備總體上的增長(zhǎng)和上升趨勢(shì)，而是處于不斷的波動(dòng)變化之中。一般來(lái)說(shuō)，電價(jià)的波動(dòng)除受燃料價(jià)格，競(jìng)價(jià)機(jī)組可用容量，水力發(fā)電量，用電需求彈性，輸電阻塞等電力系統(tǒng)特有約束的影響外，還受到電力市場(chǎng)體制結(jié)構(gòu)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，發(fā)電商實(shí)施市場(chǎng)力等主客觀因素影響。因此，電價(jià)預(yù)測(cè)相對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)難度要大，一些用于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法也就無(wú)法用來(lái)進(jìn)行有效的電價(jià)預(yù)測(cè)，如用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)倍比法、一元線性回歸法進(jìn)行電價(jià)預(yù)測(cè)的結(jié)果往往都是不準(zhǔn)確的 。