高等學(xué)校教材：試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識

學(xué)習(xí)指導(dǎo)

引言

1.1 試驗(yàn)及其設(shè)計(jì)基本概念

1.1.1 試驗(yàn)

1.1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1.3 數(shù)據(jù)處理

1.1.4 資料的分類、收集與整理

1.1.5 試驗(yàn)?zāi)Ｐ?

1.1.6 試驗(yàn)的準(zhǔn)確性與精確性

1.2 總體與樣本

1.3 Fisher試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則及其作用

1.4 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念

1.4.1 算術(shù)平均數(shù)

1.4.2 標(biāo)準(zhǔn)差

1.5 正態(tài)分布

1.5.1 引言

1.5.2 含義

1.5.3 正態(tài)分布曲線及其特點(diǎn)

1.5.4 正態(tài)分布的圖形制約因子

1.5.5 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化及其概率計(jì)算

1.6 t分布

1.6.1 含義

1.6.2 t分布曲線及其特點(diǎn)

1.6.3 t分布的累積函數(shù)與雙側(cè)概率

1.7 χ2分布

1.7.1 意義

1.7.2 定義

1.7.3 χ2分布曲線及其特點(diǎn)

1.7.4 χ2分布的累積函數(shù)與右側(cè)概率

1.8 F分布

1.8.1 定義

1.8.2 F分布曲線及其特點(diǎn)

1.8.3 F分布的累積函數(shù)與右側(cè)概率

1.8.4 F分布檢驗(yàn)方法

習(xí)題

2 統(tǒng)計(jì)推斷

學(xué)習(xí)指導(dǎo)

引言

2.1 參數(shù)估計(jì)

2.1.1 點(diǎn)估計(jì)

2.1.2 區(qū)間估計(jì)

2.2 假設(shè)檢驗(yàn)

2.2.1 概述

2.2.2 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)

2.2.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)

習(xí)題

3 方差分析

學(xué)習(xí)指導(dǎo)

引言

3.1 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析

3.1.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

3.1.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

3.1.3 拉丁方設(shè)計(jì)

3.1.4 希臘拉丁方設(shè)計(jì)

3.2 兩因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析

3.2.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

3.2.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

3.2.3 拉丁方設(shè)計(jì)

3.3 三因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析

3.3.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

3.3.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

習(xí)題

4 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其分析

學(xué)習(xí)指導(dǎo)

4.1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理與方法

4.1.1 為什么要做正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)

4.1.2 正交表及其設(shè)計(jì)原理

4.1.3 如何安排正交試驗(yàn)

4.1.4 列出試驗(yàn)方案

4.1.5 正交試驗(yàn)操作時(shí)需注意的問題

4.1.6 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的效應(yīng)估計(jì)與指標(biāo)值估計(jì)（預(yù)測）

4.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果分析

4.2.1 極差（直觀）分析法

4.2.2 方差分析法

習(xí)題

5 線性回歸與相關(guān)分析

學(xué)習(xí)指導(dǎo)

引言

5.1一元線性（直線）回歸

5.1.1 一元線性（直線）回歸方程的建立

5.1.2 線性回歸的顯著性檢驗(yàn)

5.1.3 直線回歸的區(qū)間估計(jì)

5.1.4 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)報(bào)和控制

5.1.5 線性相關(guān)分析

5.2 多元線性回歸

引言

5.2.1 多元線性回歸的意義

5.2.2 多元線性回歸方程的建立

5.2.3 多元線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)

5.2.4 因子主次判斷

5.2.5 變量的篩選

5.3 非線性回歸分析

5.3.1 一元非線性回歸分析

5.3.2 多元非線性回歸分析

習(xí)題

附表

附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)u分布函數(shù)Φ（u）=12πe—12u2的數(shù)值表

附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)u分布的累積函數(shù)表

附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)u分布雙側(cè)分位數(shù)（uα∕2）表

附表4 t分布雙側(cè)分位數(shù)（tα∕2）表p{|t|>tα∕2,df}=α

附表5 χ2分布右側(cè)分位數(shù)表p{χ2（df）>χ2α（df）}=α

附表6 F分布右側(cè)分位數(shù)表p{F（df1，df2）>Fα（df1，df2）}=α

附表7 Duncan′s新復(fù)極差測驗(yàn)5%和1% SSR值表

附表8 正交多項(xiàng)式系數(shù)Cij（a為處理數(shù)）及其相關(guān)參數(shù)

附表9 常用正交設(shè)計(jì)表

附表10 相關(guān)系數(shù)r與R臨界值表

參考文獻(xiàn)2100433B

《高等學(xué)校教材:試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》著重介紹材料工程特別是高分子材料與工程領(lǐng)域中所涉及的重要試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及其結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析。全書共5章，第1章簡要介紹涉及試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)的基本概念；第2章涉及統(tǒng)計(jì)推斷，重點(diǎn)介紹一個(gè)或兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)；第3章重點(diǎn)論述針對單因子、兩因子及三因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析；第4章圍繞正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與原理，著重探討其在高分子材料領(lǐng)域的應(yīng)用；第5章涉及回歸與相關(guān)分析，側(cè)重探討一元線性回歸方程的構(gòu)建及其檢驗(yàn)。

《高等學(xué)校教材:試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》內(nèi)容豐富翔實(shí)，可作為高等院校材料工程類專業(yè)本科或研究生使用，還可供化工、食品、農(nóng)林等專業(yè)人員參考。

第二版前言

第一版前言

第一章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析酌數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理

1-1 試驗(yàn)誤差

1-2 試驗(yàn)方案

1-3 試驗(yàn)單元與試驗(yàn)空間

1-4 Fisher試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原理

1-5 試驗(yàn)?zāi)Ｐ?

2 隨機(jī)數(shù)據(jù)的屬性及其簡單處理

2-1 隨機(jī)數(shù)據(jù)具有變異性

2-2 隨機(jī)數(shù)據(jù)的頻率分布

3 總體及其樣本

3-1 總體與樣本

3-2 總體的理論分布2100433B

《21世紀(jì)高等學(xué)校規(guī)劃教材:建筑結(jié)構(gòu)試驗(yàn)》是為土木工程專業(yè)建筑結(jié)構(gòu)試驗(yàn)課程編寫的專業(yè)技術(shù)教材，全書共分為10章，內(nèi)容包括：建筑結(jié)構(gòu)試驗(yàn)概論、結(jié)構(gòu)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)試驗(yàn)加載方法與設(shè)備、試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集與測量技術(shù)、結(jié)構(gòu)靜力試驗(yàn)、結(jié)構(gòu)低周反復(fù)加載試驗(yàn)、結(jié)構(gòu)動載試驗(yàn)、結(jié)構(gòu)疲勞試驗(yàn)、建筑結(jié)構(gòu)現(xiàn)場檢測技術(shù)和結(jié)構(gòu)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理等。2100433B

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