模糊多屬性決策理論方法及其應(yīng)用

第一章 緒論

一、 模糊多屬性決策問題的基本概念

二、 模糊多屬性決策問題的研究現(xiàn)狀

三、 模糊多屬性決策問題的主要研究內(nèi)容

第二章 模糊多屬性決策的理論基礎(chǔ)

一、 模糊數(shù)的基本定義

二、 模糊數(shù)的運(yùn)算法則

三、 模糊數(shù)的距離和貼近度

第三章 模糊指標(biāo)的規(guī)范化方法

一、 屬性的選擇和決策指標(biāo)的分類

二、 模糊決策指標(biāo)的規(guī)范化方法

三、 決策模糊數(shù)

四、 應(yīng)用算例

第四章 模糊數(shù)的比較和排序方法

一、 傳統(tǒng)的模糊數(shù)比較和排序方法

二、 基于模糊距離的模糊數(shù)比較和排序方法

第五章 模糊權(quán)重確定方法

一、 屬性權(quán)重作用和分類

二、 模糊主觀權(quán)重確定方法研究

三、 模糊客觀權(quán)重確定方法研究

四、 組合權(quán)重確定方法

第六章 模糊多屬性決策方法及其應(yīng)用

一、 經(jīng)典多屬性決策問題的簡

二、 模糊多屬性決策問題的基本模型

三、 模糊多屬性決策的方法及其應(yīng)用

第七章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在模糊決策中的應(yīng)用

一、 模糊輸入神經(jīng)元

二、 模糊LMS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多屬性決策模型

三、 模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多屬性決策模型

第八章 模糊多屬性決策問題的展望

一、 模糊概率與模糊多屬性決策方法

二、 模糊群決策的發(fā)展

三、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在模糊多屬性決策問題中的應(yīng)用

四、 模糊決策科學(xué)與行為科學(xué)的有機(jī)結(jié)合

五、 模糊集與粗糙集相結(jié)合的決策科學(xué)

六、 計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用

參考文獻(xiàn)

附錄 AHP法的算法缺陷分析與改進(jìn)

作品目錄參考資料 2100433B

本書內(nèi)容包括：模糊多屬性決策的理論基礎(chǔ)、模糊指標(biāo)的規(guī)范化方法、模糊數(shù)的比較和排序方法、模糊權(quán)重確定方法等。

《知識處理論:實(shí)現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應(yīng)用》是由科學(xué)出版社出版的。

《知識處理論:實(shí)現(xiàn)知識處理環(huán)境的理論、方法及其應(yīng)用》內(nèi)容簡介：知識處理是將人類知識整體和發(fā)展與科學(xué)方法論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、系統(tǒng)論、人工智能等結(jié)合起來，將知識作為處理對象，以統(tǒng)一的元知識表示作為基本結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)地討論其理論、方法及應(yīng)用。

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《結(jié)構(gòu)振動(dòng)理論及其應(yīng)用(精)》內(nèi)容分為振動(dòng)基礎(chǔ)理論和工程應(yīng)用兩部分。基礎(chǔ)理論包括單自由度系統(tǒng)、多自由度系統(tǒng)和連續(xù)系統(tǒng)的振動(dòng)，分析方法包括精確解、近似解法和有限元法，還對非線性振動(dòng)系統(tǒng)的求解作了簡單介紹；工程應(yīng)用部分包括回轉(zhuǎn)體振動(dòng)、工程結(jié)構(gòu)抗震和模態(tài)分析技術(shù)，最后綜合和應(yīng)用各部分內(nèi)容、結(jié)合工程實(shí)例講述了分析、處理和解決工程結(jié)構(gòu)振動(dòng)問題的具體方法和步驟。 《結(jié)構(gòu)振動(dòng)理論及其應(yīng)用(精)》內(nèi)容簡明扼要，敘述由淺入深，并附有大量的練習(xí)題，可作為土建、水利、機(jī)械與工程力學(xué)等專業(yè)博士研究生的《高等結(jié)構(gòu)力學(xué)》和碩士研究生的《振動(dòng)力學(xué)》教材和高年級本科生的選修課教材，也可供與工程振動(dòng)及其結(jié)構(gòu)動(dòng)力計(jì)算有關(guān)的工程技術(shù)人員參考。

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