中文名 | 轉(zhuǎn)捩 | 外文名 | transition |
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分????類 | 旁路、分離、自然轉(zhuǎn)捩 | 釋????義 | 流體力學(xué)名詞,表征一種流動現(xiàn)象 |
概????念 | 從層流到湍流的過渡 | 計算方法1 | 通過湍流模型計算 |
計算方法2 | 直接求解N-S方程 | 計算方法3 | 線性穩(wěn)定性和拋物線形穩(wěn)定性方程 |
轉(zhuǎn)捩點的計算約有三種方法:
1. 通過湍流模型計算。湍流模型中還不是完全的理論公式,而是經(jīng)驗公式。
2. 直接求解N-S方程。
3. 求解基于小擾動理論的線性穩(wěn)定性方程和求解拋物線形穩(wěn)定性方程。
自然轉(zhuǎn)捩也叫橫流轉(zhuǎn)捩。對于高空飛行的飛行器而言,其邊界層轉(zhuǎn)捩由小擾動引起,稱為自然轉(zhuǎn)捩 。
Natural Transition
自然轉(zhuǎn)捩各階段具體如下:
1:前緣之后的穩(wěn)定層流;
2:具有二維Tollmien-Schlichting波的不穩(wěn)定層流;
3:不穩(wěn)定的三維擾動波開始發(fā)展并形成渦旋;展向渦量。
4:在局部渦量很高的地方湍流促發(fā);三維渦破碎。
5:在湍流脈動速度大的地方形成湍斑;
6:湍斑聚結(jié)成充分發(fā)展的湍流邊界層。
Separation-induced transition
Bypass transition,此名稱是按照Morkovin(1969)的提法而延續(xù)下來的。旁路轉(zhuǎn)捩是由外部氣流(自由流湍流)的強干擾引起的,并且完全繞過了Tollmien-Schlichting描述的不穩(wěn)定狀態(tài),這是在葉輪機械中常見的轉(zhuǎn)捩形式。
cad圖,無法轉(zhuǎn)換,是轉(zhuǎn)成什么?做什么用的?圖形算量?
不管是哪個行業(yè),都需要基礎(chǔ)知識。單純轉(zhuǎn)是沒有問題的。我的理解:施工當(dāng)然必須是注冊建造師;造價,最基礎(chǔ)的知識不說,注冊也得造價師吧。再不濟也得有造價員證。
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內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 - 1 - 目 錄 摘要 ............................................................................................................................................ I ABSTRACT ............................................................................................................................. II 引言 ........................................................................................
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內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 - 1 - 目 錄 摘要 ............................................................................................................................................ I ABSTRACT ............................................................................................................................. II 引言 ........................................................................................
隨著物理學(xué)中超弦理論和M理論的不斷發(fā)展,鏡像對稱成為近20年來最熱門的前沿課題之一。本項目將主要研究開Calabi-Yau三維流形的所有虧格的鏡像對稱。.眾所周知,對于緊致三流形,高虧格不變量的計算多年來舉步維艱,高虧格鏡像對稱的數(shù)學(xué)理論也一直未能建立。相對來說,開三流形在近十年來有了較大進(jìn)展:對于A模型即Gromov-Witten不變量,已經(jīng)建立起系統(tǒng)的理論;對于B模型,也發(fā)展出多個高虧格的物理模型。然而,這些模型大多缺乏嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論,也容易陷入極其復(fù)雜的遞歸或者組合計算,無法直接讀取出各種不變量的閉公式。此外,各種模型之間的對偶性,大多也并不清楚。.本項目的主要目標(biāo),是通過對幾個例子的深入分析,結(jié)合本人已有的一些成果,建立起一套新的場論及相關(guān)的計算工具。作為一個重要應(yīng)用,希望得到一種數(shù)學(xué)上清晰且能夠直接計算的局部B模型場理論,并最終建立起相應(yīng)的所有虧格的局部鏡像對稱。
經(jīng)典的鏡像對稱,描述了一個CY三維流形的Kahler結(jié)構(gòu)的模空間和其鏡像流形的復(fù)結(jié)構(gòu)的??臻g之間的對應(yīng)。但是這種對應(yīng),實際上是一種局部的對應(yīng),他們存在于大Kahler結(jié)構(gòu)極限點的鄰域和大復(fù)結(jié)構(gòu)極限點的鄰域之間。由Witten的思想啟發(fā),范輝軍-Jarvis-阮勇斌近些年通過量子奇點理論構(gòu)造了一種新的計數(shù)不變量,目前被稱之為Fan-Jarvis-Ruan-Witten不變量。這些不變量給出了模空間上另一個極限點——orbifold點附近的理論。在這些極限點,物理學(xué)家猜想也存在對應(yīng)的LG鏡像定理。更進(jìn)一步,物理學(xué)家提出如下的Landau-Ginzburg/Calabi-Yau對應(yīng)猜想。它聲稱對于五次超曲面的GW理論,其信息可以完全由相應(yīng)的奇點理論(FJRW理論)來重構(gòu)。和GW理論中計數(shù)不變量是數(shù)靶空間上的曲線條數(shù)不同,F(xiàn)JRW理論某種意義上是數(shù)Witten方程的解得個數(shù)(包含自同構(gòu)的信息)。因此他們之間的聯(lián)系是相當(dāng)非平凡的。 2016年,本人和Dustin Ross合作,完成了虧格1的LG鏡像定理的證明,該結(jié)果(arXiv:1611.08876)已被歐洲數(shù)學(xué)會的新代數(shù)幾何雜志Algebraic Geometry接收。這個工作也是后面我們用MSP理論來解決BCOV猜想的一個起點之一。 2017年,通過進(jìn)一步對量子化公式的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,結(jié)合Zinger的鏡像定理,本人完成了虧格1的LG/CY猜想的證明(arXiv:1703.06955),這是自Chiodo-阮勇斌2010年Inventiones文章證明虧格0的LG/CY猜想之后的第一個高虧格的進(jìn)展,也是第一個實現(xiàn)了非半單上同調(diào)場論的高虧格LG/CY對應(yīng)的例子。 最后,一個值得提及的其他成果是,2017年,候選人和張懷良-李衛(wèi)平-周杰合作,通過MSP理論給了Zinger的虧格1的鏡像定理的一個新的證明(arXiv:1711.10118),作為MSP理論有效性的一個檢驗,該結(jié)果已被IMRN接收。 2100433B
翻看科技發(fā)展史,當(dāng)某些跨時代的技術(shù)轉(zhuǎn)捩點來臨之時,兩種狀況似乎同時出現(xiàn):大眾觀念里的雞同鴨講,以及,從業(yè)者對于概念追逐的狂熱。近幾年一個好例子即是:大數(shù)據(jù)。
公眾一端:哪怕到了2015年,當(dāng)馬云數(shù)次宣稱阿里正從一家IT企業(yè)轉(zhuǎn)型為DT企業(yè),輿論普遍關(guān)切的依舊是最新出爐的商業(yè)雞湯。從農(nóng)業(yè)社會,工業(yè)社會,到信息社會,中國兩三步并作一步的路徑,讓數(shù)據(jù)概念幾乎遠(yuǎn)離大眾語境。
產(chǎn)業(yè)一端:大概三年多前,創(chuàng)業(yè)公司十之八九說自己能做大數(shù)據(jù),與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈也被粗暴切分為采集,處理,分析,可視化四個節(jié)點,一時間暗潮洶涌——泡沫也隨之而來,從2014年進(jìn)入2015年,行業(yè)開始小步洗牌,大數(shù)據(jù)從一個純技術(shù)名詞,或者說一個虛妄的概念,轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用范疇,以更為務(wù)實的姿態(tài)蔓延到一個又一個行當(dāng)。時至今日,對大數(shù)據(jù)概念的熱炒已有些無力,各種峰會與論壇所談話題幾乎都是如何讓大數(shù)據(jù)“落地”的聲音更為擲地有聲。
當(dāng)然,讓數(shù)據(jù)落地并非新鮮論調(diào),真正令人著迷的是落地的“程度”——數(shù)據(jù)即權(quán)力,這是我真正想說的,大數(shù)據(jù)a。
早在幾年前關(guān)于大數(shù)據(jù)的哲學(xué)意涵呼之欲出的時候,數(shù)據(jù)是一種“宗教”就被不少學(xué)者大肆探討。最近,我看到關(guān)于數(shù)據(jù)未來最具象的描述,來自《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利(我覺得他最有希望代替凱文·凱利在中國互聯(lián)網(wǎng)界的地位),他為我們勾勒了一個“數(shù)據(jù)主義”的未來時代。
在他看來,那些極端的持?jǐn)?shù)據(jù)主義世界觀的“信徒”將整個世界視作一個數(shù)據(jù)流,任何事物的價值判斷都由它對數(shù)據(jù)處理的貢獻(xiàn)決定?!罢缱杂墒袌鲑Y本主義者相信市場無形的手,數(shù)據(jù)主義者相信數(shù)據(jù)流無形的手,當(dāng)全球數(shù)據(jù)處理體系變得全知全能,接入這個系統(tǒng)就成為了一切意義的來源?!?/span>
從幾年前從業(yè)者對大數(shù)據(jù)概念的熱炒便知,大數(shù)據(jù)是個無遠(yuǎn)弗屆的概念。赫拉利就曾寫道:“數(shù)據(jù)主義允諾了人類在過去幾個世紀(jì)里求而不得的科學(xué)‘圣杯’:一項將從音樂學(xué),經(jīng)濟學(xué)一直到生物學(xué)的科學(xué)學(xué)科統(tǒng)一起來的無所不包的理論。根據(jù)數(shù)據(jù)主義,貝多芬第五交響曲,交易泡沫和流感病毒不過是三種數(shù)據(jù)流形式,能用相同基本概念和工具進(jìn)行分析。”
嗯,數(shù)據(jù)主義的未來對數(shù)據(jù)從業(yè)者而言非常誘人——倘若數(shù)據(jù)是這個世界的主體,侍奉它的人無疑將收益頗豐。
將視角拉至現(xiàn)實。
擱置在上述宏大敘事框架中,如果你忘了未來由現(xiàn)實鋪就,以下數(shù)字似乎頓時顯得渺小。
我看到的數(shù)字,2016年上半年,共有18家大數(shù)據(jù)相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司獲得上千萬融資;新三板與大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)有50家左右。
在寒冬中,資本市場對大數(shù)據(jù)項目懷有巨大熱情。其中一個原因是,越來越多投資者厭倦甚至惶恐于B2C瘋狂燒錢的迷途,開始轉(zhuǎn)向那些由技術(shù)驅(qū)動,商業(yè)模式清晰健康的領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)就非常符合他們的胃口,何況在包括赫拉利在內(nèi)的一眾預(yù)言家眼中,它看起來就是未來本身。
現(xiàn)在看來,無論數(shù)據(jù)采集,傳輸,建模存儲,統(tǒng)計分析挖掘還是可視化,都存在創(chuàng)業(yè)者的短兵相接。但從他們的服務(wù)對象一端分析,必須承認(rèn),諸多企業(yè)在試圖駕馭數(shù)據(jù)的過程中,都面臨著如何快速有效地處理海量數(shù)據(jù),以及密集的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的現(xiàn)實境遇,對數(shù)據(jù)關(guān)鍵節(jié)點有效整合的方案缺失,也讓決策者喪失了對自身業(yè)務(wù)的最終判斷。
而站在數(shù)據(jù)運營商的立場,將項目充分產(chǎn)品化,脫離難以復(fù)制且交付難度相對較大的項目制,無疑是將生命周期延綿下去的最佳商業(yè)模式——在大數(shù)據(jù)行業(yè),這并非易事,困擾大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化至少有三個痛點:1,數(shù)據(jù)量太大,這對軟硬件系統(tǒng)都會帶來巨大沖擊;2,作為決策依據(jù),數(shù)據(jù)處理的效率必須非常之高。3,多樣性,行業(yè)和業(yè)務(wù)場景的不同,會對數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式有不同要求。
所以買賣雙方因素相加,做數(shù)據(jù)的生意,理想之舉無疑是提供一整套完善的解決方案——用戶的需求加快了大數(shù)據(jù)行業(yè)從軟件到硬件到一站式應(yīng)用的產(chǎn)品化進(jìn)程。畢竟,面對行業(yè)的多元化需求,人們對過去單一的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品似乎愈加不滿,在理解數(shù)據(jù)的方式上,他們希望最好能有從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),存儲,到可視分析,再到交互模式的一站式產(chǎn)品。
舉例來說,最近被投資人頗為看好的海云數(shù)據(jù)就發(fā)布了通用性綜合解決方案“圖易大數(shù)據(jù)決策產(chǎn)品生態(tài)平臺”,提供一站式整體解決方案,協(xié)助企業(yè),園區(qū),城市,政府,重新通過數(shù)據(jù)認(rèn)知自己的業(yè)務(wù)。舉這個例子是因為,在面對任何項目和節(jié)點里,他們80%的工作都已經(jīng)完全實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化,另20%則可根據(jù)不同行業(yè)屬性和應(yīng)用節(jié)點定制。
總之,說到底,這個時代,駕馭數(shù)據(jù)的能力是所有決策者“技能清單”里最重要的一章,因為任何行業(yè),無論競爭,合作,還是管理,其本質(zhì)都將趨向于“信息戰(zhàn)”。而技術(shù)變遷史又同時告訴我們,無論哪個行業(yè),誰能率先在行業(yè)中拾起新工具是多么重要。
譬如對于數(shù)據(jù)的掌握,誰都知道數(shù)據(jù)可視分析能最大化做到價值變現(xiàn),但當(dāng)不少決策者還將思維停留在用餅狀圖和百分比了解業(yè)務(wù),或者用守舊的IT系統(tǒng)裝備自己時,他們已經(jīng)落伍了,而那些對諸如圖易這種“正在發(fā)生”的新工具敏感的決策者,無疑擁有了贏得信息戰(zhàn)的利器。
因為,歷史早已證明,當(dāng)一項跨時代的技術(shù)轉(zhuǎn)捩點來臨之時,除了開篇所言的“大眾觀念里的雞同鴨講”以及“從業(yè)者對于概念追逐的狂熱”,還有另一件更重要的事同時發(fā)生:新技術(shù)的誕生本身即是一個人群分野過程,它將人群劃分為“會用它的”和“不會用它的”——率先拿起新工具的人總會走在競爭者前面。
越是在科技發(fā)展深處,這種分野的力量將越加強大。