齒輪系

第1章 緒論

1.1 研究目的與意義

1.2 研究動(dòng)態(tài)

1.3 本書研究?jī)?nèi)容

1.4 本書章節(jié)安排

第2章 齒輪系統(tǒng)結(jié)合部動(dòng)力學(xué)參數(shù)識(shí)別

2.1 引言

2.2 齒輪系統(tǒng)軸承支承結(jié)合部動(dòng)力學(xué)參數(shù)識(shí)別方法

2.3 齒輪軸實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)參數(shù)識(shí)別

2.4 軸承支承結(jié)合部動(dòng)力學(xué)參數(shù)識(shí)別結(jié)果

2.5 本章小結(jié)

第3章 齒輪系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模及耦合非線性動(dòng)力分析

3.1 引言

3.2 齒輪系統(tǒng)動(dòng)態(tài)激勵(lì)的類型及產(chǎn)生機(jī)理

3.3 斜齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)耦合非線性動(dòng)力學(xué)模型

3.4 斜齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)耦合非線性動(dòng)力學(xué)模型仿真分析

3.5 齒輪系統(tǒng)箱體動(dòng)力學(xué)仿真分析

3.6 齒輪箱箱體振動(dòng)實(shí)驗(yàn)分析

3.7 本章小結(jié)

第4章 齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)耦合動(dòng)態(tài)特性分析

4.1 引言

4.2 動(dòng)態(tài)特性的有限元計(jì)算方法

4.3 斜齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)彎一扭一軸一擺耦合振動(dòng)有限元建模

4.4 輪齒嚙合剛度及支承剛度系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的影響

4.5 本章小結(jié)

第5章 基于有限元的齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)動(dòng)力修改研究

5.1 引言

5.2 機(jī)械結(jié)構(gòu)靈敏度分析技術(shù)

5.3 基于有限元的結(jié)構(gòu)動(dòng)力修改

5.4 基于有限元的動(dòng)態(tài)特性靈敏度分析程序?qū)崿F(xiàn)

5.5 基于有限元的齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)動(dòng)力修改討論

5.6 本章小結(jié)

結(jié)束語(yǔ)

主要參考文獻(xiàn)

目前，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者在齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特性分析及結(jié)構(gòu)動(dòng)力修改等齒輪系統(tǒng)動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域作了大量研究，但還缺乏一套適用于工程應(yīng)用的較完整的齒輪系統(tǒng)動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)理論與方法。本書基于機(jī)械系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論、模態(tài)及動(dòng)力響應(yīng)有限元分析方法以及實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)測(cè)試技術(shù)，對(duì)齒輪系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了研究，提出了一套在設(shè)計(jì)階段對(duì)齒輪系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)建模，對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)特性、響應(yīng)分析以及結(jié)構(gòu)動(dòng)力修改的具有實(shí)用價(jià)值的方法。

“非線性動(dòng)力學(xué)叢書”序

前言

第1章緒論

1.1齒輪系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)

1.1.1齒輪系統(tǒng)非線性動(dòng)力學(xué)行為的解析研究

1.1.2齒輪系統(tǒng)非線性動(dòng)力學(xué)行為的數(shù)值研究

1.1.3齒輪系統(tǒng)非線性動(dòng)力學(xué)行為的實(shí)驗(yàn)研究

1.1.4考慮齒面摩擦及故障的齒輪系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)

1.2齒輪系統(tǒng)的故障診斷

1.2.1平穩(wěn)信號(hào)處理技術(shù)

1.2.2現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)

參考文獻(xiàn)

第2章基于增量諧波平衡法的齒輪系統(tǒng)非線性動(dòng)力學(xué)

2.1引言

2.2第一類齒輪模型的非線性動(dòng)力學(xué)

2.2.1系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)微分方程

2.2.2基于增量諧波平衡法的周期解

2.2.3分岔特性及參數(shù)研究

2.3第二類齒輪模型的非線性動(dòng)力學(xué)

2.3.1系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)微分方程

2.3.2基于增量諧波平衡法的周期解

2.3.3系統(tǒng)參數(shù)對(duì)周期解類型的影響

2.3.4系統(tǒng)參數(shù)對(duì)幅頻曲線的影響

2.4第三類齒輪模型的非線性動(dòng)力學(xué)

2.4.1系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)微分方程

2.4.2基于增量諧波平衡法的周期解

2.4.3計(jì)算結(jié)果與分析

參考文獻(xiàn)

附錄一各參數(shù)的物理意義

附錄二一階近似時(shí)Jacobi矩陣和殘余向量的顯式

第3章故障齒輪系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

3.1含輕微磨損故障的齒輪動(dòng)力學(xué)

3.1.1系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)微分方程

3.1.2仿真結(jié)果及分析

3.2含裂紋故障的齒輪動(dòng)力學(xué)

3.2.1系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)微分方程

3.2.2仿真結(jié)果及分析

3.3基于ANSYS軟件的故障齒輪特性分析

3.3.1齒輪的三維有限元模型

3.3.2無(wú)故障齒輪的有限元分析

3.3.3含裂紋故障齒輪的有限元分析

參考文獻(xiàn)

第4章分?jǐn)?shù)Fourier變換在齒輪故障診斷中的應(yīng)用

4.1分?jǐn)?shù)Fourier變換的定義、性質(zhì)及快速算法

4.1.1分?jǐn)?shù)Fourier變換的定義

4.1.2分?jǐn)?shù)Fourier變換的性質(zhì)

4.1.3典型信號(hào)的分?jǐn)?shù)Fourier變換

4.1.4離散FrFT及FrFT的快速算法

4.2 FrFT用于信噪分離的思想

4.3基于分?jǐn)?shù)Fourier交換的盲信號(hào)分離新方法

4.3.1基于聯(lián)合對(duì)角化的盲信號(hào)分離技術(shù)的統(tǒng)一框架

4.3.2分?jǐn)?shù)Fourier變換的新性質(zhì)

4.3.3基于分?jǐn)?shù)Fourier變換的盲信號(hào)分離新方法

4.4基于分?jǐn)?shù)Fourier變換的自適應(yīng)信號(hào)降噪新方法

4.4.1新方法的原理

4.4.2數(shù)值算例

參考文獻(xiàn)

第5章分?jǐn)?shù)小波變換在齒輪故障診斷中的應(yīng)用

5.1分?jǐn)?shù)樣條小波變換的定義、性質(zhì)及快速算法

5.1.1小波變換的定義

5.1.2分?jǐn)?shù)樣條小波變換的定義

5.1.3分?jǐn)?shù)小波變換在信號(hào)處理與故障診斷中應(yīng)用的可行性

5.2基于模極大值的分?jǐn)?shù)小波降噪方法及應(yīng)用

5.2.1小波變換檢測(cè)信號(hào)奇異性和信號(hào)重構(gòu)

5.2.2分?jǐn)?shù)小波與傳統(tǒng)小波在檢測(cè)信號(hào)奇異性方面的不同性質(zhì)

5.2.3基于模極大值重構(gòu)的分?jǐn)?shù)小波降噪方法

5.3基于分?jǐn)?shù)小波變換的自適應(yīng)降噪方法及應(yīng)用

5.3.1自適應(yīng)濾波器

5.3.2數(shù)值算例

5.4基于空域相關(guān)特性的分?jǐn)?shù)小波變換新方法

5.4.1基本理論

5.4.2分?jǐn)?shù)B樣條小波空域相關(guān)閾值的設(shè)定

5.4.3數(shù)值仿真信號(hào)分析

參考文獻(xiàn)

第6章基于Gabor變換的故障診斷方法

6.1Gabor變換的基本理論

6.1.1連續(xù)Gabor變換

6.1.2離散Gabor變換

6.1.3Gabor變換的基函數(shù)

6.2Gabor變換的閾值選取方法

6.2.1基于Gabor變換的信號(hào)降噪原理

6.2.2數(shù)值仿真

6.3基于Gabor變換的盲分離新方法

6.3.1基于Gabor變換的盲分離原理

6.3.2數(shù)值仿真

6.3.3實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

6.4基于Gabor變換的欠定盲分離新方法

6.4.1常見(jiàn)信號(hào)的Gabor譜分布規(guī)律及源信號(hào)數(shù)目估計(jì)

6.4.2基于Gabor逆變換的重構(gòu)升維

6.4.3數(shù)值仿真

6.4.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

6.5Gabor變換的自適應(yīng)消噪方法

6.5.1AMGTD方法

6.5.2AFMGTD方法

6.5.3數(shù)值仿真

6.5.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

參考文獻(xiàn)

第7章基于奇異值分解的信號(hào)降噪方法

7.1奇異值分解的定義和時(shí)間序列分析方法

7.1.1奇異值分解的定義

7.1.2時(shí)間序列的相空間重構(gòu)

7.2改進(jìn)的奇異值降噪方法及在調(diào)制信號(hào)處理中的應(yīng)用

7.2.1常見(jiàn)信號(hào)的奇異值分布特性

7.2.2改進(jìn)的奇異值降噪方法

7.2.3數(shù)值仿真

7.2.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

7.3基于奇異值分解的欠定盲信號(hào)分離方法

7.3.1方法簡(jiǎn)介

7.3.2數(shù)值仿真信號(hào)

7.3.3實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

參考文獻(xiàn)

索引

“非線性動(dòng)力學(xué)叢書”已出版書目