漢江上游梯級水庫優(yōu)化調(diào)度理論與實踐內(nèi)容簡介

《漢江上游梯級水庫優(yōu)化調(diào)度理論與實踐》對漢江上游梯級水庫防洪和興利調(diào)度進行了系統(tǒng)、全面、深入的研究，主要內(nèi)容包括：對漢江上游梯級水庫的防洪、汛限水位動態(tài)控制、洪水演進、發(fā)電調(diào)度、生態(tài)調(diào)度以及梯調(diào)中心論證等研究領(lǐng)域進行了綜述；介紹了漢江流域水電站的概況；分析了徑流特征，揭示了漢江上游徑流的基本規(guī)律；介紹了水庫防洪的理論與方法；采用馬斯京根法、水動力學(xué)模型方法模擬了河道流量演進過程；總結(jié)了汛限水位動態(tài)控制和水庫風(fēng)險調(diào)度的原理和方法，以安康、喜河為例研究了汛限水位動態(tài)控制及其調(diào)度的風(fēng)險；總結(jié)了水庫常規(guī)調(diào)度和優(yōu)化調(diào)度相關(guān)的理論模型及方法；復(fù)核了漢江上游梯級水電站的水能指標(biāo)，分析了影響發(fā)電指標(biāo)的因素，繪制了安康水庫的調(diào)度圖，制定了調(diào)度規(guī)則；模擬了漢江上游河道的生態(tài)徑流過程，建立了發(fā)電量很大和生態(tài)缺水量小的多目標(biāo)調(diào)度模型；估算了漢江上游梯級水電站的發(fā)電效益，論證了建設(shè)漢江上游梯級水電站調(diào)度中心的必要性和可行性。

《漢江上游梯級水庫優(yōu)化調(diào)度理論與實踐》適合水庫和水電站工程設(shè)計、管理等技術(shù)研究人員參考，也適合相關(guān)專業(yè)的大中專院校師生參考。

前言

第1章 緒論

1．1 研究背景

1．2 漢江上游徑流規(guī)律研究進展

1．3 防洪調(diào)度研究進展

1．4 流量演進研究進展

1．5 梯級水庫優(yōu)化調(diào)度與調(diào)度規(guī)則研究進展

1．6 生態(tài)調(diào)度研究進展

1．7 梯調(diào)中心研究進展

1．8 本章小結(jié)

第2章 漢江上游流域及梯級水庫概況

2．1 漢江上游流域自然地理概況

2．2 漢江上游流域社會經(jīng)濟概況

2．3 漢江上游流域開發(fā)及梯級水庫概況

2．4 本章小結(jié)

第3章 漢江上游徑流演變規(guī)律

3．1 徑流統(tǒng)計規(guī)律

3．2 徑流周期譜分析

3．3 年徑流趨勢分析

3．4 洪水規(guī)律分析

3．5 本章小結(jié)

第4章 漢江上游防洪調(diào)度研究

4．1 防洪調(diào)度理論與方法

4．2 洪水流量演進規(guī)律分析

4．3 石泉防洪調(diào)度研究

4．4 喜河防洪調(diào)度研究

4．5 安康防洪調(diào)度研究

4．6 本章小結(jié)

第5章 水庫優(yōu)化調(diào)度理論與方法

5．1 優(yōu)化調(diào)度模型

5．2 優(yōu)化調(diào)度算法

5．3 本章小結(jié)

第6章 漢江上游梯級水庫優(yōu)化調(diào)度研究

6．1 黃金峽、三河口梯級水庫優(yōu)化調(diào)度研究

6．2 安康、喜河梯級水庫優(yōu)化調(diào)度研究

6．3 石泉、喜河梯級水庫優(yōu)化調(diào)度研究

6．4 石泉、安康、喜河梯級水庫優(yōu)化調(diào)度研究

6．5 本章小結(jié)

第7章 安康水庫生態(tài)調(diào)度

7．1 模擬生態(tài)徑流過程

7．2 安康水庫調(diào)度模型建立及求解

7．3 安康水庫單目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度案例分析

7．4 枯水年生態(tài)調(diào)度方案

7．5 枯水年多目標(biāo)調(diào)度方案

7．6 生態(tài)過程對發(fā)電效益的影響

7．7 生態(tài)過程對水位調(diào)控的影響

7．8 本章小結(jié)

第8章 安康水庫調(diào)度方案研究

8．1 安康水庫常規(guī)調(diào)度圖的編制

8．2 安康水庫優(yōu)化調(diào)度規(guī)則研究

8．3 本章小結(jié)

第9章 漢江上游梯級水電站調(diào)度中心論證

9．1 漢江梯級水電站優(yōu)化調(diào)度效益估算

9．2 建設(shè)漢江上游梯級水電站調(diào)度中心的必要性和可行性論證

9．3 漢江上游梯級水電站調(diào)度中心的設(shè)想

9．4 本章小結(jié)

參考文獻2100433B

《流域梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度理論與實踐》的實例均來源于與流域梯級電廠合作的實際生產(chǎn)項目，對于提高企業(yè)梯級運行調(diào)度管理水平具有一定實踐借鑒作用?？晒┧乃Y源、水庫運行調(diào)度等領(lǐng)域的教師、研究生及高年級大學(xué)生參考使用，也可用作相關(guān)領(lǐng)域的研究性教材。

前言

第一篇緒論

第1章流域和水系

1.1流域

1.1.1流域特征

1.1.2流域水文分區(qū)

1.2水系

1.2.1水系特征

1.2.2河流分級

第2章流域梯級水電站群類型和特點

2.1國內(nèi)外水電發(fā)展概述

2.2梯級水電站群的結(jié)構(gòu)類型

2.3梯級水電站（群）的特點

2.3.1梯級水電系統(tǒng)的特性分析

2.3.2梯級水電站間的聯(lián)系

2.3.3梯級水電站（群）調(diào)度的優(yōu)化準(zhǔn)則及發(fā)展趨勢

第3章流域梯級水庫水文預(yù)測方法研究進展

3.1概述

3.1.1徑流預(yù)測的概念及分類

3.1.2徑流預(yù)測的作用

3.2中長期徑流預(yù)測方法研究進展

3.2.1傳統(tǒng)中長期水文預(yù)測方法

3.2.2現(xiàn)代中長期水文預(yù)測方法

3.3短期徑流預(yù)測方法研究進展

3.3.1水文模型的概念及分類

3.3.2國外短期徑流預(yù)測方法的研究進展

3.3.3國內(nèi)短期徑流預(yù)測方法的研究進展

第4章流域梯級優(yōu)化調(diào)度方法研究進展

4.1流域梯級水電站常規(guī)調(diào)度概述與研究進展

4.1.1流域梯級常規(guī)調(diào)度的概述

4.1.2流域梯級水電站調(diào)度圖的研究進展

4.1.3流域梯級水電站常規(guī)調(diào)度函數(shù)的研究進展

4.2水庫優(yōu)化調(diào)度方法的分類

4.3水電站優(yōu)化調(diào)度研究進展及現(xiàn)狀

4.3.1國外研究進展及現(xiàn)狀

4.3.2國內(nèi)研究進展及現(xiàn)狀

4.4總結(jié)與展望

第5章流域梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)研究進展

5.1國外梯級水庫優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)現(xiàn)狀

5.1.1佐治亞理工水電站水庫調(diào)度與發(fā)電決策支持軟件系統(tǒng)

5.1.2美國田納西流域機構(gòu)（TVA）的水資源優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)

5.1.3加拿大大不列顛哥倫比亞水電公司的短期優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)

5.1.4國外其他國家的優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)

5.2國內(nèi)梯級水庫優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)現(xiàn)狀

第6章流域梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化運行模式

6.1梯級水電站經(jīng)濟運行

6.1.1中長期運行方式

6.1.2短期運行方式

6.1.3廠內(nèi)運行方式

6.2梯級水電站補償效益分析

6.2.1梯級水電站補償調(diào)節(jié)概念

6.2.2梯級水電站調(diào)度補償調(diào)節(jié)計算

第二篇流域梯級水庫徑流預(yù)測

第7章中長期水文預(yù)測方法

7.1中長期預(yù)測方法

7.2預(yù)測因子挑選及統(tǒng)計計算方法

7.2.1預(yù)測因子挑選

7.2.2預(yù)測因子統(tǒng)計計算方法

7.3回歸分析預(yù)測技術(shù)

7.3.1多元門限回歸的基本原理及數(shù)學(xué)模型

7.3.2多元門限回歸的建模步驟及預(yù)測方法

7.4時間序列預(yù)測技術(shù)

7.4.1最近鄰抽樣回歸的基本原理及數(shù)學(xué)模型

7.4.2最近鄰抽樣回歸的建模步驟及預(yù)測方法

7.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)

7.5.1BP網(wǎng)絡(luò)的基本原理及數(shù)學(xué)模型

7.5.2BP網(wǎng)絡(luò)的建模步驟及預(yù)測方法

7.5.3應(yīng)用實例

7.6投影尋蹤預(yù)測技術(shù)

7.6.1投影尋蹤的基本原理及數(shù)學(xué)模型

7.6.2投影方向優(yōu)化和嶺函數(shù)擬合

7.6.3投影尋蹤回歸模型的建模步驟及預(yù)測方法

7.6.4應(yīng)用實例

7.7小波分析技術(shù)

7.7.1小波分析的基本原理及數(shù)學(xué)模型

7.7.2小波分析的建模步驟及預(yù)測方法

7.8組合預(yù)測模型

7.8.1灰色—周期外延組合模型

7.8.2ANN—SVM組合預(yù)測模型

第8章短期水文預(yù)報方法

8.1統(tǒng)計相關(guān)法

8.1.1降雨徑流相關(guān)圖法

8.1.2河段洪水預(yù)報方法

8.2河道洪水演算

8.2.1圣維南方程組

8.2.2馬斯京根法

8.2.3特征河長法

8.3新安江模型

8.3.1蓄滿產(chǎn)流機制

8.3.2三水源新安江模型

8.3.3三水源新安江模型參數(shù)一覽

8.3.4三水源新安江模型實例應(yīng)用

8.4水箱模型

8.4.1水箱模型的模擬機制

8.4.2串聯(lián)水箱模型

8.4.3水箱模型的應(yīng)用實例

8.4.4水箱模型的設(shè)置

8.5薩克拉門托模型

8.5.1土壤蓄水量模型塊

8.5.2流域蒸散發(fā)模型塊

8.5.3匯流模型塊

8.5.4SAC模型的計算流程

8.6SHE模型

8.6.1樹冠截留和蒸散發(fā)

8.6.2融雪

8.6.3非飽和帶水流

8.6.4飽和帶水流

8.6.5坡面漫流及河道匯流

第9章流域水文預(yù)報方案

9.1流域河系預(yù)報體系

9.1.1預(yù)報對象

9.1.2技術(shù)路線及預(yù)報方法

9.1.3預(yù)報河段劃分

9.1.4河系預(yù)報體系

9.2流域河系預(yù)報作業(yè)模式

9.3流域河系中長期預(yù)報作業(yè)流程

9.4流域河系短期預(yù)報作業(yè)流程

9.4.1方案編制和方案管理

9.4.2預(yù)測模型參數(shù)率定

9.4.3作業(yè)預(yù)報

第三篇流域梯級水電站運行調(diào)度

第10章流域梯級水電站常規(guī)調(diào)度

10.1水庫常規(guī)調(diào)度理論

10.1.1水庫常規(guī)調(diào)度的原理

10.1.2水庫常規(guī)調(diào)度圖所反映的調(diào)度規(guī)則

10.1.3水庫調(diào)度函數(shù)所反映的調(diào)度規(guī)則

10.2流域梯級水電站常規(guī)調(diào)度圖的擬定及檢驗

10.2.1常規(guī)調(diào)度圖繪制

10.2.2改進常規(guī)調(diào)度圖的制作方法

10.2.3常規(guī)調(diào)度圖的優(yōu)化模型與算法

10.2.4梯級水庫常規(guī)調(diào)度圖的繪制思路

10.2.5流域梯級水庫改進常規(guī)調(diào)度圖的編制實例

10.2.6梯級水庫常規(guī)調(diào)度圖的檢驗

10.3流域梯級水電站常規(guī)調(diào)度函數(shù)擬合的方法和步驟

10.3.1梯級水庫調(diào)度函數(shù)擬定關(guān)注的內(nèi)容

10.3.2梯級水庫調(diào)度函數(shù)優(yōu)化的編制步驟

第11章流域梯級水電站中長期優(yōu)化調(diào)度

11.1流域梯級水電站中長期優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型

11.1.1優(yōu)化準(zhǔn)則與目標(biāo)函數(shù)

11.1.2約束條件

11.1.3模型的輸入與輸出

11.1.4各類目標(biāo)函數(shù)的側(cè)重點

11.2流域梯級水庫中長期優(yōu)化調(diào)度方法

11.2.1動態(tài)規(guī)劃法求解原理方法

11.2.2增量動態(tài)規(guī)劃（IDP）法

11.2.3離散微分動態(tài)規(guī)劃（DDDP）法

11.2.4動態(tài)規(guī)劃逐次漸進（DPSA）法

11.2.5大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)法

11.2.6蟻群算法

11.3流域梯級水電站中長期優(yōu)化調(diào)度決策方法和流程

11.3.1預(yù)報調(diào)度滾動決策方法

11.3.2決策流程

第12章流域梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度

12.1流域梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型

12.1.1優(yōu)化準(zhǔn)則與目標(biāo)函數(shù)

12.1.2模型的輸入與輸出

12.1.3各類目標(biāo)函數(shù)的側(cè)重點

12.2流域梯級水庫短期優(yōu)化調(diào)度方法

12.2.1遺傳算法

12.2.2粒子群算法

12.2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

12.2.4模擬退火算法

12.2.5禁忌搜索算法

12.2.6差分進化算法

12.2.7逐步優(yōu)化（POA）法

12.2.8逐次優(yōu)化梯級廠間負(fù)荷分配算法

12.3流域梯級短期聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度整體框架

12.3.1梯級短期優(yōu)化調(diào)度模型

12.3.2求解算法模型

12.3.3實例計算

12.4梯級負(fù)荷分配模型及最優(yōu)運行策略

12.4.1梯級廠內(nèi)負(fù)荷分配模型及求解方法

12.4.2梯級廠內(nèi)負(fù)荷分配最優(yōu)運行方案

12.4.3梯級廠內(nèi)負(fù)荷分配最優(yōu)運行實例計算

12.5流域梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度決策流程

12.5.1流程

12.5.2水庫調(diào)度決策前沿問題研究

第13章流域梯級水電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行

13.1流域梯級水電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行概述

13.2流域梯級水電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行數(shù)學(xué)模型

13.2.1總耗水量最小模型（以電定水）

13.2.2總出力最大模型（以水定電）

13.3流域梯級水電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行優(yōu)化方法

13.3.1負(fù)荷分配傳統(tǒng)方法

13.3.2負(fù)荷分配智能算法

……

第四篇流域梯級水電站自動化系統(tǒng)

參考文獻2100433B