書????名 | 智能技術(shù)及其應(yīng)用 | 作????者 | 丁永生 |
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出版社 | 科學出版社 | 出版時間 | 2009年02月 |
定????價 | 120 元 | 開????本 | 16 開 |
ISBN | 9787030232304 |
內(nèi)容簡介
《智能技術(shù)及其應(yīng)用:邵世煌教授論文集》收錄了邵世煌教授與其指導的研究生和博士后合作完成的典型研究成果和論文60余篇。本論文集以智能科學技術(shù)及其應(yīng)用為主線,內(nèi)容涉及模糊系統(tǒng)與控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、DNA計算與軟計算、混沌系統(tǒng)與控制、生物醫(yī)學系統(tǒng)建模與分析、生物信息學、機器人系統(tǒng)與控制、模糊隨機系統(tǒng)與分析、模糊離散事件系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)與控制、電氣系統(tǒng)與控制、計算機集成制造系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理與安全、數(shù)字化紡織服裝技術(shù)等研究領(lǐng)域的理論、技術(shù)與應(yīng)用方法?!吨悄芗夹g(shù)及其應(yīng)用:邵世煌教授論文集》理論密切結(jié)合實際,可供自動控制、計算機應(yīng)用等相關(guān)學科的科研、教學與工程人員及研究生參考。
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相控節(jié)電器的技術(shù)原理及其應(yīng)用是什么
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BIM的全拼是BuildingInformation Modeling,即:建筑信息模型。BIM 是以三維數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ),集成了建筑工程項目各種相關(guān)信息的工程數(shù)據(jù)模型,BIM 是對工程項目設(shè)施實體與功...
數(shù)控技術(shù)是數(shù)字程序控制數(shù)控機械實現(xiàn)自動工作的技術(shù)。它廣泛用于機械制造和自動化領(lǐng)域,較好地解決多品種、小批量和復雜零件加工以及生產(chǎn)過程自動化問題。隨著計算機、自動控制技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)控技術(shù)已廣泛地應(yīng)用...
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智能水表技術(shù)及其應(yīng)用 摘要:水費是給水企業(yè)唯一財政收入,維系著給水企業(yè)的正常運營和擴大再生產(chǎn)。因此,不斷研究 水表計量與收費的發(fā)展趨勢,搞好水表計量和水費回收工作,提高水表的計量精度,降低產(chǎn)銷差率, 最大限度地降低企業(yè)成本和損失,是給水企業(yè)永恒的課題。 關(guān)鍵詞 水表 計量 智能 1、 計量水表在給水企業(yè)中的重要地位 城鎮(zhèn)給水企業(yè)所使用的各類計量水表是水費回收的依據(jù)。水費是給水企業(yè)唯一財政收入,維系 著給水企業(yè)的正常運營和擴大再生產(chǎn)。特別是給水企業(yè)進入市場經(jīng)濟,加速資金回籠,提高收費率 就顯得至關(guān)重要,事關(guān)企業(yè)的生存和良性發(fā)展。同時,又是給水企業(yè)面向公眾服務(wù)的主要窗口之一, 很大程度上代表和影響著企業(yè)的形象。因此,不斷研究水表計量與收費的發(fā)展趨勢,搞好水表計量 和水費回收工作,提高水表的計量精度,降低產(chǎn)銷差率,最大限度地降低企業(yè)成本和損失,是給水 企業(yè)永恒的課題。 2、計量水表的種類和應(yīng)用分
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評分: 4.6
伴隨著當今社會不斷發(fā)展的腳步,電力系統(tǒng)的發(fā)展也在穩(wěn)步提升。變電站作為電力系統(tǒng)核心與樞紐,其技術(shù)、設(shè)施、管理必然也要不斷的更新與進步。與傳統(tǒng)變電站相比,智能變電站具有集成化、智能化及標準化等優(yōu)點,并且已經(jīng)成為變電站發(fā)展的一個必然趨勢。本文就智能變電站的技術(shù)及其應(yīng)用做出研究,并對智能變電站的技術(shù)發(fā)展做出展望。
《智能控制算法及其應(yīng)用》主要介紹各種典型智能控制算法的基本內(nèi)容、設(shè)計與實現(xiàn)方法及其在函數(shù)優(yōu)化、電力系統(tǒng)中的應(yīng)用?!吨悄芸刂扑惴捌鋺?yīng)用》首先闡述智能、智能控制的基本概念,介紹智能控制與傳統(tǒng)的經(jīng)典控制理論、現(xiàn)代控制理論的聯(lián)系和區(qū)別。然后從四種典型智能控制算法(專家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進化計算)入手分別闡述它們的發(fā)展歷史、基本內(nèi)容、實現(xiàn)方法及其應(yīng)用。最后介紹混沌模擬退火動態(tài)煙花優(yōu)化算法,并將其用于優(yōu)化離散時間微分平坦自抗擾控制律的參數(shù),通過計算機仿真和基于智能優(yōu)化算法試驗平臺開展試驗以驗證該算法的有效性;介紹遞減步長果蠅優(yōu)化算法,并將其應(yīng)用于風電機組齒輪箱的故障診斷;介紹云粒子群布谷鳥融合算法,通過聯(lián)合循環(huán)發(fā)電機組典型熱工過程模型參數(shù)辨識實例驗證該算法的有效性。
本論文集以智能科學技術(shù)及其應(yīng)用為主線,內(nèi)容涉及模糊系統(tǒng)與控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、DNA計算與軟計算、混沌系統(tǒng)與控制、生物醫(yī)學系統(tǒng)建模與分析、生物信息學、機器人系統(tǒng)與控制、模糊隨機系統(tǒng)與分析、模糊離散事件系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)與控制、電氣系統(tǒng)與控制、計算機集成制造系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理與安全、數(shù)字化紡織服裝技術(shù)等研究領(lǐng)域的理論、技術(shù)與應(yīng)用方法。
本書內(nèi)容共分9章。第1章緒論主要介紹智能儀器的基本組成及功能特點;第2章介紹MCS"_blank" href="/item/工業(yè)以太網(wǎng)/10068744" data-lemmaid="10068744">工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)。此外,數(shù)字信號處理在智能儀器中的應(yīng)用,智能儀器與過程控制技術(shù)的關(guān)系,以及抗干擾技術(shù)方面都有較多的篇幅。