統(tǒng)計計算

第一章 誤差與數(shù)據(jù)處理

1 誤差

2 總體的數(shù)字特征

3 樣本特征量及其計算

4 直方圖——總體分布的估計和檢驗

5 正態(tài)性檢驗

6 數(shù)據(jù)的變換和校正

習(xí)題一

上機實習(xí)一

第二章 常用分布函數(shù)和分位數(shù)的計算

1 常用分布的分布函數(shù)及關(guān)系

2 分布函數(shù)的一般算法

2．1 積分的近似算法

2．2 函數(shù)逼近法

2．3 利用分布函數(shù)之間的關(guān)系

3 計算分位數(shù)的一般方法

3．1 方程求根的迭代算法

3．2 分位數(shù)的迭代算法

3．3 利用分布函數(shù)之間的關(guān)系

4 正態(tài)分布的分布函數(shù)和分位數(shù)的計算

……

第三章 隨機數(shù)的產(chǎn)生與檢驗

第四章 隨機模擬方法

第五章 統(tǒng)計計算中常用的矩陣算法

第六章 多元線性回歸的計算方法

第七章 非線性回歸分析及其算法

習(xí)題答案或提示

參考文獻

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統(tǒng)計計算是數(shù)理統(tǒng)計、計算數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)的交叉學(xué)科?！督y(tǒng)計計算》系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計計算的基本方法，并給出各種算法的統(tǒng)計原理和數(shù)值計算的步驟，以及部分例子，使讀者掌握用統(tǒng)計方法解決具體問題的全過程.

《統(tǒng)計計算》內(nèi)容包括誤差與數(shù)據(jù)處理、分布函數(shù)和分位數(shù)的計算、隨機數(shù)的產(chǎn)生與檢驗、矩陣計算、無約束最優(yōu)化方法、多元線性和非線性回歸的算法及隨機模擬方法等.各章內(nèi)容豐富，并配有適量的習(xí)題和上機實習(xí)題.

《統(tǒng)計計算》可作為理工科院校概率統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)等系大學(xué)生的教材，也可作為教師、研究生以及從事統(tǒng)計、信息處理工作的有關(guān)工程技術(shù)人員的參考書。

《統(tǒng)計計算與軟件應(yīng)用》通過實際案例引導(dǎo)讀者利用統(tǒng)計軟件來解決實際問題，使讀者加深對概率的理解，提高對統(tǒng)計的應(yīng)用能力，達到利用統(tǒng)計知識，結(jié)合統(tǒng)計軟件，解決實際問題的目的?！督y(tǒng)計計算與軟件應(yīng)用》可作為高等院校統(tǒng)計專業(yè)高年級學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件的教材，也可供需要用統(tǒng)計軟件解決實際問題的讀者使用。 {zzjj}

《統(tǒng)計計算及其程序?qū)崿F(xiàn)》以統(tǒng)計理論、數(shù)值分析、最優(yōu)化理論與算法為基礎(chǔ)，以MATLAB軟件及R軟件為平臺，并把統(tǒng)計理論、數(shù)值分析、最優(yōu)化理論與算法和計算機實現(xiàn)有機地結(jié)合起來，讓讀者理解和掌握統(tǒng)計方法解決實際問題的全過程?！督y(tǒng)計計算及其程序?qū)崿F(xiàn)》的主要內(nèi)容有：基本的數(shù)值計算方法、最優(yōu)化算法、統(tǒng)計計算數(shù)值方法和多元統(tǒng)計方法，其中包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程的數(shù)值解法、數(shù)值積分、線性規(guī)劃問題的數(shù)值計算、非線性優(yōu)化的數(shù)值計算、多元相關(guān)與回歸分析、方差分析、線性與非線性模型及應(yīng)用多元分析。

《統(tǒng)計計算及其程序?qū)崿F(xiàn)》可以作為理工、經(jīng)濟、管理、統(tǒng)計等專業(yè)的高年級本科生和研究生的數(shù)理統(tǒng)計、最優(yōu)化方法和數(shù)值分析的輔導(dǎo)教材或教學(xué)參考書，也可以作為統(tǒng)計計算課程的教材。

第1章 常用分布函數(shù)、分位數(shù)算法與程序

1.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)和分位數(shù)的計算

1.2 Beta分布、T分布、F分布、二項分布的分布函數(shù)

1.3 x2（n）分布、Poisson分布的函數(shù)和分位數(shù)的計算

第2章 常用隨機變量產(chǎn)生算法與程序

2.1 [a，b]上均勻分布

2.2 正態(tài)分布

2.3 指數(shù)分布

2.4 x2（n）分布、F（m，n）分布與T（n）分布

2.5 Weibull分布的直接抽樣法

2.6 對數(shù)正態(tài)分布的變換抽樣法

2.7 Cauchy分布

2.8 二項分布B（n，p）

2.9 Poisson分布

2.10 幾何分布

2.11 負二項分布

第3章 概率中的隨機模擬實驗

3.1 電梯問題理論計算與模擬實驗

3.2 信與信封匹配問題理論計算與模擬實驗

3.3 投骰子問題理論計算與模擬實驗

3.4 電力供應(yīng)問題理論計算與模擬實驗

3.5 報童問題理論計算與模擬實驗

3.6 輪船相遇問題理論計算與模擬實驗

3.7 蒲豐投針問題理論計算與模擬實驗

3.8 摸球問題理論計算與模擬實驗

3.9 參數(shù)矩估計的理論計算與模擬實驗

3.10 中心極限定理實驗

第4章 假設(shè)檢驗

4.1 正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗

4.2 兩組獨立樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗

4.3 分布的假設(shè)檢驗

第5章 回歸分析

5.1 引言

5.2 回歸分析方法

5.3 軟件實現(xiàn)

第6章 方差分析

6.1 引言

6.2 單因素方差分析

6.3 兩因素方差分析

第7章 聚類分析

7.1 引言

7.2 層次聚類分析中的Q型聚類

7.3 層次聚類分析中的R型聚類

7.4 快速聚類分析

7.5 軟件實現(xiàn)

第8章 判別分析

8.1 引言

8.2 理論方法介紹

8.3 軟件實現(xiàn)

第9章 主成分分析

9.1 引言

9.2 理論方法介紹

9.3 軟件實現(xiàn)

第10章 因子分析

10.1 引言

10.2 理論方法介紹

10.3 軟件實現(xiàn)

第11章 典型相關(guān)分析

11.1 引言

11.2 理論方法介紹

11.3 軟件實現(xiàn)

第12章 時間序列分析

12.1 引言

12.2 時間序列方法

12.3 軟件實現(xiàn)

12.4 求解結(jié)果的解答

參考文獻2100433B