標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)

Excel中有STDEV.S、STDEV.P;STDEVA,STDEVPA四個(gè)函數(shù)，分別表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差、總體標(biāo)準(zhǔn)差；包含邏輯值運(yùn)算的樣本標(biāo)準(zhǔn)差、包含邏輯值運(yùn)算的總體標(biāo)準(zhǔn)差（excel用的是“標(biāo)準(zhǔn)偏差”字樣）。

在計(jì)算方法上的差異是：樣本標(biāo)準(zhǔn)差^2=樣本方差*（數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)-1）；總體標(biāo)準(zhǔn)差^2=總體方差*數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。

函數(shù)的excel分解：

⑴stdev()函數(shù)可以分解為（假設(shè)樣本數(shù)據(jù)為A1:E10這樣一個(gè)矩陣）：

stdev(A1:E10)=sqrt(DEVSQ(A1:E10)/(COUNT(A1:E10)-1))

⑵stdevp()函數(shù)可以分解為（假設(shè)總體數(shù)據(jù)為A1:E10這樣一個(gè)矩陣）：

stdevp(A1:E10)=sqrt(DEVSQ(A1：E10)/(COUNT(A1：E10)))

同樣的道理stdeva()與stdevpa()也有同樣的分解方法。

標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤差都是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容，兩者不但在字面上比較相近，而且兩者都是表示距離某一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值或中間值的離散程度，即都表示變異程度，但是兩者是有著較大的區(qū)別的。

首先要從統(tǒng)計(jì)抽樣的方面說(shuō)起?，F(xiàn)實(shí)生活或者調(diào)查研究中，我們常常無(wú)法對(duì)某類(lèi)欲進(jìn)行調(diào)查的目標(biāo)群體的所有成員都加以施測(cè)，而只能夠在所有成員（即樣本）中抽取一些成員出來(lái)進(jìn)行調(diào)查，然后利用統(tǒng)計(jì)原理和方法對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果就是樣本的結(jié)果，然后用樣本結(jié)果推斷總體的情況。一個(gè)總體可以抽取出多個(gè)樣本，所抽取的樣本越多，其樣本均值就越接近總體數(shù)據(jù)的平均值。

標(biāo)準(zhǔn)差表示的就是樣本數(shù)據(jù)的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差就是樣本平均數(shù)方差的開(kāi)平方，標(biāo)準(zhǔn)差通常是相對(duì)于樣本數(shù)據(jù)的平均值而定的，通常用M±SD來(lái)表示，表示樣本某個(gè)數(shù)據(jù)觀(guān)察值相距平均值有多遠(yuǎn)。從這里可以看到，標(biāo)準(zhǔn)差受到極值的影響。標(biāo)準(zhǔn)差越小，表明數(shù)據(jù)越聚集；標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明數(shù)據(jù)越離散。標(biāo)準(zhǔn)差的大小因測(cè)驗(yàn)而定，如果一個(gè)測(cè)驗(yàn)是學(xué)術(shù)測(cè)驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)差大，表示學(xué)生分?jǐn)?shù)的離散程度大，更能夠測(cè)量出學(xué)生的學(xué)業(yè)水平；如果一個(gè)測(cè)驗(yàn)測(cè)量的是某種心理品質(zhì)，標(biāo)準(zhǔn)差小，表明所編寫(xiě)的題目是同質(zhì)的，這時(shí)候的標(biāo)準(zhǔn)差小的更好。標(biāo)準(zhǔn)差與正態(tài)分布有密切聯(lián)系：在正態(tài)分布中，1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差等于正態(tài)分布下曲線(xiàn)的68.26%的面積，1.96個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差等于95%的面積。這在測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)等值上有重要作用。

標(biāo)準(zhǔn)誤差表示的是抽樣的誤差。因?yàn)閺囊粋€(gè)總體中可以抽取出無(wú)數(shù)多種樣本，每一個(gè)樣本的數(shù)據(jù)都是對(duì)總體的數(shù)據(jù)的估計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)誤差代表的就是當(dāng)前的樣本對(duì)總體數(shù)據(jù)的估計(jì)，標(biāo)準(zhǔn)誤差代表的就是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的相對(duì)誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤差是由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本容量的開(kāi)平方來(lái)計(jì)算的。從這里可以看到，標(biāo)準(zhǔn)誤差更大的是受到樣本容量的影響。樣本容量越大，標(biāo)準(zhǔn)誤差越小，那么抽樣誤差就越小，就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體。

一個(gè)正態(tài)分布的總體，抽取n個(gè)作為樣本，可以得到樣本平均值，用樣本均值估計(jì)總體均值需要考慮樣本均值的方差或標(biāo)準(zhǔn)差（也就是標(biāo)準(zhǔn)誤差）

標(biāo)準(zhǔn)差是反映一組數(shù)據(jù)離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標(biāo)。說(shuō)起標(biāo)準(zhǔn)差首先得搞清楚它出現(xiàn)的目的。我們使用方法去檢測(cè)它，但檢測(cè)方法總是有誤差的，所以檢測(cè)值并不是其真實(shí)值。檢測(cè)值與真實(shí)值之間的差距就是評(píng)價(jià)檢測(cè)方法最有決定性的指標(biāo)。但是真實(shí)值是多少，不得而知。因此怎樣量化檢測(cè)方法的準(zhǔn)確性就成了難題。這也是臨床工作質(zhì)控的目的：保證每批實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確可靠。

雖然樣本的真實(shí)值是不可能知道的，但是每個(gè)樣本總是會(huì)有一個(gè)真實(shí)值的，不管它究竟是多少?？梢韵胂?，一個(gè)好的檢測(cè)方法，其檢測(cè)值應(yīng)該很緊密的分散在真實(shí)值周?chē)?。如果不緊密，與真實(shí)值的距離就會(huì)大，準(zhǔn)確性當(dāng)然也就不好了，不可能想象離散度大的方法，會(huì)測(cè)出準(zhǔn)確的結(jié)果。因此，離散度是評(píng)價(jià)方法的好壞的最重要也是最基本的指標(biāo)。

一組數(shù)據(jù)怎樣去評(píng)價(jià)和量化它的離散度，有很多種方法：

標(biāo)準(zhǔn)差極差

最直接也是最簡(jiǎn)單的方法，即最大值－最小值（也就是極差）來(lái)評(píng)價(jià)一組數(shù)據(jù)的離散度。這一方法在日常生活中最為常見(jiàn)，比如比賽中去掉最高最低分就是極差的具體應(yīng)用。

標(biāo)準(zhǔn)差離均差平方和

由于誤差的不可控性，因此只由兩個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)判一組數(shù)據(jù)是不科學(xué)的。所以人們?cè)谝蟾叩念I(lǐng)域不使用極差來(lái)評(píng)判。其實(shí)，離散度就是數(shù)據(jù)偏離平均值的程度。因此將數(shù)據(jù)與均值之差（我們叫它離均差）加起來(lái)就能反映出一個(gè)準(zhǔn)確的離散程度。和越大離散度也就越大。

但是由于偶然誤差是成正態(tài)分布的，離均差有正有負(fù)，對(duì)于大樣本離均差的代數(shù)和為零的。為了避免正負(fù)問(wèn)題，在數(shù)學(xué)上有兩種方法：一種是取絕對(duì)值，也就是常說(shuō)的離均差絕對(duì)值之和。而為了避免符號(hào)問(wèn)題，數(shù)學(xué)上最常用的是另一種方法－－平方，這樣就都成了非負(fù)數(shù)。因此，離均差的平方和成了評(píng)價(jià)離散度一個(gè)指標(biāo)。

標(biāo)準(zhǔn)差方差

由于離均差的平方和與樣本個(gè)數(shù)有關(guān)，只能反映相同樣本的離散度，而實(shí)際工作中做比較很難做到相同的樣本，因此為了消除樣本個(gè)數(shù)的影響，增加可比性，將離均差的平方和求平均值，這就是我們所說(shuō)的方差成了評(píng)價(jià)離散度的較好指標(biāo)。

樣本量越大越能反映真實(shí)的情況，而算術(shù)平均值卻完全忽略了這個(gè)問(wèn)題，對(duì)此統(tǒng)計(jì)學(xué)上早有考慮，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中樣本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是樣本能自由選擇的程度。當(dāng)選到只剩一個(gè)時(shí)，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。

標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差意義

由于方差是數(shù)據(jù)的平方，與檢測(cè)值本身相差太大，人們難以直觀(guān)的衡量，所以常用方差開(kāi)根號(hào)換算回來(lái)這就是我們要說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)差。

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中樣本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是樣本能自由選擇的程度。當(dāng)選到只剩一個(gè)時(shí)，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。

標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差能很客觀(guān)準(zhǔn)確的反映一組數(shù)據(jù)的離散程度，但是對(duì)于不同的項(xiàng)目，或同一項(xiàng)目不同的樣本，標(biāo)準(zhǔn)差就缺乏可比性了，因此對(duì)于方法學(xué)評(píng)價(jià)來(lái)說(shuō)又引入了變異系數(shù)CV。

一組數(shù)據(jù)的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差常常同時(shí)做為參考的依據(jù)。在直覺(jué)上，如果數(shù)值的中心以平均值來(lái)考慮，則標(biāo)準(zhǔn)差為統(tǒng)計(jì)分布之一“自然”的測(cè)量。

從幾何學(xué)的角度出發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)差可以理解為一個(gè)從n維空間的一個(gè)點(diǎn)到一條直線(xiàn)的距離的函數(shù)。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，一組數(shù)據(jù)中有3個(gè)值

運(yùn)用一些代數(shù)知識(shí)，不難發(fā)現(xiàn)點(diǎn)P與點(diǎn)R之間的距離（也就是點(diǎn)P到直線(xiàn)L的距離）是|PR|。在n維空間中，這個(gè)規(guī)律同樣適用，把3換成n就可以了。

所有數(shù)減去其平均值的平方和，所得結(jié)果除以該組數(shù)之個(gè)數(shù)（或個(gè)數(shù)減一，即變異數(shù)），再把所得值開(kāi)根號(hào)，所得之?dāng)?shù)就是這組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

深藍(lán)區(qū)域是距平均值一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)值范圍。在正態(tài)分布中，此范圍所占比率為全部數(shù)值（即1）之68.2%。對(duì)于正態(tài)分布，兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)（深藍(lán)，藍(lán)）的比率合起來(lái)為95.4%。對(duì)于正態(tài)分布，正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)（深藍(lán)，藍(lán)，淺藍(lán)）的比率合起來(lái)為99.6%。

標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation），在概率統(tǒng)計(jì)中最常使用作為統(tǒng)計(jì)分布程度（statistical dispersion）上的測(cè)量。標(biāo)準(zhǔn)差定義是總體各單位標(biāo)準(zhǔn)值與其平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。它反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度。測(cè)量到分布程度的結(jié)果，原則上具有兩種性質(zhì)：

為非負(fù)數(shù)值，與測(cè)量資料具有相同單位。一個(gè)總量的標(biāo)準(zhǔn)差或一個(gè)隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差，及一個(gè)子集合樣品數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差之間，有所差別。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)差是一組數(shù)據(jù)平均值分散程度的一種度量。一個(gè)較大的標(biāo)準(zhǔn)差，代表大部分?jǐn)?shù)值和其平均值之間差異較大；一個(gè)較小的標(biāo)準(zhǔn)差，代表這些數(shù)值較接近平均值。

例如，兩組數(shù)的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二個(gè)集合具有較小的標(biāo)準(zhǔn)差。

標(biāo)準(zhǔn)差可以當(dāng)作不確定性的一種測(cè)量。例如在物理科學(xué)中，做重復(fù)性測(cè)量時(shí)，測(cè)量數(shù)值集合的標(biāo)準(zhǔn)差代表這些測(cè)量的精確度。當(dāng)要決定測(cè)量值是否符合預(yù)測(cè)值，測(cè)量值的標(biāo)準(zhǔn)差占有決定性重要角色：如果測(cè)量平均值與預(yù)測(cè)值相差太遠(yuǎn)（同時(shí)與標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值做比較），則認(rèn)為測(cè)量值與預(yù)測(cè)值互相矛盾。這很容易理解，因?yàn)槿绻麥y(cè)量值都落在一定數(shù)值范圍之外，可以合理推論預(yù)測(cè)值是否正確。

標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)用于投資上，可作為量度回報(bào)穩(wěn)定性的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越大，代表回報(bào)遠(yuǎn)離過(guò)去平均數(shù)值，回報(bào)較不穩(wěn)定故風(fēng)險(xiǎn)越高。相反，標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越小，代表回報(bào)較為穩(wěn)定，風(fēng)險(xiǎn)亦較小。

例如，A、B兩組各有6位學(xué)生參加同一次語(yǔ)文測(cè)驗(yàn)，A組的分?jǐn)?shù)為95、85、75、65、55、45，B組的分?jǐn)?shù)為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數(shù)都是70，但A組的標(biāo)準(zhǔn)差約為17.08分，B組的標(biāo)準(zhǔn)差約為2.16分，說(shuō)明A組學(xué)生之間的差距要比B組學(xué)生之間的差距大得多。

如是總體（即估算總體方差），根號(hào)內(nèi)除以n（對(duì)應(yīng)excel函數(shù)：STDEV.P）；

如是抽樣（即估算樣本方差），根號(hào)內(nèi)除以（n-1）（對(duì)應(yīng)excel函數(shù)：STDEV.S）；

因?yàn)槲覀兇罅拷佑|的是樣本，所以普遍使用根號(hào)內(nèi)除以（n-1）。

總體標(biāo)準(zhǔn)差：

樣本標(biāo)準(zhǔn)差：

標(biāo)準(zhǔn)誤差：

與方差：方差=標(biāo)準(zhǔn)差的平方。

在實(shí)驗(yàn)中單次測(cè)量總是難免會(huì)產(chǎn)生誤差，為此我們經(jīng)常測(cè)量多次，然后用測(cè)量值的平均值表示測(cè)量的量，并用誤差條來(lái)表征數(shù)據(jù)的分布，其中誤差條的高度為±標(biāo)準(zhǔn)誤差。這里即標(biāo)準(zhǔn)差。

變異系數(shù)：

其中，

標(biāo)準(zhǔn)差指統(tǒng)計(jì)上用于衡量一組數(shù)值中某一數(shù)值與其平均值差異程度的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差被用來(lái)評(píng)估價(jià)格可能的變化或波動(dòng)程度。標(biāo)準(zhǔn)差越大，價(jià)格波動(dòng)的范圍就越廣，股票等金融工具表現(xiàn)的波動(dòng)就越大。

在excel中調(diào)用函數(shù)

“STDEV.S“

估算樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。標(biāo)準(zhǔn)偏差反映相對(duì)于平均值（mean）的離散程度。

標(biāo)準(zhǔn)差選基金

在投資基金上，一般人比較重視的是業(yè)績(jī)，但往往買(mǎi)進(jìn)了近期業(yè)績(jī)表現(xiàn)最佳的基金之后，基金表現(xiàn)反而不如預(yù)期，這是因?yàn)樗x基金波動(dòng)度太大，沒(méi)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。

衡量基金波動(dòng)程度的工具就是標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）。標(biāo)準(zhǔn)差是指基金可能的變動(dòng)程度。標(biāo)準(zhǔn)差越大，基金未來(lái)凈值可能變動(dòng)的程度就越大，穩(wěn)定度就越小，風(fēng)險(xiǎn)就越高。

比方說(shuō)，一年期標(biāo)準(zhǔn)差是30%的基金，表示這類(lèi)基金的凈值在一年內(nèi)可能上漲30%，但也可能下跌30%。因此，如果有兩只收益率相同的基金，投資人應(yīng)該選擇標(biāo)準(zhǔn)差較小的基金（承受較小的風(fēng)險(xiǎn)得到相同的收益），如果有兩只相同標(biāo)準(zhǔn)差的基金，則應(yīng)該選擇收益較高的基金（承受相同的風(fēng)險(xiǎn)，但是收益更高）。建議投資人同時(shí)將收益和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)入，以此來(lái)判斷基金。例如，A基金二年期的收益率為36%，標(biāo)準(zhǔn)差為18%；B基金二年期收益率為24%，標(biāo)準(zhǔn)差為8%，從數(shù)據(jù)上看，A基金的收益高于B基金，但同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)也大于B基金。A基金的"每單位風(fēng)險(xiǎn)收益率"為2（0.36/0.18），而B(niǎo)基金為3（0.24/0.08）。因此，原先僅僅以收益評(píng)價(jià)是A基金較優(yōu)，但是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差即風(fēng)險(xiǎn)因素調(diào)整后，B基金反而更為優(yōu)異。

另外，標(biāo)準(zhǔn)差也可以用來(lái)判斷基金屬性。據(jù)晨星統(tǒng)計(jì)，股票基金的平均標(biāo)準(zhǔn)差為5.14，積極型基金的平均標(biāo)準(zhǔn)差為5.04；保守配置型基金的平均標(biāo)準(zhǔn)差為4.86；普通債券基金平均標(biāo)準(zhǔn)差為2.91；貨幣基金平均標(biāo)準(zhǔn)差則為0.19；由此可見(jiàn)，越是積極型的基金，標(biāo)準(zhǔn)差越大；而如果投資人持有的基金標(biāo)準(zhǔn)差高于平均值，則表示風(fēng)險(xiǎn)較高，投資人不妨在觀(guān)賞奧運(yùn)比賽的同時(shí)，也檢視一下手中的基金。

標(biāo)準(zhǔn)差股市分析中

股票價(jià)格的波動(dòng)是股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)，因此股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析就是對(duì)股票市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行分析。波動(dòng)性代表了未來(lái)價(jià)格取值的不確定性，這種不確定性一般用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)刻畫(huà)（Markowitz,1952）。下表是中國(guó)和美國(guó)部分時(shí)段的股票統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，其中中國(guó)證券市場(chǎng)的數(shù)據(jù)由“錢(qián)龍”軟件下載，美國(guó)證券市場(chǎng)的數(shù)據(jù)取自ECI的“WorldStockExchangeDataDisk”。表2股票統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

通過(guò)計(jì)算可以得到：

上證綜指業(yè)績(jī)期望值≈（110.93-0.13 8.94 17.24 43.86-15.34-20.82）/7=20.6685714

上證波動(dòng)率期望值≈0.115643

標(biāo)準(zhǔn)普爾業(yè)績(jī)期望值≈6.731429

標(biāo)準(zhǔn)普爾波動(dòng)率期望值≈0.068029

而標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式則根據(jù)公式⑵計(jì)算：

上證綜指的業(yè)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差≈45.2489073

上證波動(dòng)率標(biāo)準(zhǔn)差≈0.063167

標(biāo)準(zhǔn)普爾指數(shù)業(yè)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差≈21.70647

標(biāo)準(zhǔn)普爾波動(dòng)率標(biāo)準(zhǔn)差≈0.023647

因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)差是絕對(duì)值，不能通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)中美直接進(jìn)行對(duì)比，而變異系數(shù)可以直接比較。計(jì)算可得：變異系數(shù)C·V=標(biāo)準(zhǔn)偏差SD÷平均值MN×100%

上證業(yè)績(jī)變異系數(shù)≈2.18926148

上證波動(dòng)率變異系數(shù)≈0.5462

標(biāo)準(zhǔn)普爾業(yè)績(jī)變異系數(shù)≈3.2247

標(biāo)準(zhǔn)普爾波動(dòng)率變異系數(shù)≈0.3476

通過(guò)比較可以看出上證波動(dòng)率變異系數(shù)要大于標(biāo)準(zhǔn)普爾波動(dòng)率變異系數(shù)，說(shuō)明長(zhǎng)期來(lái)講中國(guó)股市穩(wěn)定性相對(duì)較差，還是一個(gè)不太成熟的股票市場(chǎng)。

標(biāo)準(zhǔn)差企業(yè)中的應(yīng)用

資本結(jié)構(gòu)指的是企業(yè)各種資金來(lái)源的比例關(guān)系，是企業(yè)籌資活動(dòng)的結(jié)果。最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)是指能使企業(yè)資本成本最低且企業(yè)價(jià)值最大的資本結(jié)構(gòu)；產(chǎn)權(quán)比率，即借入資本與自有資本的構(gòu)成比例，是反映企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的重要變量。企業(yè)的資產(chǎn)由債務(wù)性資金和權(quán)益性資金組成，但其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和收益率各不相同。根據(jù)投資組合理論，投資的多樣化可以分散掉一定的風(fēng)險(xiǎn)，因此資金提供者需要決定投資于債務(wù)性資金和權(quán)益性資金的比例。以便在權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)和收益的情況下保證其利益的最大化。理論探索而外部資金提供者利益的最大化也就是企業(yè)價(jià)值的最大化，這一投資比例對(duì)于企業(yè)融資而言也就是企業(yè)的最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)比例。

假定某企業(yè)的資金通過(guò)發(fā)行債券和股票兩種方式獲得，并且都屬于風(fēng)險(xiǎn)性資產(chǎn)。σ其中債券的收益率為rD，風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差σD來(lái)衡量；股票的收益率為rE，風(fēng)險(xiǎn)為σE；股票和債券的相關(guān)系數(shù)為pDE，協(xié)方差為COV（rD,rE）；債券所占的比重為wD，股票所占比重為WE（WD WE=1）。根據(jù)投資組合理論，企業(yè)外部投資者對(duì)該企業(yè)投資所獲的期望收益率為E（rp）=WDE（rD） wEE（rE），方差為

1、企業(yè)債務(wù)性資金和權(quán)益性資金完全正相關(guān)，即相關(guān)系數(shù)pDE為1。企業(yè)外部投資者獲得的期望收益率為E（rp）=wDE（rD） wEE（rE），風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)差為σ=wDσD wEσE，也就是組合的標(biāo)準(zhǔn)差等于各個(gè)部分標(biāo)準(zhǔn)差的加權(quán)平均值，通過(guò)投資組合不可能分散掉投資風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)投資組合理論，投資組合的不同比例對(duì)于投資者而言是無(wú)差異的。

2、企業(yè)債務(wù)性資金和權(quán)益性資金完全負(fù)相關(guān)，即其相關(guān)系數(shù)為-1。投資者獲得的報(bào)酬率的期望值及其方差分別為。根據(jù)投資組合理論，只有當(dāng)投資比例大于σE/（σD σE）時(shí)其投資組合才是有效的。對(duì)于企業(yè)籌資而言，也即企業(yè)的權(quán)益性資金的比例大干σE/（σD σE），企業(yè)的籌資比例才是有效的，而且當(dāng)組合比例為σE/（σD σE）時(shí)，企業(yè)的籌資組合風(fēng)險(xiǎn)為零。

3、企業(yè)債務(wù)性資金和權(quán)益性資金的相關(guān)系數(shù)大于-1小于1。理論上，一個(gè)企業(yè)的兩種籌資方式之間的相關(guān)程度較高，一方面兩種籌資方式都承擔(dān)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，另一方面它們也承擔(dān)相同的公司風(fēng)險(xiǎn)。因此從實(shí)踐來(lái)看，企業(yè)的不同籌資方式間的相關(guān)程度不可能是完全的正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，債務(wù)性資金對(duì)企業(yè)有固定的要求權(quán)，權(quán)益性資金對(duì)企業(yè)只有剩余要求權(quán)，因此債務(wù)性資金的波動(dòng)不可能像權(quán)益性資金的波動(dòng)那么大。同時(shí)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)同時(shí)影響企業(yè)的債務(wù)性資金和權(quán)益性資金，因此企業(yè)的債務(wù)性資金和權(quán)益性資金的相關(guān)系數(shù)不可能為負(fù)數(shù)。企業(yè)不同的籌資方式間的相關(guān)系數(shù)一般在0-1之間。

那么究竟在什么比例下企業(yè)的價(jià)值才會(huì)達(dá)到最大呢"_blank" href="/item/投資組合理論">投資組合理論，當(dāng)

均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖是一種常用的計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖，由均值(X)圖和標(biāo)準(zhǔn)差(S)圖共同組成。與X-R圖相對(duì)應(yīng)，X圖主要用來(lái)判斷生產(chǎn)過(guò)程的均值是否穩(wěn)定；S圖用來(lái)判斷生產(chǎn)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差的穩(wěn)定程度。依照習(xí)慣把X圖列在上方，而把S圖列在下方。一般來(lái)說(shuō)，組中樣本量大于5時(shí)，應(yīng)采用X-S圖。

f_Q為殘差自由度

GB50021對(duì)剩余標(biāo)準(zhǔn)差的規(guī)定：主要參數(shù)沿深度有相關(guān)性時(shí)，按下式確定剩余標(biāo)準(zhǔn)差

此外，也可由如下公式計(jì)算：

室內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差standard deviation within labcratary又稱(chēng)為重復(fù)性( repeatability。在短時(shí)間內(nèi)、用相同的方法在同一實(shí)驗(yàn)室條件下重復(fù)測(cè)定同一試樣所得到的各測(cè)定值之間的一致程度。

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