《知識管理》2011版圖書

第1章知識管理概述 3

本章主要內(nèi)容 3

1.1 知識管理的興起和發(fā)展 3

1.2知識管理的概念和內(nèi)涵 3

1.3 知識管理與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系 3

案例12006至2010年全球MAKE獎分析 3

第2章知識的特性與類型 3

本章主要內(nèi)容 3

2.1數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧 3

2.2知識的分類 3

2.3隱性知識 3

2.4知識資本 3

案例2埃森哲的知識管理 3

第3章 知識型組織與知識工作者 3

本章主要內(nèi)容 3

3.1知識型組織與知識工作 3

3.2知識工作者及其管理 3

3.3 首席知識官（CKO） 3

案例3印孚瑟斯公司的知識管理 3

第4章知識的共享與創(chuàng)造 3

本章主要內(nèi)容 3

4.1實踐社團(tuán) 3

4.2知識市場 3

4.3促進(jìn)組織知識共享的其他策略 3

4.4知識創(chuàng)造 3

案例4聯(lián)想集團(tuán)的知識管理 3

第5章 知識管理技術(shù) 3

本章主要內(nèi)容 3

5.1組織知識管理技術(shù)概述 3

5.2知識地圖 3

5.3知識管理系統(tǒng) 3

5.4從知識管理系統(tǒng)到知識管理體系 3

案例5盛大網(wǎng)絡(luò)發(fā)展有限公司的知識管理 3

第6章 知識管理的實施 3

本章主要內(nèi)容 3

6.1 知識管理的編碼化戰(zhàn)略和個人化戰(zhàn)略 3

6.2知識管理實施的舉措 3

6.3知識管理的評估 3

案例6如何保存離職專家的知識 3

第7章 政府知識管理 3

本章主要內(nèi)容 3

7.1政府知識管理概述 3

7.2政府知識管理是電子政府的深入發(fā)展 3

7.3知識型政府和學(xué)習(xí)型政府是政府知識管理成功的重要保證 3

7.4政府知識管理系統(tǒng) 3

案例7美國政府的知識管理 3

附錄2006-2010全球MAKE獎簡表 3

體系化

本套叢書基本成為一個完整的體系。系統(tǒng)梳理了組織學(xué)習(xí)與發(fā)展領(lǐng)域的知識點，涵蓋了本領(lǐng)域的最新研究與成果。

理論與實證相結(jié)合

本書項目組撰寫過程中，參考了大量本領(lǐng)域國內(nèi)外優(yōu)秀論文其它書籍。并且做了大量的實證研究。調(diào)研了在國內(nèi)的最佳組織學(xué)習(xí)實踐，進(jìn)行吸收與揚棄。

學(xué)習(xí)技術(shù)的引入

數(shù)字化學(xué)習(xí)在中國發(fā)展越來越迅速與成功，將數(shù)字化學(xué)習(xí)導(dǎo)入本套叢書，是國外此類叢書所沒有的。

業(yè)界參與

本套叢書經(jīng)過不少組織的學(xué)習(xí)部門審定并提出修改意見，在大量的反復(fù)討論修改基礎(chǔ)上最終形成定稿。

組織與學(xué)習(xí)發(fā)展叢書共有九本：《組織與學(xué)習(xí)》、《學(xué)習(xí)規(guī)劃》、《學(xué)習(xí)設(shè)計》、《數(shù)字化學(xué)習(xí)》、《知識管理》、《領(lǐng)導(dǎo)力與人才發(fā)展》、《績效改進(jìn)》、《組織變革》、《學(xué)習(xí)測量與評估》

知識管理的新方向——智能知識管理

信息時代出現(xiàn)的數(shù)據(jù)爆炸、信息泛濫及噪音化趨勢，使人們難以根據(jù)自己的需要選擇、收集所需的信息，隨著管理信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，知識的增長速度又進(jìn)一步加快。而數(shù)據(jù)挖掘得到的大量知識具有多樣性、粗糙性、時效性和分散性等特點，需要靠專家經(jīng)驗進(jìn)行鑒別、篩選才能有效利用。當(dāng)產(chǎn)生的這類知識數(shù)量很大或者表現(xiàn)形式可解釋性差時，人工識別變得非常困難。另外，識別出的知識隨著時間的推移也會失效，同時新的知識也在不斷產(chǎn)生，而且，應(yīng)用過程中知識是被動地利用，不能主動提供給需要的人，而用戶無法識別邊界條件，導(dǎo)致人工審計大量知識的成本高，工作量大，周期長。

數(shù)據(jù)挖掘獲取的知識是將隱藏在數(shù)據(jù)庫和互聯(lián)網(wǎng)中的規(guī)律，通過深入挖掘分析而得到的，它很難用顯性知識或隱性知識來描述其特征。因此，當(dāng)前知識管理理論和方法還沒有探討如何有效地管理上述由數(shù)據(jù)挖掘獲取的知識。而數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的專家大都把數(shù)據(jù)建模后得到知識作為數(shù)據(jù)挖掘流程的結(jié)束，對獲取的知識如何有效選擇、運用沒有進(jìn)行足夠的分析研究。知識管理和數(shù)據(jù)挖掘的智能融合研究對持續(xù)提高數(shù)據(jù)挖掘獲取的新型知識的利用率，提升企業(yè)的決策水平有著重要的意義。

智能知識管理從提高知識本身的智能性入手，讓知識自身具備一定的記憶、學(xué)習(xí)、識別、適應(yīng)等智能，提出“智能知識的管理方案”。該方案弱化平臺的智能，將更多智能特性賦予知識本身，這樣就減輕了平臺的壓力，使智能知識相互之間進(jìn)行社會活動，實現(xiàn)半自主的管理。智能知識的數(shù)量越多，智能性越強。

推薦圖書：《從信息爆炸到智能知識管理》，李興森、石勇、張玲玲 著，科學(xué)出版社，2010.4

主要章節(jié)：

前言................................................................................................................................. 1

第一章．緒論.................................................................................................................. 1

1.1 信息時代背景下的知識管理和數(shù)據(jù)挖掘............................................................. 1

1.2 知識管理和數(shù)據(jù)挖掘在應(yīng)用中遇到的問題......................................................... 2

1.3 智能知識管理研究的意義.................................................................................. 5

第二章．信息爆炸與知識獲取方式對比........................................................................... 9

2.1信息爆炸與知識管理現(xiàn)狀綜述............................................................................ 9

2.2 數(shù)據(jù)挖掘的研究綜述-數(shù)據(jù)挖掘及其對知識管理的影響................................... 35

2.3智能知識管理的研究現(xiàn)狀................................................................................. 45

第三章．智能知識管理的理論框架................................................................................ 57

3.1智能知識管理的相關(guān)概念................................................................................. 57

3.2 智能知識管理的理論基礎(chǔ)................................................................................ 69

3.3 數(shù)據(jù)挖掘與智能知識管理的關(guān)系...................................................................... 77

3.3智能知識管理的研究框架................................................................................. 79

3.4智能知識管理的關(guān)鍵技術(shù)................................................................................. 85

3.5智能知識管理支撐條件的構(gòu)建.......................................................................... 87

3.6本章小結(jié)........................................................................................................... 90

第四章．智能知識的直接獲取技術(shù)................................................................................ 91

4.1智能知識獲取的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備................................................................................. 91

4.2獲取智能知識的轉(zhuǎn)化規(guī)則挖掘算法................................................................... 97

4.3獲取智能知識的可拓分類算法........................................................................ 106

第五章．智能知識管理的間接實現(xiàn)模式....................................................................... 115

5.1 原始知識的獲取方法及表現(xiàn)形式.................................................................... 115

5.2 從原始知識到智能知識的轉(zhuǎn)化........................................................................ 116

5.2 智能知識的孵化過程...................................................................................... 118

5.3智能知識的表達(dá)與存儲................................................................................... 120

5.4智能知識的審計.............................................................................................. 137

5.5智能知識的推理機(jī)制....................................................................................... 142

第六章 智能知識管理系統(tǒng)設(shè)計.................................................................................... 150

6.1 智能知識的生命周期分析............................................................................... 150

6.2 系統(tǒng)需求分析................................................................................................. 151

6.3 智能知識管理系統(tǒng)的整體架構(gòu)....................................................................... 153

6.4 智能知識管理系統(tǒng)的軟件架構(gòu)及組件劃分..................................................... 156

6.5 智能知識管理系統(tǒng)的功能概要設(shè)計................................................................ 157

6.6 本章小結(jié)........................................................................................................ 161

第七章 智能知識管理模式的應(yīng)用................................................................................ 162

7.1智能知識應(yīng)用的一般流程................................................................................ 162

7.2智能知識的應(yīng)用實例....................................................................................... 165

7.3智能知識管理模式的初步應(yīng)用........................................................................ 1692100433B

本書基于作者多年從事知識管理課程教學(xué)的實踐，在學(xué)習(xí)和借鑒國內(nèi)外本領(lǐng)域前沿成果的基礎(chǔ)之上編著而成。本書系統(tǒng)、簡潔而通俗地對知識管理的理論、方法及最佳實踐個案進(jìn)行了總結(jié)、梳理，并且結(jié)合國內(nèi)各類組織知識管理的現(xiàn)實狀況與未來發(fā)展需求進(jìn)行了實證分析。

本書適合于組織學(xué)習(xí)及人力資源領(lǐng)域研究者、高層管理者、該領(lǐng)域的從業(yè)人員及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)從業(yè)人員閱讀，可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為政府、企業(yè)及學(xué)校網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)部門的參考用書。

前言

1　知識管理研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

1.1　概念界定

1.2　知識處理

1.3　基于語義Web的知識處理

1.4　其他相關(guān)研究

1.5　小結(jié)

2　大規(guī)模協(xié)同知識管理思想

2.1　知識管理理論體系的火炬模型

2.2　知識管理實踐的十大轉(zhuǎn)變

2.3　大規(guī)模協(xié)同知識管理研究目的

2.4　大規(guī)模協(xié)同知識管理理論體系

2.5　大規(guī)模協(xié)同知識管理的主要貢獻(xiàn)

2.6　小結(jié)

3　大規(guī)模協(xié)同知識管理方法

3.1　傳統(tǒng)知識管理方法論的困境

3.2　大規(guī)模協(xié)同知識管理方法論

3.3　大規(guī)模協(xié)同知識管理模式

3.4　大規(guī)模協(xié)同知識管理方法

3.5　大規(guī)模協(xié)同知識管理原則

3.6　大規(guī)模協(xié)同知識管理流程

3.7　小結(jié)

4　大規(guī)模協(xié)同知識管理的實現(xiàn)框架

4.1　構(gòu)建目的

4.2　構(gòu)建方法

4.3　框架設(shè)計

4.4　小結(jié)

5　案例分析——KiWi

5.1　KiWi設(shè)計理念

5.2　KiWi知識處理模式

5.3　Kiwi知識處理框架

5.4　Kiwi知識處理效果評價與改進(jìn)方案

5.5　小結(jié)

6　案例分析——DBPedia

6.1　支持開放、長尾與自組織

6.2　支持人機(jī)協(xié)同與專業(yè)余

6.3　支持知識工程與語義Web

6.4　支持跨域共享

6.5　支持增值利用

6.6　小結(jié)

參考文獻(xiàn)

術(shù)語索引

致謝

kmpro知識管理工具

知識學(xué)習(xí)計劃工具

KMPRO知識管理平臺設(shè)置了基于知識數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)計劃制定工具。

個人知識學(xué)習(xí)計劃：用戶可以根據(jù)自己的興趣、業(yè)務(wù)類型、需要自我充電的需求，設(shè)置自我學(xué)習(xí)課程，提升個人能力適應(yīng)企業(yè)需求。

企業(yè)知識學(xué)習(xí)計劃：人力資源部門或上級主管部門可以根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)需要、發(fā)展需要，設(shè)置單位的學(xué)習(xí)計劃，通過知識管理平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)型培訓(xùn)。

知識學(xué)習(xí)計劃工具，會對用戶瀏覽學(xué)習(xí)的時長、深入程度做記錄和統(tǒng)計，保證學(xué)習(xí)效果。

數(shù)據(jù)備份還原工具

KMPRO知識管理平臺創(chuàng)建了自動和手動備份機(jī)制，通過數(shù)據(jù)備份確保知識管理的安全，避免知識災(zāi)難。 數(shù)據(jù)庫備份文件名采用日期時間進(jìn)行保存。還原時選擇備份文件即可。

文檔存儲管理工具

文件管理功能：使用獨有的文檔元數(shù)據(jù)元素（Knowledge Metadata），能夠記錄文檔分 類、摘要描述、文檔來源和文檔定義。內(nèi)建強大的文檔樹管理機(jī)制，清 晰記錄文檔的使用狀況。

支持多種資料來源：可將不同格式的資料（HTML/Word/TXT/PDF 等）存儲于同一系統(tǒng)中， 建立一致的索引及關(guān)聯(lián)?？蛇B接分布環(huán)境下的遠(yuǎn)程知識庫，使分布環(huán)境 下的知識庫互聯(lián)。

知識版本管理工具

知識版本管理工具在本系統(tǒng)中引入了知識版本的概念，每次對該知識的修改或更新都將作為新版本的知識進(jìn)行另存。 引入了文件組的文檔組織結(jié)構(gòu)，用版本升級方式標(biāo)明每篇文檔的編輯及修正過程，每篇知識文檔的所有版本都保存于一個文件組中。

企業(yè)的知識文檔會在不同員工、不同時段的修改升級，產(chǎn)生不同的版本，版本管理工具能夠確保員工獲得最新版本的文件或者任一版本的源文件。

知識采集發(fā)布工具

知識采集發(fā)布工具所有用戶均可以通過基于Web界面的知識采編系統(tǒng)，將他們收集到的知識錄入到系統(tǒng)中。用戶可以是沒有任何網(wǎng)頁知識的業(yè)務(wù)人員，只要他們有一點計算機(jī)使用基礎(chǔ)，就可以使用系統(tǒng)。當(dāng)然，如果他們會使用Microsoft 的Office系列，那么他們可以使用知識采編系統(tǒng)中的高級功能，給錄入的知識插入圖片、FLASH動畫、表格等元素。

無限層級欄目設(shè)置

KMPRO知識平臺，提供 Yahoo 模式的無限層級的目錄結(jié)構(gòu)設(shè)計，可以適應(yīng)各種復(fù)雜的知識分類要求，對 整個集團(tuán)的知識信息進(jìn)行統(tǒng)一的架構(gòu)和分層級的維護(hù)。同時提供快 捷的移動、合并等功能，幫助知識管理員輕松的進(jìn)行欄目的調(diào)整與優(yōu)化。

所見即所得編輯器

KMPRO知識平臺，提供了所見即所得的編輯器, 通過圖形化的界面，使用戶可以輕松設(shè) 計網(wǎng)頁。并支持從 Word 到所見即所得編輯器的直接粘貼。可幫助用戶快 速的排版發(fā)布圖文并茂的知識文章。

可靠的權(quán)限機(jī)制

KMPRO知識平臺，內(nèi)建權(quán)限控制機(jī)制。管理員為具體的欄目指定可訪問 的組或員工，并對他們授以諸如查看、增加、上載、評論等具體權(quán)限。 對于更要權(quán)限要求的欄目，管理員可為具體的文檔指定可訪組或可 訪問的個人，并對他們授以諸如可查看、可增加、可上載附件、可上載 圖片、可評論等具體的權(quán)限。

知識地圖分類工具

kmpro知識管理平臺通過內(nèi)建的知識發(fā)現(xiàn)器對知識創(chuàng)建上下文鏈接關(guān) 系，將信息放入視圖中。并使用評估工具確定知識價值和用戶關(guān)系度。 形成知識地圖。通過知識地圖便于企業(yè)快速搭建項目反應(yīng)團(tuán)隊，便于用 戶快速獲得知識。

通過圖形化、可視化的知識地圖工具，創(chuàng)建企業(yè)信息和知識分類體系。讓知識信息分類，符合企業(yè)業(yè)務(wù)流程、符合員工對企業(yè)知識汲取的需求。

知識地圖一般可以分為“業(yè)務(wù)流程型”、“組織架構(gòu)型”“知識類別型”等幾種構(gòu)建方式。

知識地圖是企業(yè)知識資產(chǎn)的指南，能協(xié)助使用者快速且正確地找到所欲尋找的知識，再據(jù)此獲得所需的知識。

知識地圖指出知識的所在位置或來源，告知其所連結(jié)的信息包括了人員、程序、內(nèi)容以及它們之間的關(guān)系。

在管理理念上

知識管理真正體現(xiàn)了以人為本的管理思想，人力資源管理成為組織管理的核心。

在管理對象上

知識管理以無形資產(chǎn)管理為主要對象，比以往任何管理形式都更加強調(diào)知識資產(chǎn)的重要性。

在管理內(nèi)容上

要遵循“知識積累——創(chuàng)造——應(yīng)用——形成知識平臺——再積累——再創(chuàng)造——再應(yīng)用——形成新的知識平臺”的循環(huán)過程。

在范圍及重點上

知識管理包括顯性知識管理和隱性知識管理，但以隱性知識管理為重點，并注重顯性知識與隱性知識之間的共享與轉(zhuǎn)換。

目標(biāo)和策略上

以知識管理創(chuàng)新為直接目標(biāo)，已建立知識創(chuàng)新平臺為基本策略，智力性和創(chuàng)新性是知識管理的標(biāo)志性特點。

在組織結(jié)構(gòu)上

與以往其他管理形式所采取的金字塔式的等級模式不同，知識管理采取開放的、扁平式管理的學(xué)習(xí)型組織模式。